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2003-2004 - Centre - Eau Terre Environnement - INRS

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épisodes glaciaires; ii) la superposition de<br />

séquences de remplissage de cônes de bas<br />

niveaux marins qui surmontent ou s’interdigitent<br />

dans les séquences anciennes; iii) la présence<br />

de gaz naturel dans les successions sableuses,<br />

qui peuvent former d’excellents réservoirs pour<br />

un éventuel stockage de gaz naturel; iv) la<br />

présence d’hydrates de gaz, qui représentent<br />

une ressource gigantesque de combustible<br />

fossile; et v) le contact Quaternaire –<br />

Paléozoïque, ainsi que la structure épidermale<br />

du bassin pré-quaternaire en précisant la nature<br />

des contacts entre les diverses unités préquaternaires/CGC<br />

et HQ.<br />

Comité d’experts sur les levées sismiques<br />

dans le golfe et l’estuaire du Saint-Laurent<br />

Le comité d’experts identifiera les enjeux<br />

environnementaux associés aux campagnes<br />

proposées de levées sismiques dans le golfe et<br />

l’estuaire du Saint-Laurent. A cet effet, il fera<br />

état de la connaissance sur les techniques de<br />

levées sismiques, sur les impacts potentiels de<br />

ces activités sur le milieu naturel, sur les<br />

activités humaines et sur les modalités de<br />

réalisation aptes à atténuer leurs impacts. Le<br />

comité formulera ses recommandations sur<br />

l’opportunité d’un encadrement de ces activités<br />

aux plans technique et scientifique, et sur les<br />

conditions qui permettraient d’assurer le<br />

développement durable des ressources du golfe<br />

et de l’estuaire. Le comité produira un rapport<br />

qui sera rendu public et utilisé comme document<br />

de référence, pour la consultation qui sera<br />

conduite par le Bureau d’audiences publiques<br />

sur l’environnement/ Ministère des Ressources<br />

Naturelle, de la Faune et des Parcs.<br />

Alain MAILHOT, professeur<br />

Hydrologie<br />

Modélisation en milieu urbain<br />

La recherche proposée porte sur des<br />

problématiques liées à la modélisation<br />

physique, hydraulique et hydrologique en milieu<br />

urbain. Elle recoupe trois axes de recherche, à<br />

savoir; i) l’évolution de l’état structural des<br />

infrastructures souterraines d’eau; ii) l’impact<br />

des changements climatiques en milieu urbain;<br />

et iii) la modélisation des impacts des usages<br />

urbains de l’eau sur les milieux récepteurs. Les<br />

travaux scientifiques réalisés à travers ces<br />

différents ouvrages seront menés en parallèle<br />

puisqu’ils feront appel à plusieurs techniques<br />

mathématiques communes (techniques<br />

d’analyses statistiques, algorithmes et outils<br />

numériques, modèles de simulation, techniques<br />

d’analyse d’incertitudes, méthodes d’analyse de<br />

fiabilité (“reliability analysis”) et d’analyse de<br />

sensibilité). Concernant plus spécifiquement le<br />

volet Infrastructures souterraines d’eau, il s’agit<br />

de développer des modèles d’estimation des<br />

probabilités d’occurrence des bris d’aqueduc,<br />

dont la mise en place permettra une meilleure<br />

planification des interventions de remplacement<br />

des conduites sur les réseaux. La qualité des<br />

résultats et de la planification qui en résultera<br />

49<br />

est cependant intimement liée aux incertitudes<br />

inhérentes à ce type de modélisation, qui<br />

peuvent être importantes dans plusieurs cas.<br />

L’objectif est d’élaborer une méthodologie<br />

permettant l’estimation des solutions optimales<br />

qui intègre les incertitudes associées à ce type<br />

de modélisation, et d’estimer dans quelle<br />

mesure la qualité et le volume de données<br />

actuellement disponibles affecteront la<br />

performance de ce type d’approche. Concernant<br />

le volet Changements climatiques en milieu<br />

urbain, il s’agit, dans un premier temps,<br />

d’évaluer la capacité actuelle des réseaux à<br />

acheminer les eaux pluviales dans un contexte<br />

de changements climatiques. Cette étude<br />

permettra de voir l’incidence de ces<br />

changements sur les probabilités d’occurrence<br />

de refoulements, de débordements, et sur la<br />

qualité des milieux récepteurs. Il s’agira aussi<br />

de voir comment différentes modifications aux<br />

infrastructures ou à la gestion des réseaux<br />

pourraient être revues afin de diminuer les<br />

impacts négatifs occasionnés par ces<br />

changements. Finalement, le volet Modélisation<br />

des impacts des usages urbains de l’eau sur les<br />

milieux récepteurs s’intéresse à la quantification<br />

des impacts des rejets urbains en milieu<br />

récepteur. Plusieurs auteurs ont en effet<br />

proposé de modifier l’objectif du contrôle en<br />

temps réel pour le faire passer d’un objectif de<br />

minimisation des volumes déversés à un objectif<br />

de minimisation des impacts sur la qualité du<br />

milieu récepteur. Une telle modification implique<br />

une modélisation de la qualité de l’eau du milieu<br />

récepteur. Or, les modèles de qualité de l’eau<br />

se distinguent par leur complexité relative, par le<br />

nombre important de variables et de paramètres<br />

qui les composent, par le nombre élevé de<br />

variables d’entrée que leur mise en place exige,<br />

et enfin par le nombre très limité de données<br />

disponibles pour leur validation. Il importe donc<br />

de s’interroger sur l’impact des différentes<br />

incertitudes sur les résultats de simulation de<br />

ces modèles. Cet axe de recherche entend<br />

examiner cette question et voir, dans un premier<br />

temps, comment les incertitudes sur les<br />

paramètres et sur les données d’entrée d’un<br />

modèle de qualité de l’eau déterminent les<br />

incertitudes sur les variables simulées. À plus<br />

long terme, ce travail s’inscrit dans une<br />

démarche visant à déterminer si, sur la base<br />

des informations généralement disponibles, il<br />

est possible d’escompter avoir une performance<br />

suffisante des modèles de qualité de l’eau pour<br />

pouvoir appliquer ces modèles à un contrôle en<br />

temps réel basé sur une minimisation de<br />

l’impact des rejets en milieu récepteur/CRSNG/<br />

Coll : S. Duchesne, A.N. Rousseau, J.-P.<br />

Villeneuve.

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