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Pain au malt - PFEDA / Page d'accueil PFEDA

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V.2) Les techni<strong>au</strong>es d'analvse statisti<strong>au</strong>e<br />

Lors de l'analyse des résultats nous utiliserons :<br />

Les analyses univariées : ces analyses seront des regroupements de fréquence.<br />

"u L'analyse en composante principale (ACP) : cette méthode permettra d'établir des variables<br />

explicatives synthétiques. Elle va positionner les n individus et les n variables initiales dans un<br />

espace à p dimensions de pouvoir explicatif décroissant, chaque dimension correspondant à<br />

l'une des variables synthétiques.<br />

Concrètement nous allons effectuer 2 ACP. Une sur la partie relative à la qualité et une <strong>au</strong>tre<br />

sur la partie satisfaction. On déterminera alors les visions principales (c'est à dire les<br />

composantes) qu'a le personnel sur chaque partie. Cela nous donnera la possibilité d'avoir<br />

deux échelles possédant plusieurs composantes mesurant la perception du personnel sur les<br />

deux parties.<br />

k L'analyse de variance : celle-ci nous permettra de démontrer s'il existe une différence de<br />

comportement face <strong>au</strong>x composantes d'ACP selon le lieu, l'ancienneté et l'appartenance <strong>au</strong><br />

service.<br />

"u La corrélation : cette technique montrera s'il existe des relations entre les différentes<br />

composantes de I'ACP.<br />

VI) Analyse des résultats<br />

47 personnes ont été interrogées. 33 sur le site de Prouvy et 14 sur le site de St S<strong>au</strong>lve.<br />

La répartition selon les services est la suivante :<br />

=P<br />

administration labo production maintenance expédition

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