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BOOK degli ABSTRACT - Dipartimento di Economia e Sistemi ...

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ICFBR 2011International Conference on Fire Behaviour and RiskAlghero, Italy - October 4-6, 2011dati territoriali utilizzati dal sistema sono la copertura vegetale e l‘orografia. I dati meteorologici sono principalmenterappresentati da modelli meteorologici ad area limitata. Anche i dati meteorologici forniti in tempo reale dalla rete <strong>di</strong>osservazione meteorologica sono utilizzati dal modello, nonché, quando <strong>di</strong>sponibili, i dati satellitari (ad esempio, NDVI,manto nevoso). Le informazioni in uscita sono fornite attraverso un sistema web-gis in accordo con lo standard OGC-INSPIRE. Nel 2007 il sistema è stato migliorato introducendo alcune mo<strong>di</strong>fiche sia nella struttura del modello sia nelle suefunzionalità. La risoluzione spaziale è aumentata fino a 100 m per applicazioni a scala regionale. Il modello <strong>di</strong> umi<strong>di</strong>tà delcombustibile è stato mo<strong>di</strong>ficato, introducendo alcune relazioni che definiscono il FFMC del CFFDRS opportunamentecalibrate e adattate alla realtà nazionale. Inoltre, una <strong>di</strong>versa velocità nominale (propagazione in assenza <strong>di</strong> vento e su suolopiatto) è stata definita per ciascuna classe <strong>di</strong> vegetazione. La catena operativa del sistema RISICO è anch‘essa notevolmentecambiata. Nella prima versione il sistema veniva eseguito una volta al giorno facendo uso <strong>di</strong> dati osservati per poter definire lostato iniziale del combustibile morto fine, relativamente al contenuto in acqua.La nuova versione <strong>di</strong> RISICO è in grado <strong>di</strong> eseguire run ogni 3-h facendo uso continuo delle osservazioni che si rendono<strong>di</strong>sponibili. Al fine <strong>di</strong> validare il sistema RISICO, le informazioni ottenute dall'analisi <strong>degli</strong> incen<strong>di</strong> occorsi sono confrontatecon le informazioni generate dal sistema RISICO. Gli in<strong>di</strong>ci <strong>di</strong> prestazione selezionati al fine <strong>di</strong> misurare l'efficacia del sistemasono relativi alla capacità <strong>di</strong> in<strong>di</strong>viduare le classi <strong>di</strong> pericolo corrette in riferimento all‘estensione e alla durata dell‘incen<strong>di</strong>o. Aquesto proposito, un confronto tra le prestazioni ottenute dalla nuova versione del sistema RISICO e dalla precedente è statoeffettuato evidenziando separatamente il miglioramento dato dalla risoluzione più elevata, dalla struttura del modello e dallacatena operativa.L'obiettivo del lavoro è quello <strong>di</strong> promuovere l'uso <strong>di</strong> sistemi <strong>di</strong> previsione come strumento operativo nella prevenzione <strong>degli</strong>incen<strong>di</strong> e nella gestione dei rischi e <strong>di</strong> fornire il know-how per la standar<strong>di</strong>zzazione della "mappatura" del rischio d'incen<strong>di</strong>o alivello Europeo. Questo lavoro è stato finanziato dal <strong>Dipartimento</strong> <strong>di</strong> Protezione Civile Nazionale.Le système RISICO produit au Département de la protection civile italienne (DPC) des cartes quoti<strong>di</strong>ennes de prévision desrisques de feux de broussailles qui sont pertinentes pour tout le territoire national depuis 2000. RISICO supporte les activitésliées au système national italien d‘alarme incen<strong>di</strong>e de forêt et à la flotte aérienne nationale de lutte contre les incen<strong>di</strong>es. Lesystème RISICO a une architecture logicielle complexe basée sur un cadre en mesure de gérer les données géospatiales, ainsique les informations dépendant du temps (par ex.: prévision climatique numérique, observations météorologiques en tempsréel et données satellite). Dans ce système, des modèles semi-physiques, en mesure de simuler, dans l‘espace et le temps, lavariabilité de la teneur en eau du combustible, sont également mis en œuvre. Ce paramètre constitue la principale variable liée àl‘inflammation d‘un incen<strong>di</strong>e. Sur la base de cette information et l‘introduction d‘informations sur la topographie et le champdu vent, le modèle donne le taux d‘expansion et l‘intensité linéaire d‘un incen<strong>di</strong>e potentiel produit par une inflammationdélibérée ou accidentelle. Le modèle prend en considération les profils de végétation, en termes de charge de combustible etd‘inflammabilité. Il nécessite des données territoriales et météorologiques. Les données territoriales utilisées par le système sontla couverture végétale et la topographie. Les données météorologiques sont représentées principalement par la prévisionmétéorologique numérique (Modèle de zone restreinte). Les données météorologiques fournies en temps réel par un réseaumétéorologique sont également utilisées par le modèle, de même que les données satellite (par ex.: in<strong>di</strong>ce de végétation,couverture de neige). Les informations résultantes sont fournies dans un système basé sur web-gis conformément à la normeOGC-INSPIRE. En 2007, le système a été amélioré par l‘introduction de certains changements dans la structure du modèle etsa fonctionnalité. La résolution spatiale a augmenté jusqu‘à 100 m dans la mise en œuvre au niveau régional. Le modèled‘humi<strong>di</strong>té du combustible a été changé avec l‘introduction du FFMC du CFFDRS avec quelques légères <strong>di</strong>fférences. Parailleurs, un taux nominal d‘expansion <strong>di</strong>fférent (aucun vent sur terrain plat) a été introduit pour chaque classe <strong>di</strong>fférente devégétation.La chaîne opérationnelle du système RISICO a considérablement changé. Dans sa première version, le système fonctionnaittous les jours en utilisant les observations uniquement pour définir le statut initial de la teneur en eau du combustible mort. Lanouvelle version du système peut fonctionner toutes les 3h en utilisant les observations à chaque étape temporelle. Pour validerle système RISICO, les informations obtenues de l‘analyse d‘incen<strong>di</strong>es réels ont été comparées à celles générées par le systèmeRISICO. Les in<strong>di</strong>ces de performance sélectionnés pour mesurer l‘efficacité du système sont pertinents pour la capacitéd‘identification des bonnes classes de risque par rapport à l‘extension et la durée de l‘incen<strong>di</strong>e. Ainsi, la performance obtenuepar la nouvelle version du système RISICO a été comparée à la précédente: elle met en évidence séparément l‘améliorationfournie par une résolution plus haute, la structure du modèle et la chaîne opérationnelle.L‘objectif de cet article est de promouvoir l‘utilisation de la prévision du risque d‘incen<strong>di</strong>e comme outil opérationnel dans laprévention et la gestion du risque d‘incen<strong>di</strong>e et de fournir un savoir-faire en vue de la standar<strong>di</strong>sation des systèmes de«cartographie» ou d‘«alerte» du risque d‘incen<strong>di</strong>e en Europe. Ce travail a été financé par la Protection Civile Italienne.12

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