Determinantes de las Condiciones Laborales - inesad

More documents

Recommendations

Info

Horas de trabajo mes 5,89 9,27 1,11 2,21 3,86 6,69Factores de demanda 40,41 63,58 9,51 18,87 24,68 42,71D_crédito 0,20 0,32 0,01 0,02D_sectoriales 4,16 6,55 0,70 1,22D_cuenta con RUC 2,87 4,51 0,87 1,50D_sujeto a normas laborales 8,43 16,73 6,07 10,50Residuos 36,44 49,63 42,22Total 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00Nota: Los factores de demanda fueron agrupados en un solo coeficiente (ln(producto-trabajo), ln(ingreso estimado independientes),ln(elasticidad producto-trabajo) y D_independiente) así como los años de experiencia (Experiencia y [Experiencia] 2 ).Las características de las firmas son aun más importantes para los trabajadoresindependientes; ya que explican el 40,4% de la desigualdad de los ingresos y,conjuntamente con las dicótomas — el 47,5%; sobrepasando inclusive a la desigualdadno-observada derivada de los residuos. En contraste, la educación y la experiencia enconjunto llegan a explicar menos del 4%.Por último, las disparidades salariales de los trabajadores dependientes también seexplican en buena medida por las variables de demanda (17,9%); empero, la educacióncontinúa siendo el factor más importante (23%). Este resultado puede ser atribuido tantoal hecho de que no se cuenta con información detallada a nivel de firmas para estapoblación ocupada — lo que expondría aún problemas de especificación por la omisión devariables — como a la relativa mayor importancia de los años de escolaridad para estacategoría de empleos.En resumen, el análisis econométrico descrito en esta sección muestra que los factoresrelacionados con las características de las firmas son fundamentales para determinar losingresos laborales en las zonas urbanas de Bolivia, tanto en niveles como en desigualdad.IV.1.1Determinación de los Ingresos Laborales a Nivel de FirmasLas Tablas 3 y 4 presentan los resultados de las estimaciones econométricas relativas ala ecuación (10); que analizan los ingresos laborales promedio a nivel de firmas para tresgrupos de sectores económicos: Manufacturas; electricidad, gas y agua, serviciosempresariales y financieros; y, otros servicios 30 . En todos los casos, se destaca un valorelevado del coeficiente de ajuste de regresión, R 2 ; desde un mínimo del 66% para la30 Dados los problemas de endogeneidad detectados entre el logaritmo neperiano de los ingresos y ellogaritmo neperiano del trabajo, se utilizó como variable instrumental el trabajo sin transformarlo a logaritmos.31
muestra de obreros de las manufacturas hasta un máximo del 76% para los serviciosempresariales y financieros 31 . Adicionalmente, resaltan los siguientes aspectos: Las elasticidades salario de la demanda laboral presentan el signo esperado entodos lo casos y exponen una relativamente alta sensibilidad de los ingresos frente adesplazamientos de la curva de oferta; es decir que, por ejemplo, si el crecimientovegetativo de la fuerza laboral se asocia al aumento del 1% del empleo, éste llevaríaal mismo tiempo a una caída de los retornos de un mínimo del 0,38% para losempleados y gerentes del sector de manufacturas, hasta un máximo del 0,64% paralos trabajadores permanentes de los servicios empresariales y financieros (ver Tabla4). El resto del trabajo presenta un coeficiente significativo solamente en dosregresiones. En la primera, (7), se aprecia que los empleados, gerentes y personalno remunerado son factores complementarios a los obreros, razón por la cual laelasticidad es positiva. En la segunda, (10), la variable presenta un coeficientenegativo asociado a que en este caso se toma en cuenta solamente el personal noremunerado siendo usualmente familiar o aprendiz sin remuneración con menoshabilidades laborales. La elasticidad salario-consumo intermedio exhibe un valor significativo y alto entodos los casos; siendo el incremento del 1% de este gasto asociado a alrededor del0,5% de los retornos. Las elasticidades salario-capital estimadas presentan los signos esperados aunquelos valores no son altos. En un extremo se observa que el aumento del 1% delcapital incrementa los ingresos de los obreros del sector de manufacturas en 0,07%y, en el otro extremo, en 0,21% para los trabajadores de los servicios empresarialesy financieros. Como ya se mencionó, estos valores están asociados a la intensidadde uso de este factor de producción, pudiendo derivarse también de problemas deineficiencia asignativa.31 Las variables incluidas fueron aquellas que resultaron ser significativas hasta el nivel del 10%.32
Page 1 and 2: Instituto de Estudios Avanzados en
Page 4 and 5: laborales, con mayores incentivos p
Page 6 and 7: ln(ingreso ocupación principal)Gr
Page 12 and 13: Fuente: Elaboración propia en base
Page 14 and 15: La mayor restricción para el estud
Page 16 and 17: (2) ln wi, k ln wk (1 )ln wiA part
Page 18 and 19: DondeZKySKincluyen, respectivamente
Page 20 and 21: El logaritmo del resto de los traba
Page 22 and 23: Adicionalmente, se construyó la si
Page 24 and 25: herramientas y equipos de computaci
Page 26 and 27: observadas, y posiblemente también
Page 28 and 29: (6,98) (11,17)D_sujeto a normas lab
Page 30 and 31: producción), el poder de mercado y
Page 34 and 35: Algunas características propias de
Page 36 and 37: (4,50)D_servicios sociales y person
Page 38 and 39: varias proxies; sin embargo, a futu
Page 40 and 41: eleva la significancia de las carac
Page 42 and 43: Hamermesh, D. (2008), ―Fun with M
Page 44 and 45: Ramírez, R. (2003), ―Pobreza y D
Page 46 and 47: AnexoA.1 Estadísticas Descriptivas
Page 48 and 49: [ln(resto trabajo)] 2 6,798 7,633 0
Page 50 and 51: A.2 CorrelacionesTabla A.7Trabajado
Page 52 and 53: Tabla A.10Empleados y Gerentes del
Page 54: Tabla A.12Empleados y Gerentes del

Determinantes de las Condiciones Laborales - inesad

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?