pdf - SRON

distribución diferencial que, al estar próximo a la solución real, requerirá menos
iteraciones del algoritmo.
Una vez que se dispone de una medida precisa de la distribución en flujo de
las fuentes, se puede estimar la intensidad con la que éstas contribuyen al FCX,
integrando en flujo el mejor ajuste obtenido anteriormente y comparándolo con
la intensidad total del FCX, valor que se puede encontrar en la literatura.
Las fuentes de la muestra AXIS también se pueden usar para explorar la estructura
a gran escala del Universo en rayos-X. Si existe una estructura cósmica que
se encuentre presente en todos (o, al menos, en una buena parte de) los campos
observados, ésto se debe traducir en un exceso en la distribución de distancias
entre pares de fuentes con respecto de la de una distribución aleatoria. Ésta es
la definición de una función de correlación, que es uno de los medios estadísticos
que hemos empleado para medir el grado de agrupamiento de las fuentes.
Efectivamente, se pueden medir distancias angulares entre pares de fuentes y
buscar excesos en el número de pares de fuentes a una distancia angular dada
respecto al que nos daría una muestra artificial generada aleatoriamente. A
la hora de simular una muestra hay que tener en cuenta las variaciones en la
sensibilidad de la detección de fuentes reales para no obtener sobredensidades
espúreas. La función de correlación angular así medida se ajusta por χ 2 a un
modelo analítico (una ley de potencias en este caso) cuyos parámetros nos dicen
la distancia de correlación típica entre fuentes y la fuerza del agrupamiento.
Alternativamente, también hemos calculado el agrupamiento angular de las
fuentes AXIS mediante un algoritmo basado en estadística Poissoniana. Este
método compara el número esperado de pares de fuentes a distancias angulares
menores o iguales que unas observadas en ausencia de correlación con el
número total de pares de fuentes observados. De esta forma se puede obtener
la probabilidad Poissoniana integrada de obtener menos pares que los observados
para una distribución de media el número de pares aleatorios. Además
de darnos indicios acerca de la presencia o ausencia de agrupamiento angular,
éste método estima también la significancia de la detección para lo que hicimos
10000 simulaciones de muestras sintéticas sobre las que comparar los valores
observados.
No obstante, las separaciones angulares entre fuentes son una proyección en
el cielo de las auténticas separaciones espaciales entre dos fuentes que se encuentren
a distintos desplazamientos al rojo. Aún así, el agrupamiento angular
xiv