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Maintenance & Entreprise n°649

Les nouvelles techniques de la maintenance prédictives p.27

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LES NOUVELLES TECHNIQUES DE LA MAINTENANCE PRÉDICTIVE<br />

DOSSIER<br />

J.L.B :<br />

- La proposition d’une solution adaptée aux besoins techniques<br />

et financièrement acceptable.<br />

- La vérification à très court terme de la performance de la maintenance<br />

prédictive au travers de prédictions réussites avec succès.<br />

- La mise en place d’une organisation supportant cette stratégie<br />

de maintenance.<br />

- Le déploiement à très grande échelle multi-sites.<br />

© DR<br />

Ecoute et enregistrement de spectres ultrasonores lors<br />

d’une inspection Multi-techniques de MPS.<br />

le facile pour démontrer la valeur. Après, nous demandons si la<br />

machine génère de l’information. Si elle en produit, il faut savoir si<br />

ces données peuvent être récupérées et stockées dans nos serveurs<br />

afin d’identifier les modes de comportement. Ensuite, nous leur<br />

appliquons des algorithmes prédictifs. Si la machine ne génère<br />

pas d’information, nous travaillons alors avec un écosystème de<br />

start-ups, nous allons identifier les paramètres pertinents et intégrer<br />

des capteurs pour faire des remontées de température, de<br />

signature acoustique et de consommation énergétique…<br />

A.M. : Les innovations dans la maintenance prédictive sont liées<br />

aux données et, plus précisément, à la possibilité de traiter massivement<br />

les données techniques d’une installation de production.<br />

Aujourd’hui, le niveau des coûts permettant de créer, de stocker<br />

et de traiter les données autorise des techniques telles que : l’internet<br />

industriel des objets, l’exploration et l’analyse massive des<br />

données et l’analyse et la modélisation statistique.<br />

L’innovation réside dans le fait que ces techniques sont accessibles<br />

et non que ce sont des nouvelles techniques car ces techniques<br />

existent depuis plusieurs dizaines d’années.<br />

M.L.P et B.F : Les innovations concernent les algorithmes de<br />

Machine Learning et le Deep Learning et l’émergence de l’Intelligence<br />

Artificielle. De plus, les capteurs disponibles à large échelle<br />

produisent de grandes quantités d’informations qui sont utilisées<br />

par ces algorithmes pour donner une probabilité de panne.<br />

M & E : QUELLES SONT LES ÉTAPES CLÉS DE LA MAINTE-<br />

NANCE PRÉDICTIVE ?<br />

T.L.H : Afin d’exploiter au maximum les avantages de la maintenance<br />

prédictive il est important de définir les machines à contrôler<br />

en fonction de leur criticité dans le process, les paramètres à<br />

contrôler (températures, niveaux de vibrations, intensité ultrasonore,<br />

etc…) ainsi que des seuils d’alerte. Il s’agit donc de mettre<br />

en place une surveillance intelligente périodique de plusieurs<br />

paramètres (technologies de surveillances complémentaires)<br />

afin d’avoir à la fois une vision globale et précise de l’état réel des<br />

équipements. Plus on récupère de paramètres plus le diagnostic<br />

et le suivi sera fiable.<br />

« L’anticipation des opérations de maintenance permet<br />

une meilleure coordination avec les opérations de<br />

fabrication mais aussi toutes les équipes agissant sur<br />

le procédé. » Aleksandar Maksimovic<br />

G.L.V : Selon Gartner, en 2017, la maintenance prédictive permet<br />

de réduire de 20 % les coûts de la maintenance préventive et de<br />

70 % le nombre de pannes.<br />

A.M. : Les étapes clés de la maintenance prédictive sont :<br />

- D’expliquer les techniques prédictives mentionnées ci-dessus<br />

aux équipes opérationnelles et leurs impacts sur le management<br />

au quotidien et sur les méthodologies d’analyse à utiliser ;<br />

- De définir avec les équipes opérationnelles des projets d’amélioration<br />

et, notamment, les marges de progrès auxquelles conduiraient<br />

ces techniques prédictives et le niveau de service de<br />

maintenance prédictive ;<br />

- De penser à préparer les équipes opérationnelles aux changements<br />

induits par l’utilisation de ces techniques prédictives soit<br />

en les formant soit en les accompagnant avant de commencer ;<br />

- De commencer avec des projets simples pour améliorer progressivement<br />

la maturité et la maitrise de l’ensemble des acteurs de<br />

ces techniques prédictives ;<br />

- De valider à chaque étape la profitabilité des techniques mise<br />

en œuvre pour continuer la démarche sur des projets toujours<br />

plus ambitieux.<br />

M.L.P et B.F : Les étapes indispensables permettent de maîtriser<br />

la mise en place d’une stratégie efficace : disposer de données<br />

suffisamment étendues fonctionnellement et dans le temps (de<br />

la machine, de son environnement, de la GMAO…), une phase<br />

d’exploration pour comprendre le fonctionnement et éventuellement<br />

l’ajout de capteurs non intrusifs permettant de renseigner<br />

les variables manquantes et enfin de déterminer les facteurs<br />

d’explications pour mettre en place le programme de maintenance<br />

prédictive.<br />

M&E : QUELS SONT LES BÉNÉFICES DE LA MAINTENANCE<br />

PRÉDICTIVE ?<br />

T.L.H : Les bénéfices de la maintenance prédictive résident principalement<br />

dans la réduction des coûts de maintenance traditionnelle<br />

(corrective et préventive), dans le fait d’éviter des pannes<br />

MAINTENANCE & ENTREPRISE • N°649 • Avril - Mai 2018 I31

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