2003-2004 - Centre - Eau Terre Environnement - INRS
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l’aspect décisionnel. L’estimation régionale<br />
consiste à transposer au site cible l’information<br />
hydrologique provenant d’autres bassins dont le<br />
régime hydrologique est similaire et elle peut<br />
être utilisée lorsque l’information hydrologique<br />
au site d’intérêt est absente ou insuffisante. Les<br />
travaux proposés dans le cadre de l’estimation<br />
régionale visent à poursuivre l’amélioration du<br />
modèle de régionalisation conjointe des pointes<br />
et des volumes de crues, l’utilisation des<br />
données historiques dans un contexte régional<br />
et le développement de modèles de<br />
régionalisation qui tiennent compte de la durée<br />
des événements. Les travaux proposés<br />
permettront également de mieux faire face à<br />
l’impact des changements climatiques sur les<br />
ressources en eaux dans plusieurs secteurs<br />
stratégiques, tels que la production<br />
hydroélectrique et la navigation fluviale. Les<br />
travaux de recherche théoriques et pratiques<br />
proposés pourront trouver des applications<br />
auprès d’organismes tel que <strong>Environnement</strong><br />
Canada, et les compagnies hydroélectriques/<br />
CRSNG Programme des Chaires du Canada.<br />
Academic training in the field of water<br />
quality monitoring<br />
Le suivi optimal de la qualité de l’eau, et la<br />
conception et l’optimisation des réseaux de<br />
mesure des variables de qualité nécessitent la<br />
maîtrise de plusieurs outils statistiques. Cette<br />
formation académique vise à transmettre à un<br />
groupe de chercheurs et ingénieurs Egyptiens<br />
les outils nécessaires pour pouvoir effectuer<br />
efficacement ces activités de conception et de<br />
suivi, et à appliquer ces outils aux données<br />
d’Egypte pour la résolution des problèmes réels<br />
qui sont posés. Les outils incluent l’analyse des<br />
séries chronologiques, les approches<br />
multivariées, l’analyse de la variance et<br />
l’analyse du risque./ Agriculture et<br />
Agroalimentaire Canada.<br />
Régionalisation des événements hydrologiques<br />
extrêmes, développement dans le<br />
logiciel RÉGIONS<br />
Le logiciel REGIONS a été développé par<br />
l'équipe de la Chaire Hydro-Québec CRSNG.<br />
Ce logiciel est présentement utilisé<br />
systématiquement par Hydro-Québec qui a<br />
reconnu son impact économique important. Il<br />
s’agit du premier logiciel de ce genre, intégrant<br />
toutes les étapes d’une étude régionale. La<br />
généralité du logiciel, et l’incorporation des<br />
techniques d’estimation régionale les plus<br />
performantes, ainsi que des dernières<br />
techniques disponibles pour l’acquisition des<br />
données et leur gestion, en font un outil de<br />
grande utilité et dont les retombées<br />
économiques sont importantes. L'objectif de ce<br />
projet de mettre à jour le logiciel Regions en<br />
incorporant les dernières méthodologies<br />
développées par l'équipe de la Chaire en terme<br />
de régionalisation des événements<br />
hydrologiques extrêmes: i) intégration de la<br />
procédure d'estimation analytique de la taille de<br />
l'ellipse de voisinage dans la méthode d'analyse<br />
canonique des corrélations; ii) intégration d'un<br />
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module bayésien de combinaison de<br />
l'information locale et de l'information régionale.<br />
Ce module est basé sur les variances<br />
d'estimation locale et régionale; iii) intégration<br />
d'un module de combinaison de l'information<br />
locale et régionale qui est basé sur l'approche<br />
bayésienne hiérarchique; iv) ajout d'un module<br />
qui permet d'effectuer les différentes étapes<br />
d'une étude régionale dans le cadre des sites<br />
partiellement jaugés; et v) ajout d'une interface<br />
graphique conviviale/Hydro-Québec, Coll. :<br />
Pierre Bruneau et Marc Barbet (Hydro-Québec)<br />
Méthode de mise à l’échelle statistique pour<br />
la simulation des extrêmes de différentes<br />
régions du Québec<br />
Le but du présent projet de recherche est de : i)<br />
évaluer la force et les faiblesses des méthodes<br />
de downscaling statistiques SDSM et LARS-WG<br />
pour simuler les extrêmes et la variabilité du<br />
climat sur plusieurs régions de l'Est du Canada ;<br />
ii) développer des indices climatiques utilisés<br />
pour l'analyse des extrêmes observés et la<br />
validation des méthodes de downscaling<br />
statistiques à l'aide du logiciel SDEIS de<br />
STARDEX ; iii) comparer avec l'approche<br />
neuronale développée aupravant dans la région<br />
du Saguenay. Tout ceci vise à améliorer les<br />
informations spatiales et temporelles provenant<br />
des simulations des GCMs et à développer des<br />
outils de downscaling pour générer les<br />
scénarios climatiques de référence. L'équipe de<br />
recherche se penchera également sur<br />
l'optimisation du choix des prédicteurs :<br />
variables atmosphériques à grande échelle<br />
utilisées dans les méthodes de downscaling<br />
statistique. Le choix des prédicteurs est<br />
extrêmement imprtant et constitue une tâche<br />
très délicate à réaliser. L'équipe de recherche<br />
de l'<strong>INRS</strong>-ETE se concentrera sur les stations<br />
de Schefferville A, Kuujjuaq, Goosebay et<br />
Hopedale./ Fonds d’Action du Changement<br />
Climatique, et Consortium OURANOS. Coll. :<br />
Philippe Gachon.<br />
Analyse de l’occurrence et de la récurrence<br />
des variables hydrométéorologiques extrêmes<br />
dans un cadre de changements<br />
climatiques – Avant Projet<br />
Consortium Ouranos<br />
Claudio PANICONI, professeur<br />
Hydrologie<br />
Contributions de modèles basés sur<br />
l'équation de Richards aux analyses<br />
hydrologiques<br />
Les modèles numériques sont des outils<br />
essentiels pour la gestion de ressources en eau;<br />
ils représentent nos connaissances des<br />
processus qui contrôlent l'état et la dynamique<br />
des eaux de bassin versant (sols et aquifères).<br />
Ce projet abordera certaines problématiques<br />
reliées à l'utilisation des modèles mathématiques-physiques<br />
dans les sciences de la<br />
terre (paramétrisation, incertitudes et erreurs,