TEMA 6. Modelos para Datos de Panel - RUA - Universidad de ...
TEMA 6. Modelos para Datos de Panel - RUA - Universidad de ...
TEMA 6. Modelos para Datos de Panel - RUA - Universidad de ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Introducción <strong>Mo<strong>de</strong>los</strong> estáticos Estimación. Predicción <strong>Panel</strong>es largos Variables instrumentales <strong>Mo<strong>de</strong>los</strong> Dinámicos<br />
Estimadores <strong>de</strong> Efectos Fijos<br />
Estimadores “within”: Desviaciones respecto a la media<br />
Se pue<strong>de</strong> transformar el mo<strong>de</strong>lo restando a cada variable su media<br />
individual<br />
′<br />
(yit − y i ) = Xit − X i β + (εit − εi )<br />
don<strong>de</strong> X i = 1/T i<br />
<br />
t Xit<br />
Este mo<strong>de</strong>lo se pue<strong>de</strong> estimar consistentemente por MCO<br />
porque los regresores Xit eran endógenos por su correlación con αi<br />
pero están incorrelados con εit (en cualquier periodo temporal)<br />
Cuando se disponga <strong>de</strong> estimaciones <strong>de</strong> β, se pue<strong>de</strong>n obtener<br />
estimaciones <strong>de</strong> los efectos individuales<br />
αi = y i − X ′<br />
i β<br />
sólo serán consistentes si Ti → ∞<br />
Se <strong>de</strong>ben utilizar errores estándar robustos si se piensa que εit no<br />
son i.i.d.