Quelle est la contribution des milieux semi-naturels - Les thèses en ...

Matériels et méthodes2.4. Analyses statistiquesLa stratégie générale d'analyse a consisté en une première caractérisation desassemblages de Carabidae par leur abondance et leur richesse spécifique afin d'avoirune idée de l'importance relative des différents milieux ou modalités testées pour lesCarabidae. Nous avons ensuite étudié la composition de l'assemblage de Carabidae dansson ensemble grâce à des ordinations des tableaux espèces‐relevés, analyses qui ontégalement permis de prendre en compte l'effet des variables environnementales. Enfin,les traits des Carabidae ont permis de constituer des groupes écologiques dont nousavons ensuite comparé l'abondance dans les différents milieux ou modalitéséchantillonnés, au sein des assemblages de Carabidae circulants comme hivernants.2.4.1. Abondance et richesse spécifiques des assemblages de Carabidaedans les différents milieux ou modalités testésAfin de caractériser les assemblages de Carabidae trouvés dans les différents milieux oules différentes parties des milieux échantillonnés, les premières analyses présentéesdans chacun des chapitres de la partie Résultats font apparaître des comparaisonsd'abondance et de richesse spécifique. Les résidus de ces variables ne suivant pas unedistribution normale dans les cas présentés, les tests effectués sont non paramétriques(Scherrer, 1984). Le test utilisé a donc été celui de la somme des rangs de Wilcoxon, quipermet de tester l'hypothèse nulle selon laquelle les valeurs prises par une variabledonnée (l'abondance ou la richesse spécifique par exemple) dans deux groupes testés(par exemple deux milieux différents) ne sont pas différentes. Ce test, basé sur les rangsdes individus statistiques (les relevés écologiques) ordonnés selon la variableconsidérée, s'illustre le plus naturellement par des graphes montrant des boîtes àmoustaches (boxplot) puisque cette représentation est elle aussi basée sur les rangs desrelevés (représentation des quantiles). Lorsque plus de deux groupes étaient comparéset que, par conséquent, plusieurs tests étaient effectués, une correction limitantl'augmentation du nombre de fausses découvertes (rejets de l'hypothèse nulle alorsqu'elle est vraie) due à la multiplicité des tests a été appliquée. La méthode initiale decorrection de Bonferroni consiste à multiplier les p‐valeurs obtenues grâce aux testspratiqués par le nombre de comparaisons effectuées et fait perdre beaucoup depuissance statistique (capacité à rejeter l'hypothèse nulle quand elle est fausse). Laméthode utilisée ici est celle décrite par Benjamini et Hochberg (1995), qui contrôle letaux de fausses découvertes parmi l'ensemble des comparaisons effectuées, ce quipermet de conserver une puissance statistique plus importante qu'avec les autresméthodes.2.4.2. Analyse des relations entre assemblages de Carabidae et variablesenvironnementalesDes approches différentes ont été utilisées pour analyser la relation entre lesassemblages de Carabidae et les variables environnementales selon le niveau de37