- Page 1 and 2:
机 器 翻 译 原 理 与 方 法
- Page 3 and 4:
概 述 • 基 于 短 语 的 统
- Page 5 and 6:
统 计 机 器 翻 译 方 法 的
- Page 7 and 8:
基 于 句 法 的 统 计 机 器
- Page 9 and 10:
基 于 句 法 的 统 计 机 器
- Page 11 and 12:
语 言 学 上 基 于 句 法 的
- Page 13 and 14:
同 步 语 法 (1) • 定 义 :
- Page 15 and 16:
同 步 语 法 (2) 单 语 双 语
- Page 17 and 18:
内 容 提 要 • 概 述 • 同
- Page 19 and 20:
反 向 转 录 语 法 ITG rules S
- Page 21 and 22:
基 于 反 向 转 录 语 法 的
- Page 23 and 24:
基 于 反 向 转 录 语 法 的
- Page 25 and 26:
统 计 机 器 翻 译 中 语 序
- Page 27 and 28:
BTG 约 束 导 致 搜 索 空 间
- Page 29 and 30:
内 容 提 要 • 概 述 • 同
- Page 31 and 32:
BTG 的 主 要 问 题 • 两 条
- Page 33 and 34:
ME-BTG 模 型 • 模 型 • 特
- Page 35 and 36:
抽 取 重 排 序 实 例 S1 S2
- Page 37 and 38:
为 什 么 使 用 边 界 单 词
- Page 39 and 40:
CKY 解 码 算 法 机 器 翻 译
- Page 41 and 42:
基 于 ME-BTG 模 型 的 翻 译
- Page 43 and 44:
基 于 ME-BTG 模 型 的 翻 译
- Page 45 and 46:
ME-BTG: 实 验 Systems NIST MT 05
- Page 47 and 48:
同 步 上 下 文 无 关 语 法
- Page 49 and 50:
同 步 上 下 文 无 关 语 法
- Page 51 and 52:
同 步 上 下 文 无 关 语 法
- Page 53 and 54:
同 步 上 下 文 无 关 语 法
- Page 55 and 56:
类 似 的 表 示 形 式 机 器
- Page 57 and 58:
同 步 上 下 文 关 语 法 的
- Page 59 and 60:
同 步 上 下 文 关 语 法 的
- Page 61 and 62:
同 步 上 下 文 关 语 法 的
- Page 63 and 64:
内 容 提 要 • 概 述 • 同
- Page 65 and 66:
层 次 短 语 模 型 (2) • 传
- Page 67 and 68:
用 层 次 短 语 进 行 翻 译
- Page 69 and 70:
用 层 次 短 语 进 行 翻 译
- Page 71 and 72:
用 同 步 语 法 表 示 层 次
- Page 73 and 74:
约 束 : 降 低 复 杂 度 •
- Page 75 and 76:
规 则 举 例 机 器 翻 译 原
- Page 77 and 78:
特 殊 规 则 • 实 际 的 翻
- Page 79 and 80:
模 型 特 征 机 器 翻 译 原
- Page 81 and 82:
解 码 • 类 似 于 句 法 分
- Page 83 and 84:
内 容 提 要 • 概 述 • 同
- Page 85 and 86:
基 于 树 的 方 法 Tree-to-Str
- Page 87 and 88:
基 于 树 到 串 对 齐 模 板
- Page 89 and 90:
Tree-based Translation ● Recursiv
- Page 91 and 92:
Tree-based Translation ● Recursiv
- Page 93 and 94:
Tree-based Translation ● Recursiv
- Page 95 and 96:
Tree-based Translation ● Recursiv
- Page 97 and 98:
模 型 机 器 翻 译 原 理 与
- Page 99 and 100:
训 练 • 数 据 : 源 语 言
- Page 101 and 102:
Tree-to-String Rule Extraction ●
- Page 103 and 104:
Tree-to-String Rule Extraction ●
- Page 105 and 106:
Tree-to-String Rule Extraction ●
- Page 107 and 108:
Tree-based Button-up Decoding
- Page 109 and 110:
Tree-based Button-up Decoding
- Page 111 and 112:
Tree-based Button-up Decoding
- Page 113 and 114:
Tree-based Button-up Decoding
- Page 115 and 116:
解 码 : 构 造 缺 省 TAT 如
- Page 117 and 118:
候 选 译 文 归 并 ( Recombina
- Page 119 and 120:
训 练 过 程 句 子 对 齐 的
- Page 121 and 122:
实 验 结 果 Comparison of Phara
- Page 123 and 124:
利 用 句 法 短 语 修 正 TAT
- Page 125 and 126:
例 子 TAT table NP NR NN NP 布
- Page 127 and 128:
采 用 句 法 短 语 修 正 TAT
- Page 129 and 130:
两 棵 句 法 树 NP-B NP-B NN NN
- Page 131 and 132:
例 子 IP NP-B VP PU NN NN NN ADVP
- Page 133 and 134:
例 子 IP NP-B VP PU NN NN NN ADVP
- Page 135 and 136:
Training Data (pairs) TAT 加 大
