TEMA 6. Modelos para Datos de Panel - RUA - Universidad de ...
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Introducción <strong>Mo<strong>de</strong>los</strong> estáticos Estimación. Predicción <strong>Panel</strong>es largos Variables instrumentales <strong>Mo<strong>de</strong>los</strong> Dinámicos<br />
Estimador <strong>de</strong> Arellano y Bond<br />
Estimador <strong>de</strong> Arellano-Bond<br />
Sea el mo<strong>de</strong>lo transformado en primeras diferencias<br />
∆yit = γ1∆yit−1 + ∆X ′<br />
itβ + ∆εit<br />
Si εit es i.i.d., un instrumento válido <strong>para</strong> ∆yit−1 será yit−2<br />
yit−2 está correlacionado con ∆yit−1 = yit−1 − yit−2<br />
yit−2 NO está correlacionado con ∆εit = εit − εit−1<br />
De hecho, son instrumentos válidos cualquier valor <strong>de</strong> yit retardados<br />
dos periodos o más<br />
⎡⎛<br />
⎞<br />
⎢⎜<br />
⎢⎜<br />
E ⎢⎜<br />
⎣⎝<br />
yit−2<br />
yit−3<br />
.<br />
yi1<br />
⎟<br />
⎠ ∆εit<br />
⎤<br />
⎥<br />
⎦ = 0 ⇔ E [yis∆εit] = 0, s t − 2<br />
Se pue<strong>de</strong>n obtener estimaciones consistentes <strong>de</strong> un mo<strong>de</strong>lo dinámico<br />
<strong>de</strong> datos <strong>de</strong> panel utilizando<br />
la transformación a<strong>de</strong>cuada <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo (este argumento NO<br />
funciona en <strong>de</strong>sviaciones respecto a la media)<br />
y los instrumentos a<strong>de</strong>cuados