25.06.2013 Views

2003-2004 - Centre - Eau Terre Environnement - INRS

2003-2004 - Centre - Eau Terre Environnement - INRS

2003-2004 - Centre - Eau Terre Environnement - INRS

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

l’aspect décisionnel. L’estimation régionale<br />

consiste à transposer au site cible l’information<br />

hydrologique provenant d’autres bassins dont le<br />

régime hydrologique est similaire et elle peut<br />

être utilisée lorsque l’information hydrologique<br />

au site d’intérêt est absente ou insuffisante. Les<br />

travaux proposés dans le cadre de l’estimation<br />

régionale visent à poursuivre l’amélioration du<br />

modèle de régionalisation conjointe des pointes<br />

et des volumes de crues, l’utilisation des<br />

données historiques dans un contexte régional<br />

et le développement de modèles de<br />

régionalisation qui tiennent compte de la durée<br />

des événements. Les travaux proposés<br />

permettront également de mieux faire face à<br />

l’impact des changements climatiques sur les<br />

ressources en eaux dans plusieurs secteurs<br />

stratégiques, tels que la production<br />

hydroélectrique et la navigation fluviale. Les<br />

travaux de recherche théoriques et pratiques<br />

proposés pourront trouver des applications<br />

auprès d’organismes tel que <strong>Environnement</strong><br />

Canada, et les compagnies hydroélectriques/<br />

CRSNG Programme des Chaires du Canada.<br />

Academic training in the field of water<br />

quality monitoring<br />

Le suivi optimal de la qualité de l’eau, et la<br />

conception et l’optimisation des réseaux de<br />

mesure des variables de qualité nécessitent la<br />

maîtrise de plusieurs outils statistiques. Cette<br />

formation académique vise à transmettre à un<br />

groupe de chercheurs et ingénieurs Egyptiens<br />

les outils nécessaires pour pouvoir effectuer<br />

efficacement ces activités de conception et de<br />

suivi, et à appliquer ces outils aux données<br />

d’Egypte pour la résolution des problèmes réels<br />

qui sont posés. Les outils incluent l’analyse des<br />

séries chronologiques, les approches<br />

multivariées, l’analyse de la variance et<br />

l’analyse du risque./ Agriculture et<br />

Agroalimentaire Canada.<br />

Régionalisation des événements hydrologiques<br />

extrêmes, développement dans le<br />

logiciel RÉGIONS<br />

Le logiciel REGIONS a été développé par<br />

l'équipe de la Chaire Hydro-Québec CRSNG.<br />

Ce logiciel est présentement utilisé<br />

systématiquement par Hydro-Québec qui a<br />

reconnu son impact économique important. Il<br />

s’agit du premier logiciel de ce genre, intégrant<br />

toutes les étapes d’une étude régionale. La<br />

généralité du logiciel, et l’incorporation des<br />

techniques d’estimation régionale les plus<br />

performantes, ainsi que des dernières<br />

techniques disponibles pour l’acquisition des<br />

données et leur gestion, en font un outil de<br />

grande utilité et dont les retombées<br />

économiques sont importantes. L'objectif de ce<br />

projet de mettre à jour le logiciel Regions en<br />

incorporant les dernières méthodologies<br />

développées par l'équipe de la Chaire en terme<br />

de régionalisation des événements<br />

hydrologiques extrêmes: i) intégration de la<br />

procédure d'estimation analytique de la taille de<br />

l'ellipse de voisinage dans la méthode d'analyse<br />

canonique des corrélations; ii) intégration d'un<br />

57<br />

module bayésien de combinaison de<br />

l'information locale et de l'information régionale.<br />

Ce module est basé sur les variances<br />

d'estimation locale et régionale; iii) intégration<br />

d'un module de combinaison de l'information<br />

locale et régionale qui est basé sur l'approche<br />

bayésienne hiérarchique; iv) ajout d'un module<br />

qui permet d'effectuer les différentes étapes<br />

d'une étude régionale dans le cadre des sites<br />

partiellement jaugés; et v) ajout d'une interface<br />

graphique conviviale/Hydro-Québec, Coll. :<br />

Pierre Bruneau et Marc Barbet (Hydro-Québec)<br />

Méthode de mise à l’échelle statistique pour<br />

la simulation des extrêmes de différentes<br />

régions du Québec<br />

Le but du présent projet de recherche est de : i)<br />

évaluer la force et les faiblesses des méthodes<br />

de downscaling statistiques SDSM et LARS-WG<br />

pour simuler les extrêmes et la variabilité du<br />

climat sur plusieurs régions de l'Est du Canada ;<br />

ii) développer des indices climatiques utilisés<br />

pour l'analyse des extrêmes observés et la<br />

validation des méthodes de downscaling<br />

statistiques à l'aide du logiciel SDEIS de<br />

STARDEX ; iii) comparer avec l'approche<br />

neuronale développée aupravant dans la région<br />

du Saguenay. Tout ceci vise à améliorer les<br />

informations spatiales et temporelles provenant<br />

des simulations des GCMs et à développer des<br />

outils de downscaling pour générer les<br />

scénarios climatiques de référence. L'équipe de<br />

recherche se penchera également sur<br />

l'optimisation du choix des prédicteurs :<br />

variables atmosphériques à grande échelle<br />

utilisées dans les méthodes de downscaling<br />

statistique. Le choix des prédicteurs est<br />

extrêmement imprtant et constitue une tâche<br />

très délicate à réaliser. L'équipe de recherche<br />

de l'<strong>INRS</strong>-ETE se concentrera sur les stations<br />

de Schefferville A, Kuujjuaq, Goosebay et<br />

Hopedale./ Fonds d’Action du Changement<br />

Climatique, et Consortium OURANOS. Coll. :<br />

Philippe Gachon.<br />

Analyse de l’occurrence et de la récurrence<br />

des variables hydrométéorologiques extrêmes<br />

dans un cadre de changements<br />

climatiques – Avant Projet<br />

Consortium Ouranos<br />

Claudio PANICONI, professeur<br />

Hydrologie<br />

Contributions de modèles basés sur<br />

l'équation de Richards aux analyses<br />

hydrologiques<br />

Les modèles numériques sont des outils<br />

essentiels pour la gestion de ressources en eau;<br />

ils représentent nos connaissances des<br />

processus qui contrôlent l'état et la dynamique<br />

des eaux de bassin versant (sols et aquifères).<br />

Ce projet abordera certaines problématiques<br />

reliées à l'utilisation des modèles mathématiques-physiques<br />

dans les sciences de la<br />

terre (paramétrisation, incertitudes et erreurs,

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!