FARMACIA HOSPITALARIA

Recommendations

Info

datos han de trabajar de forma sistemática y deben garantizar altas cotas de calidad, sólo así obtendremos resultados e informaciones útiles y valiosas para la comprensión de los diferentes contextos de los estados de salud y pronosticar el futuro de la asistencia sanitaria. En segundo lugar, tenemos que manejar la información que genere el Big Data con cierto grado de prudencia, incluso después de las diferentes consideraciones estratégicas que se puedan plantear, ya que a pesar de que tenga mucho potencial para mejorar nuestra comprensión de los fenómenos asistenciales y fortalecer nuestra capacidad de predecir con cierto grado de exactitud el futuro, siempre se han de barajar otros aspectos coyunturales, ético-morales, protección de datos, etc. Por lo tanto, no tenemos que pensar en los resultados del análisis del Big Data como única fuente de información, por muy poderosa que fuera, ni tampoco se debe incurrir en ideas preconcebidas ni tendenciosas. En tercer lugar, se habrá de garantizar la seguridad y la protección de los datos, que en el caso del sector sanitario son de especial sensibilidad (datos de carácter personal relacionados con la salud, BIBLIOGRAFÍA • [1] Y. Genovese and S. Prentice, “Pattern-based strategy: getting value from big data,” Gartner Special Report G00214032, 2011. • [2] The Big Data Research and Development Initiative, http:// www.whitehouse.gov/sites/default/files/microsites/ostp/bigdata press release final 2.pdf. • [3] Merelli I, Pérez-Sánchez H, Gesing S, D’Agostino D. Managing, analysing, and integrating big data in medical bioinformatics: open problems and future perspectives. Biomed Res Int. 2014;2014:134023. • [4] “Big Data y su fuerza para Business Intelligence” (2013, octubre). Stefanini. [Fecha de consulta: 12 de septiembre de 2016] https://stefanini.com/ es/2013/10/big-data-y-su-fuerza-para-business-intelligence/ • [5] Grossglauser M, Saner H. Data-driven healthcare: from patterns to actions. Eur J Prev Cardiol. 2014 Nov;21(2 Suppl):14-7. • [6] IBM. Reducing readmissions to improve care [Internet]. Armonk (NY): IBM; c2014 [cited at 2014 Oct 20]. Available from: http://www-01.ibm.com/software/sg/industry/healthcare/pdf/setonCaseStudy.pdf. • [7] European Commission. Medical intelligence in Europe [Internet]. Brussels: European Commission; c2014 [cited at 2014 Oct 20]. Available from: http://ec.europa.eu/health/preparedness_response/generic_preparedness/planning/medical_intelligence_en.htm • [8] Gabbay J. Evidence based guidelines or collectively constructed«mindlines?». Ethnographic study of knowledge management inprimary care. BMJ. 2004;329:1013-20. • [9] Song TM. Efficient utilization of big data on healthcare and welfare area. Healthc Welf Forum 2012;193:68-76. • [10] European Comission. Why do we need an EU data protection reform? [Internet]. 2011. p. 10-1. (Consultado el 10/05/2015.) Disponible en: http://ec.europa.eu/ justice/data-protection/document/review2012/factsheets/1 en.pdf • [11] Abad-Alcalá L. Media literacy for older people facing the digitaldivide: The e-inclusion programmes design. Comunicar: MediaEducation Research Journal. 2014;21:173-80. • [12] Hill A-B. President’s address the environment and disease. Proc R Soc Med. 1965;58:295–300. • [13] Feldman, Bonnie; Martin, Ellen M.; Skotnes, Toby (2012, Octubre). Big Data Healthcare Hype and Hope. Disponible en pdf: http://www.west-info.eu/files/ big-data-in-healthcare.pdf. • [14] Parra Calderón C. Big data en sanidad en España: la oportunidad de una estrategia nacional. Gaceta sanitaria: Órgano oficial de la Sociedad Española de Salud Pública y Administración Sanitaria,Vol. 30, Nº. 1, 2016, págs. 63-65. 24 informe <strong>FARMACIA</strong> <strong>HOSPITALARIA</strong>
