BOOK degli ABSTRACT - Dipartimento di Economia e Sistemi ...

ICFBR 2011International Conference on Fire Behaviour and RiskAlghero, Italy - October 4-6, 2011sia sui dati annuali sia su quelli stagionali. I diversi modelli si sono caratterizzati da scarsa precisione della stima di FD, mentrei migliori risultati sono stati ottenuti per LFD. La temperatura e l‘umidità relativa sono risultate le variabili meteorologichemaggiormente correlate con la probabilità di incendi. In generale, si è ottenuta una maggiore accuratezza laddove sono statiutilizzati i valori medi della temperatura minima e massima di 3 e 7 giorni anziché i valori medi giornalieri di tali variabilimeteorologiche.Dans cette étude, nous analysons le régime des incendies, la tendance climatique et les relations entre les incendies et le climatdans le bassin de Asağı Köprüçay (Antalya, Turquie), une zone d‘environ 205,000 ha. La zone d‘étude est très concernée parles incendies de forêt. Puisque les données historiques sur les incendies sont devenues consistantes après 1979, nous avonsanalysé la période historique 1979-2009. En ce qui concerne l‘analyse du climat, les données de quatre stationsmétéorologiques représentant les différentes conditions climatiques de la zone étudiée ont été prises en considération. Lesenregistrements quotidiens des valeurs maximum, moyennes et minimum des températures, des précipitations, de la vitesse etdirection du vent, de l‘humidité relative ont été utilisés pour l‘analyse. Au cours de la période étudiée, les températuresmoyennes et minimum ont montré une tendance statistique à la croissance dans le temps. Les tendances du nombred‘incendies, zones brûlées et données météorologiques ont été analysées en utilisant les techniques de corrélation et derégression linéaire. En ce qui concerne les tendances historiques du nombre d‘incendies, aucune tendance statistiqueimportante n‘a été observée du fait de la haute variabilité annuelle des données. Les zones brûlées ont montré une tendancegénérale à la hausse qui n‘est pas statistiquement importante. Aucune corrélation statistique importante entre le nombred‘incendies et la zone brûlée n‘a été observée. La relation entre les paramètres climatiques et les principaux indicateurs del‘activité d‘incendie: les jours d‘incendie (FD, au moins un incendie par jour), les jours de grands incendies (LFD, au moins 20hectares par jour), jours d‘incendies multiples (MFD, plus d‘un incendie par jour), ont été examinés en leur appliquant larégression logistique. La relation historique entre les variables climatiques et les principaux indicateurs de l‘activité d‘incendie(FD, LFD, MFD) a été analysée à l‘aide d‘un ensemble de modèles de régression logistique. En particulier, 4 modèles ontdonné la meilleure réponse combinée dans la prévision des différents indices d‘activité d‘incendie pour les données annuelles etsaisonnières. Les différents modèles se sont caractérisés par une faible précision des estimations de FD, tandis que LFD aenregistré les meilleurs résultats. La température et l‘humidité relative ont montré que les variables climatiques ont pour laplupart une corrélation avec la probabilité d‘activité d‘incendie. On a obtenu généralement une augmentation de la précision làoù des valeurs moyennes minimales et maximales des températures de 3 et 7 jours ont été exploitées au lieu des valeursmoyennes quotidiennes des variables climatiques.94