Econometría de Evaluación de Impacto - Pontificia universidad ...

el método tradicional de diferencias en diferencias, el cual
desarrollaremos más adelante. Acerca de la elección entre los algoritmos
propuestos para la construcción del escenario contrafactual, algunos
estudios los han comparado encontrando algunas ventajas o desventajas
entre ellos 30 . Un resumen de estas comparaciones se puede encontrar en
Vinha (2006). Sobre el tipo de tratamiento, es posible extender el
procedimiento para el caso de tratamientos múltiples no binarios, en
donde es importante la intensidad o heterogeneidad del mismo. Algunos
estudios han desarrollado este análisis que aun es relativamente nuevo
en economía (véase por ejemplo Joffe y Rosenbaum, 1999; Imbens,
2000; Lechner, 2002).
7. ENDOGENEIDAD DEL TRATAMIENTO: EL MÉTODO DE
VARIABLES INSTRUMENTALES. 31
En ocasiones aun si los programas son diseñados para ser asignados en
forma aleatoria entre la población objetivo, en la práctica la recepción o
no del tratamiento está en manos de las personas quienes podrían decidir
no recibirlo o logran recibirlo sin haber sido pre-seleccionados. En tal
situación, las decisiones de las personas influyen en la variable
tratamiento d , por lo cual se le debe considerar como una variable
endógena. De esta manera no se cumplen los supuestos identificadores
del ATE –debido a la autoselección generada- por lo que la diferencia de
medias δˆ ni la estimación por mínimos cuadrados ordinarios βd ˆ en
i
β0 + dd
i ui
son estimadores consistentes del ATE.
y = β +
La variable d podría no expresar plenamente el objetivo de la política
pues algunas personas podrían decidir participar o no en ella; es decir, d
30
Un resumen de estas comparaciones se puede encontrar en Vinha (2006).
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Una revisión muy intuitiva del método de variables instrumentales se encuentra en
Angrist y Krueger (2001).
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