TEMA 6. Modelos para Datos de Panel - RUA - Universidad de ...
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Introducción <strong>Mo<strong>de</strong>los</strong> estáticos Estimación. Predicción <strong>Panel</strong>es largos Variables instrumentales <strong>Mo<strong>de</strong>los</strong> Dinámicos<br />
Test <strong>de</strong> Hausman<br />
Contraste <strong>de</strong> Hausman<br />
Resulta muy importante conocer si el mo<strong>de</strong>lo a<strong>de</strong>cuado <strong>para</strong> analizar<br />
nuestros datos es el <strong>de</strong> efectos fijos o el <strong>de</strong> efectos aleatorios<br />
Bajo la hipótesis nula <strong>de</strong> que se cumplen los supuestos <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo<br />
<strong>de</strong> Efectos Aleatorios, ambos estimadores, el <strong>de</strong> efectos fijos y el <strong>de</strong><br />
efectos aleatorios, <strong>de</strong>ben ser similares<br />
ambos son consistentes<br />
El contraste com<strong>para</strong> los coeficientes estimables <strong>de</strong> los regresores<br />
que varían con el tiempo<br />
El estadístico <strong>de</strong> contraste mi<strong>de</strong> la “distancia” entre ambas<br />
estimaciones: si es “gran<strong>de</strong>” se rechaza H0<br />
<br />
βEF − ′ <br />
βEA Var<br />
βEF<br />
<br />
− Var<br />
βEA<br />
−1 βEF − βEA<br />
a∼Ho<br />
χ 2<br />
(k)