Econometría de Evaluación de Impacto - Pontificia universidad ...

4. ESTUDIOS EXPERIMENTALES Y NO EXPERIMENTALES
Habiendo observado la importancia del cumplimiento de los supuestos
identificadores de ATE y ATET, cabe la pregunta ¿bajo qué condiciones los
datos que se utilizan para evaluar el impacto de políticas cumplirían estos
supuestos? La respuesta a esta interrogante se halla en la forma como se
generaron estos datos.
Como se ha visto, la aleatorización del tratamiento d hace que la
diferencia de promedios sea un estimador consistente de ATE (y ATET).
Pero, ¿de dónde proviene la idea de la aleatorización del tratamiento?
Existe en la ciencia un procedimiento conocido como experimento
aleatorio controlado, el cual se considera como el “gold standard” de la
evaluación de impacto por cumplir (casi) perfectamente la condición de
aleatorización de d .
4.1. Experimentos Aleatorios Controlados
Estos experimentos tienen su origen en las ciencias biológicas y médicas,
el cual consiste en el estudio del efecto de un tratamiento sobre un
resultado de interés. Luego de haberse definido a una muestra aleatoria
de individuos a ser estudiados, el procedimiento consiste en la selección
aleatoria de dos subgrupos de individuos llamados “grupo tratamiento” 9 y
“grupo de control”. Al primero de ellos se les aplica intencionalmente el
tratamiento del estudio, mientras que al segundo no recibe el
tratamiento. Cuando el experimento es aplicado a seres humanos,
usualmente al grupo de control se les entrega un placebo absolutamente
inofensivo 10 (por ejemplo, una píldora de similar característica a la
recibida por los tratados), con el fin de evitar cualquier desviación en la
conducta tanto de los tratados como de los no tratados.
9
En las aplicaciones a la economía hemos llamado “grupo beneficiario” al grupo
tratamiento.
10
El placebo podría no ser necesario si se trata de experimentos en animales o plantas.
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