Econometría de Evaluación de Impacto - Pontificia universidad ...

ningún otro error. Se puede comprobar sin mayor dificultad que la
diferencia en diferencia
E i
( yi
1 − yi0
| d1
= 1)
− E(
yi1
− y 0 | d0
=
es igual al parámetro β d , el cual es el efecto causal que se desea
estimar.
No hemos mencionado nada acerca del control en variables x . Sin
embargo, se puede extender el análisis condicionando a diferentes
valores de estas variables de control. Bajo la existencia en un soporte
común en las características x , y bajo el supuesto de iguales tendencias
de
0
yit en los tratados y no tratados condicional a valores de x , se puede
emplear el método de pareo para calcular el ATET. Una metodología
usada en datos observacionales en donde no se aprecie una clara
aleatorización del tratamiento es el método de pareo en diferencias en
diferencias condicional (Heckman et al 1997). Este estimador es (sin
omitir el subíndice i del individuo o unidad de análisis):
⎛
ATEˆ
1
T =
⎜
ω
nB
i∈B⊂CS ⎝
k∈Ai
⊂CS
57
0)
1 0
0 0
∑ ⎜(
yi1
− yi0
) − ∑ ( i,
k)
( yk1
− yk
0 )
Donde A i es el grupo comparable a la unidad i que tiene las
características comunes con los beneficiarios, y los ponderadores ω ( i,
k)
son los que se presentaron en la sección 0.
Existen numerosas aplicaciones del método de diferencias en diferencias
en estudios observacionales y también en experimentales 38 . Por ejemplo,
Chong y Galdo (2006) estudian el impacto del programa de capacitación
38 Se puede comprobar que en el caso de estudios experimentales existe una ganancia en
eficiencia cuando se utiliza el estimador de diferencias en diferencias, en comparación
con la diferencia simple de los beneficiarios y el grupo de control en el periodo posttratamiento.
⎞
⎟
⎠