Econometría de Evaluación de Impacto - Pontificia universidad ...
Econometría de Evaluación de Impacto - Pontificia universidad ...
Econometría de Evaluación de Impacto - Pontificia universidad ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
En ocasiones, el tratamiento pue<strong>de</strong> haber sido asignado en una forma no<br />
sistemática que se asemeja bastante bien a lo que hubiera sido un<br />
experimento controlado. En tal caso se suele hablar <strong>de</strong> un experimento<br />
“natural”. En cambio si el tratamiento está lejos <strong>de</strong> haber sido asignado<br />
en forma aleatoria pero el estudio realiza un importante esfuerzo por<br />
asegurar la comparabilidad <strong>de</strong> los tratados versus los no tratados,<br />
entonces tenemos un “cuasiexperimento” 17 .<br />
Una característica frecuente <strong>de</strong> los cuasiexperimentos (aunque no<br />
necesariamente indispensable para su <strong>de</strong>finición) es que los grupos <strong>de</strong><br />
beneficiarios y control ya existen como grupos <strong>de</strong>finidos antes <strong>de</strong>l<br />
tratamiento.<br />
El hecho <strong>de</strong> que los datos se basen en observaciones genera un potencial<br />
problema <strong>de</strong> vali<strong>de</strong>z externa <strong>de</strong>l procedimiento pues no hay la seguridad<br />
que tales datos representen a la población total. Por ejemplo, los datos<br />
provenientes <strong>de</strong> programas <strong>de</strong> capacitación para el empleo podrían no<br />
representar a la población total <strong>de</strong> <strong>de</strong>sempleados si la evaluación <strong>de</strong>l<br />
programa se concentra en <strong>de</strong>terminadas áreas geográficas (gran<strong>de</strong>s<br />
ciuda<strong>de</strong>s, por ejemplo), o si cuentan con medios <strong>de</strong> información para<br />
estar al tanto <strong>de</strong>l programa.<br />
Asimismo, una asignación <strong>de</strong>l tratamiento fuera <strong>de</strong>l control <strong>de</strong>l<br />
investigador presenta un potencial problema <strong>de</strong> vali<strong>de</strong>z interna si es que<br />
este tratamiento no es asignado en forma aleatoria 18 . Como vimos en la<br />
sección anterior, esto representaría una violación al supuesto (I) (y por<br />
en<strong>de</strong> al (II)) <strong>de</strong> la sección 3.2, lo cual invalidaría el cálculo <strong>de</strong>l ATE<br />
mediante la diferencia <strong>de</strong> medias pues no habría la garantía que los<br />
grupos B y N sean comparables. Es por ello que se requiere <strong>de</strong> un<br />
tratamiento estadístico muy cuidadoso con el fin <strong>de</strong> replicar o simular una<br />
17 Véase Rosenbaum (2009), páginas 4-6. Es frecuente encontrar en la literatura que los<br />
términos “experimentos naturales” y “cuasiexperimentos” son usados como sinónimos.<br />
18 Sin embargo no se <strong>de</strong>scarta que en algunos casos excepcionales <strong>de</strong> cuasi experimentos,<br />
el tratamiento sí haya sido asignado en forma aleatoria por pura cuestión <strong>de</strong>l azar.<br />
24