- Page 137 and 138:
基 于 森 林 的 方 法 Forest-
- Page 139 and 140:
Syntatic Ambiguity
- Page 141 and 142:
Packed Forest
- Page 143 and 144:
Translation Forest
- Page 145 and 146:
Translation Forest
- Page 147 and 148:
Translation Forest
- Page 149 and 150:
Forest as Virtual ∞-best List
- Page 151 and 152:
Forest-based Rule Extraction ● Co
- Page 153 and 154:
Forest-based Rule Extraction ● Ex
- Page 155 and 156: Forest-based Rule Extraction ● Ex
- Page 157 and 158: Rule Probabilities and Rule counts
- Page 159 and 160: Fractional Count
- Page 161 and 162: 小 结
- Page 163 and 164: Seperate Parsing and Translation
- Page 165 and 166: Joint Parsing and Translation
- Page 167 and 168: Joint Parsing and Translation
- Page 169 and 170: Joint Parsing and Translation
- Page 171 and 172: Joint Parsing and Translation
- Page 173 and 174: Joint Parsing and Translation
- Page 175 and 176: Joint Parsing and Translation
- Page 177 and 178: Evaluation String-based Translation
- Page 179 and 180: 小 结
- Page 181 and 182: 串 到 树 翻 译 模 型 • 串
- Page 183 and 184: ISI 的 工 作 • Scalable Infere
- Page 185 and 186: 同 步 生 成 树 、 串 和 对
- Page 187 and 188: 同 步 生 成 树 、 串 和 对
- Page 189 and 190: 规 则 与 推 导 机 器 翻 译
- Page 191 and 192: 最 小 规 则 与 组 合 规 则
- Page 193 and 194: • Galley 翻 译 模 型 定 义
- Page 195 and 196: 非 句 法 短 语 的 处 理 办
- Page 197 and 198: 构 造 兼 容 规 则 (2) NPB *NP
- Page 199 and 200: 模 型 特 征 • Galley (1) - EM
- Page 201 and 202: Galley 的 规 则 抽 取 方 法
- Page 203 and 204: Some Notions • The span of a node
- Page 205: An Example 灰 色 结 点 构 成
- Page 209 and 210: 抽 取 规 则 3 机 器 翻 译
- Page 211 and 212: 抽 取 规 则 5 机 器 翻 译
- Page 213 and 214: 抽 取 规 则 7 机 器 翻 译
- Page 215 and 216: 抽 取 规 则 9 机 器 翻 译
- Page 217 and 218: 抽 取 规 则 11 机 器 翻 译
- Page 219 and 220: 唯 一 最 小 推 导 机 器 翻
- Page 221 and 222: 未 对 齐 词 的 处 理 办 法
- Page 223 and 224: 推 导 森 林 机 器 翻 译 原
- Page 225 and 226: Marcu 的 规 则 抽 取 算 法
- Page 227 and 228: Marcu 的 规 则 抽 取 算 法
- Page 229 and 230: Marcu 的 规 则 抽 取 算 法
- Page 231 and 232: Example 假 设 左 部 的 对 齐
- Page 233 and 234: 高 效 的 EM 训 练 算 法 •
- Page 235 and 236: Example 枪 手 被 警 方 击 毙
- Page 237 and 238: Example NP DT The NNS gunmen 枪
- Page 239 and 240: Example NP DT NNS IN NN The gunmen
- Page 241 and 242: Example NP NP DT NNS IN DT NN VBN t
- Page 243 and 244: Example PP NP NP DT NNS IN DT NN VB
- Page 245 and 246: Example VP VP-C PP NP NP DT NNS VBD
- Page 247 and 248: 规 则 的 二 叉 化 ( Binarizat
- Page 249 and 250: 线 性 的 二 叉 化 算 法 •
- Page 251 and 252: Galley 所 采 用 的 特 征 •
- Page 253 and 254: 组 合 多 个 SPMT 模 型 的
- Page 255 and 256: 实 验 结 果 : Galley Vs. Och Oc
- Page 257 and 258:
实 验 结 果 : Marcu Vs. Och 机
- Page 259 and 260:
内 容 提 要 • 概 述 • 同
- Page 261 and 262:
Views on String-to-Tree Vs. Tree-to
- Page 263 and 264:
Comparison Chiang Galley Marcu Liu
Change language