DISTRIBUCIÓN DE LAS ESPECIES ENDÉMICAS - NatureServe

• Producir mapas en formato digital de la distribución de
aves, mamíferos, anfibios y plantas endémicos en la ladera
oriental de los Andes centrales, para que sean utilizados en
la planificación para la conservación;
• Identificar los focos de especies endémicas en el área de
estudio, y
• Hacer que la información acerca de las distribuciones
esté ampliamente disponible para científicos académicos,
conservacionistas y planificadores gubernamentales.
Elegimos las tres clases de vertebrados porque éstas eran las
únicas con información taxonómica amplia, e información
digital acerca de su distribución disponible para permitir una
selección eficaz de las especies endémicas (Patterson et al.
2005, Ridgely et al. 2005, IUCN et al. 2006). Aun limitando
el análisis a estas tres clases podemos cubrir hábitat terrestres
(aves y mamíferos) y acuáticos (anfibios). Dado que la
diversidad de las plantas vasculares es alta en esta área de
estudio, limitamos nuestro análisis a doce familias y tres
géneros de plantas representativas. Para los grupos focales de
vertebrados, examinamos todas las especies de estas familias
que son endémicas en el área de estudio.
Este estudio es uno de los primeros en utilizar de modo
extensivo las técnicas para confeccionar modelos de distribución
con el objetivo de planificar la conservación en América
del Sur. Aunque muchos estudios han realizado modelos
de distribución de especies para ayudar a su conservación
en varias partes del mundo (Chen y Peterson 2002, Engler
et al. 2004, Loiselle et al. 2003, Raxworthy et al. 2003), la
mayoría no ha producido mapas en escala fina, de múltiples
especies, que puedan utilizarse individual y/o colectivamente
para la conservación regional. Partiendo de estudios previos,
refinando los algoritmos para los modelos y comparando sus
rendimientos bajo diferentes condiciones (Elith et al. 2006,
Hernandez et al. 2006, Phillips et al. 2006), pudimos hacer
modelos de distribución de más de 600 especies.
Ejecutar estos procesos exigió la compilación de un
conjunto de datos de más de 6.400 registros de museo y de
observaciones de las especies focales. Adquirimos estos datos
contactándonos con curadores de 61 herbarios y 19 museos
de historia natural (Apéndice 1). Luego georreferenciamos los
registros que no tenían coordenadas geográficas y sometimos
los datos a una detallada revisión para asegurar el alto nivel
de exactitud de los datos ingresados en los modelos. Este
esfuerzo, por lo tanto, implica una colaboración sustancial
entre las comunidades conservacionista y de los museos que
se benefician con los datos de los resultados y los análisis.
Además de utilizar datos estándar acerca de la elevación y
el clima, incorporamos datos de MODIS (Moderate Resolution
Imaging Spectroradiometer) en los modelos. Estos datos
representan la cubierta de vegetación actual y, por lo tanto,
nos ayudan a asegurar que las predicciones muestran lugares
donde es probable que una especie se localice en la actualidad,
teniendo en cuenta deforestaciones recientes. También
utilizamos técnicas nuevas para adaptar los modelos que
combinan imágenes satelitales de alta precisión con datos
de localidades de baja precisión, algunos de los cuales son
derivados de recolecciones hechas hace entre 50 y 100 años.
Los mapas de distribución obtenidos proporcionan
una resolución espacial mucho mejor que la de los
disponibles previamente. Las compilaciones anteriores de
la distribución de los vertebrados de América del Sur (p. ej.
Ridgely et al. 2005, Patterson et al. 2005, IUCN et al. 2006)
se basan en polígonos dibujados, a menudo a ojo, en mapas
en escalas con frecuencia excesivas de 1:1,000,000. Si bien
estos mapas de polígonos representan un avance enorme
y proporcionan la base para importantes análisis globales
y hemisféricos (Rodrigues et al. 2004, Stuart et al. 2004,
Young et al. 2004, Orme et al. 2005, Brooks et al. 2006), no
proporcionan la precisión necesaria para la conservación
regional dentro de países extensos. Los mapas refinados
de distribución proporcionados por este estudio, y los
análisis basados en ellos, brindan un aporte a escala fina no
disponible hasta este momento para la planificación de la
conservación a este nivel.