Econometría de Evaluación de Impacto - Pontificia universidad ...
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1. INTRODUCCIÓN<br />
ECONOMETRÍA DE EVALUACIÓN DE IMPACTO<br />
2<br />
Luis García Núñez<br />
En décadas recientes los estudios <strong>de</strong> evaluación <strong>de</strong> impacto <strong>de</strong> políticas<br />
públicas se han realizado con métodos estadísticos y econométricos cada<br />
vez más sofisticados, con el fin <strong>de</strong> obtener una evaluación científicamente<br />
rigurosa. La popularidad <strong>de</strong> estos métodos <strong>de</strong> evaluación <strong>de</strong> impacto ha<br />
llevado a que se busque aplicarlos en numerosos contextos. Sin embargo,<br />
por lo general estos métodos se basan en ciertos supuestos que<br />
condicionan su radio <strong>de</strong> acción y que <strong>de</strong>finen hasta don<strong>de</strong> se pue<strong>de</strong>n<br />
obtener conclusiones vale<strong>de</strong>ras <strong>de</strong> las evaluaciones.<br />
En este documento se revisan algunas <strong>de</strong> estas populares técnicas<br />
poniéndose énfasis en los aspectos metodológicos. Se busca hacer una<br />
presentación didáctica que pueda ser útil a estudiantes y a investigadores<br />
aplicados que busquen conocer los principios básicos <strong>de</strong> estas técnicas.<br />
2. EL ANÁLISIS DE INFERENCIA CAUSAL EN ECONOMÍA<br />
Des<strong>de</strong> tiempos muy remotos ha existido el interés por estudiar las<br />
relaciones causales en el mundo real. Tal como resume Holland (1985), el<br />
concepto <strong>de</strong> causalidad ―discutido por los filósofos― ha ido variando a lo<br />
largo <strong>de</strong> los siglos. Sin embargo, el fondo <strong>de</strong> la discusión sigue siendo el<br />
mismo: el interés por hacer un estudio acerca <strong>de</strong> la relación causal entre<br />
las variables. Este estudio empieza con la pregunta inicial <strong>de</strong> cualquier<br />
estudio <strong>de</strong> impacto: ¿cuál es el efecto causal <strong>de</strong> una variable X sobre<br />
otra variable Y? Respon<strong>de</strong>rla pue<strong>de</strong> ser un asunto no tan trivial ni <strong>de</strong>s<strong>de</strong><br />
el punto <strong>de</strong> vista analítico ni <strong>de</strong>s<strong>de</strong> los datos. Pues para tener una i<strong>de</strong>a <strong>de</strong>