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Econometría de Evaluación de Impacto - Pontificia universidad ...

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Esta misma situación podría repetirse en otros programas en don<strong>de</strong> la<br />

asignación <strong>de</strong>l tratamiento (recibirlo o no) <strong>de</strong>penda <strong>de</strong>l valor un indicador<br />

continuo. La heterogeneidad en las respuestas <strong>de</strong> los individuos ante la<br />

asignación <strong>de</strong>l tratamiento pue<strong>de</strong> generar problemas <strong>de</strong> no cumplimiento<br />

<strong>de</strong>l mismo. Por ejemplo, en un programa <strong>de</strong> crédito educativo para<br />

alumnos que alcancen un rendimiento dado τ , habrá algunos alumnos<br />

con rendimiento superior al umbral que no solicitarán crédito así como<br />

habrá individuos por rendimiento ligeramente por <strong>de</strong>bajo <strong>de</strong> τ que<br />

podrían solicitar y recibir crédito si su situación familiar fuera muy crítica.<br />

También podría ocurrir que el comité evaluador <strong>de</strong> crédito podría ser<br />

flexible en algunos casos bajo criterios no controlados por el investigador.<br />

En términos más generales y continuando con la discusión <strong>de</strong> la sección<br />

5, suele ocurrir en algunos casos que la variable asignadora X (aquella<br />

cuyos valores <strong>de</strong>terminarán la asignación <strong>de</strong>l beneficio <strong>de</strong>l programa,<br />

como la matrícula por grado en el ejemplo mencionado) no <strong>de</strong>termina<br />

exactamente la participación o no en el programa aunque si podría alterar<br />

la probabilidad <strong>de</strong> que participe en el mismo. En este caso diremos que la<br />

participación en el tratamiento es endógena, en el sentido que <strong>de</strong>pen<strong>de</strong><br />

<strong>de</strong> la <strong>de</strong>cisión <strong>de</strong> los agentes participantes.<br />

En casos como el <strong>de</strong>scrito ocurrirá que<br />

Pr( d<br />

i<br />

⎧δ1(<br />

X i )<br />

= 1|<br />

X i ) = ⎨<br />

⎩δ<br />

0(<br />

X i )<br />

48<br />

si X<br />

i<br />

si X<br />

don<strong>de</strong> δ X ) ≠ δ ( X ) y δ X ) > δ ( X ) . Con esto <strong>de</strong>cimos que para los<br />

1( i 0 i<br />

1( i 0 i<br />

individuos que están a la <strong>de</strong>recha <strong>de</strong> c es más probable que obtengan<br />

i<br />

≥ c<br />

< c<br />

tratamiento que aquellos que están a la izquierda <strong>de</strong> c.<br />

Tomando los gráficos que muestran Imbens y Lemieux (2007), en el<br />

gráfico 3 se muestra la discontinuidad en la probabilidad <strong>de</strong> recibir

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