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TEMA 6. Modelos para Datos de Panel - RUA - Universidad de ...

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Introducción <strong>Mo<strong>de</strong>los</strong> estáticos Estimación. Predicción <strong>Panel</strong>es largos Variables instrumentales <strong>Mo<strong>de</strong>los</strong> Dinámicos<br />

Estimadores <strong>de</strong> Efectos Fijos<br />

Estimadores “within”: Desviaciones respecto a la media<br />

Se pue<strong>de</strong> transformar el mo<strong>de</strong>lo restando a cada variable su media<br />

individual<br />

′<br />

(yit − y i ) = Xit − X i β + (εit − εi )<br />

don<strong>de</strong> X i = 1/T i<br />

<br />

t Xit<br />

Este mo<strong>de</strong>lo se pue<strong>de</strong> estimar consistentemente por MCO<br />

porque los regresores Xit eran endógenos por su correlación con αi<br />

pero están incorrelados con εit (en cualquier periodo temporal)<br />

Cuando se disponga <strong>de</strong> estimaciones <strong>de</strong> β, se pue<strong>de</strong>n obtener<br />

estimaciones <strong>de</strong> los efectos individuales<br />

αi = y i − X ′<br />

i β<br />

sólo serán consistentes si Ti → ∞<br />

Se <strong>de</strong>ben utilizar errores estándar robustos si se piensa que εit no<br />

son i.i.d.

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