27.06.2013 Views

Econometría de Evaluación de Impacto - Pontificia universidad ...

Econometría de Evaluación de Impacto - Pontificia universidad ...

Econometría de Evaluación de Impacto - Pontificia universidad ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

En ocasiones, el tratamiento pue<strong>de</strong> haber sido asignado en una forma no<br />

sistemática que se asemeja bastante bien a lo que hubiera sido un<br />

experimento controlado. En tal caso se suele hablar <strong>de</strong> un experimento<br />

“natural”. En cambio si el tratamiento está lejos <strong>de</strong> haber sido asignado<br />

en forma aleatoria pero el estudio realiza un importante esfuerzo por<br />

asegurar la comparabilidad <strong>de</strong> los tratados versus los no tratados,<br />

entonces tenemos un “cuasiexperimento” 17 .<br />

Una característica frecuente <strong>de</strong> los cuasiexperimentos (aunque no<br />

necesariamente indispensable para su <strong>de</strong>finición) es que los grupos <strong>de</strong><br />

beneficiarios y control ya existen como grupos <strong>de</strong>finidos antes <strong>de</strong>l<br />

tratamiento.<br />

El hecho <strong>de</strong> que los datos se basen en observaciones genera un potencial<br />

problema <strong>de</strong> vali<strong>de</strong>z externa <strong>de</strong>l procedimiento pues no hay la seguridad<br />

que tales datos representen a la población total. Por ejemplo, los datos<br />

provenientes <strong>de</strong> programas <strong>de</strong> capacitación para el empleo podrían no<br />

representar a la población total <strong>de</strong> <strong>de</strong>sempleados si la evaluación <strong>de</strong>l<br />

programa se concentra en <strong>de</strong>terminadas áreas geográficas (gran<strong>de</strong>s<br />

ciuda<strong>de</strong>s, por ejemplo), o si cuentan con medios <strong>de</strong> información para<br />

estar al tanto <strong>de</strong>l programa.<br />

Asimismo, una asignación <strong>de</strong>l tratamiento fuera <strong>de</strong>l control <strong>de</strong>l<br />

investigador presenta un potencial problema <strong>de</strong> vali<strong>de</strong>z interna si es que<br />

este tratamiento no es asignado en forma aleatoria 18 . Como vimos en la<br />

sección anterior, esto representaría una violación al supuesto (I) (y por<br />

en<strong>de</strong> al (II)) <strong>de</strong> la sección 3.2, lo cual invalidaría el cálculo <strong>de</strong>l ATE<br />

mediante la diferencia <strong>de</strong> medias pues no habría la garantía que los<br />

grupos B y N sean comparables. Es por ello que se requiere <strong>de</strong> un<br />

tratamiento estadístico muy cuidadoso con el fin <strong>de</strong> replicar o simular una<br />

17 Véase Rosenbaum (2009), páginas 4-6. Es frecuente encontrar en la literatura que los<br />

términos “experimentos naturales” y “cuasiexperimentos” son usados como sinónimos.<br />

18 Sin embargo no se <strong>de</strong>scarta que en algunos casos excepcionales <strong>de</strong> cuasi experimentos,<br />

el tratamiento sí haya sido asignado en forma aleatoria por pura cuestión <strong>de</strong>l azar.<br />

24

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!