ig data en salud y retos de innovación información clínica, datos genéticos, etc.) y que según la legislación vigente siempre habrán de ser preservados. La regulación europea prevé la protección de los datos personales, entre los que se encuentran los de la salud de la ciudadanía [10] . Sin embargo, existen países donde la normativa puede ser más laxa o inexistente, y donde obtener estos datos puede ser más fácil. Por otro lado, si bien cada vez es mayor el número de pacientes con una buena competencia digital, con los que resulta fácil y cómodo emplear tecnologías de la información, no debe olvidarse que aún son minoría, y que la mayor parte de nuestros pacientes presentan un problema al respecto, lo que se conoce como brecha digital. Resulta imprescindible que la sociedad se esfuerce en mejorar la alfabetización de los ciudadanos con menor formación, ya que desde la perspectiva del máximo aprovechamiento del Big Data en salud, solo se alcanzará el éxito en este campo teniendo en cuenta el carácter antropológico de la delicada relación profesional sanitario-paciente y la inclinación al ritual al que los seres humanos tendemos a someternos cuando estamos enfermos [11] . La tecnología permite y permitirá analizar un ingente volumen de datos y establecer innumerables asociaciones mediante modelos complejos. Habrá que desarrollar nuevas propuestas que traten los niveles de significación estadística de forma diferente. Todo ello nos lleva a recordar los criterios de causalidad de Bradford-Hill, en los que la fuerza de asociación estadística es solo una de las nueve condiciones para establecer la causalidad [12] . Tampoco puede desecharse la posibilidad de la manipulación por parte de empresas con ánimo de lucro, o bien desde visiones corporativas que muy lícitamente para sus intereses pretenden influir mediante los Big Data en las decisiones sobre la salud de la población, sin obviar que puedan tener una mayor capacidad de transferencia que las instituciones públicas encargadas de la salud pública. Un aspecto no desdeñable es poder refutar o aceptar resultados de estudios basados en los Big Data. No obstante, requerirá que el estudio esté bien sustentado metodológicamente, sea cual sea el origen de los datos. Conclusiones. Pacientes, gestores, proveedores de servicios auxiliares y, como no, los cuidadores y profesionales sanitarios podrán beneficiarse de la eficiencia y ventajas que trae obtener insights de los datos. Aquí es donde varios expertos de la materia hablan de la futura Medicina 5P, el cruce entre la sanidad y Big Data [13] : • Personalizada. • Predictiva. • Preventiva. • Participativa. • Poblacional. Las principales tendencias que transformarán las actividades en los hospitales y demás instituciones de salud, refieren a los responsables de la necesidad de situar las inversiones en TIC entre sus prioridades para apoyar el proceso de integración tecnológica. En general, las consultoras de análisis constatan que el Big Data jugará un papel crucial en la organización interna del sistema sanitario. Los costes no pararán de crecer, lo que influirá directamente en la calidad de las operaciones de los hospitales [14] . Para finales del año 2016, se estima que la solución a la ineficiencia operativa obligará a las organizaciones de salud a invertir una parte de sus presupuestos en una estrategia digital basada en el análisis de grandes volúmenes de datos, es decir, Big Data. claves de 2017 25
Page 1: INFORME FARMACIA CLAVES DE 2017 HOS
Page 4 and 5: INFORME FARMACIA hospitalaria clave
Page 7 and 8: 1 Compartir para ser más eficaces
Page 9 and 10: 2 Una especialidad clave La Farmaci
Page 11 and 12: LA APUESTA POR LA INTERNACIONALIZAC
Page 15 and 16: 4 El Programa de Especialidad. Regr
Page 17 and 18: el programa de especialidad cambio
Page 19 and 20: 5 Big Data en Salud y retos de Inno
Page 21 and 22: vista, estamos traspasando el momen
Page 23: ig data en salud y retos de innovac
Page 27 and 28: la incorporación de los pacientes
Page 33 and 34: 7 Innovación en la evaluación de
Page 35 and 36: Innovación en la evaluación de la
Page 41 and 42: Retos en la gestión de medicamento
Page 43 and 44: Retos en la gestión de medicamento
Page 45 and 46: claves de 2017 45
Page 47 and 48: compra pública innovadora de medic
Page 49 and 50: compra pública innovadora de medic
Page 51 and 52: do a este proyecto. Así, más de 1
Page 53 and 54: IMPULSO AL MAPA ESTRATEGICO DE LA A
Page 57 and 58: la experiencia en centros sociosani
Page 65 and 66: Atención farmacéutica en los cent
Page 67 and 68: clínico que no pueden ser suplidas
Page 69 and 70: PERMANENCIA DE LOS MEDICAMENTOS DE
Page 71 and 72: PERMANENCIA DE LOS MEDICAMENTOS DE
Page 73 and 74: claves de 2017 73
Page 75 and 76:
Manejo seguro de Medicamentos Pelig
Page 77 and 78:
Page 79 and 80:
Page 81 and 82:
LA APUESTA POR LA INTERNACIONALIZAC
Page 83 and 84:
El papel de los Técnicos de Farmac
Page 85:
El papel de los Técnicos de Farmac
show all

FARMACIA HOSPITALARIA

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?