Maintenance & Entreprise n°649
Les nouvelles techniques de la maintenance prédictives p.27
Les nouvelles techniques de la maintenance prédictives p.27
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LES NOUVELLES TECHNIQUES DE LA MAINTENANCE PRÉDICTIVE<br />
DOSSIER<br />
J.L.B :<br />
- La proposition d’une solution adaptée aux besoins techniques<br />
et financièrement acceptable.<br />
- La vérification à très court terme de la performance de la maintenance<br />
prédictive au travers de prédictions réussites avec succès.<br />
- La mise en place d’une organisation supportant cette stratégie<br />
de maintenance.<br />
- Le déploiement à très grande échelle multi-sites.<br />
© DR<br />
Ecoute et enregistrement de spectres ultrasonores lors<br />
d’une inspection Multi-techniques de MPS.<br />
le facile pour démontrer la valeur. Après, nous demandons si la<br />
machine génère de l’information. Si elle en produit, il faut savoir si<br />
ces données peuvent être récupérées et stockées dans nos serveurs<br />
afin d’identifier les modes de comportement. Ensuite, nous leur<br />
appliquons des algorithmes prédictifs. Si la machine ne génère<br />
pas d’information, nous travaillons alors avec un écosystème de<br />
start-ups, nous allons identifier les paramètres pertinents et intégrer<br />
des capteurs pour faire des remontées de température, de<br />
signature acoustique et de consommation énergétique…<br />
A.M. : Les innovations dans la maintenance prédictive sont liées<br />
aux données et, plus précisément, à la possibilité de traiter massivement<br />
les données techniques d’une installation de production.<br />
Aujourd’hui, le niveau des coûts permettant de créer, de stocker<br />
et de traiter les données autorise des techniques telles que : l’internet<br />
industriel des objets, l’exploration et l’analyse massive des<br />
données et l’analyse et la modélisation statistique.<br />
L’innovation réside dans le fait que ces techniques sont accessibles<br />
et non que ce sont des nouvelles techniques car ces techniques<br />
existent depuis plusieurs dizaines d’années.<br />
M.L.P et B.F : Les innovations concernent les algorithmes de<br />
Machine Learning et le Deep Learning et l’émergence de l’Intelligence<br />
Artificielle. De plus, les capteurs disponibles à large échelle<br />
produisent de grandes quantités d’informations qui sont utilisées<br />
par ces algorithmes pour donner une probabilité de panne.<br />
M & E : QUELLES SONT LES ÉTAPES CLÉS DE LA MAINTE-<br />
NANCE PRÉDICTIVE ?<br />
T.L.H : Afin d’exploiter au maximum les avantages de la maintenance<br />
prédictive il est important de définir les machines à contrôler<br />
en fonction de leur criticité dans le process, les paramètres à<br />
contrôler (températures, niveaux de vibrations, intensité ultrasonore,<br />
etc…) ainsi que des seuils d’alerte. Il s’agit donc de mettre<br />
en place une surveillance intelligente périodique de plusieurs<br />
paramètres (technologies de surveillances complémentaires)<br />
afin d’avoir à la fois une vision globale et précise de l’état réel des<br />
équipements. Plus on récupère de paramètres plus le diagnostic<br />
et le suivi sera fiable.<br />
« L’anticipation des opérations de maintenance permet<br />
une meilleure coordination avec les opérations de<br />
fabrication mais aussi toutes les équipes agissant sur<br />
le procédé. » Aleksandar Maksimovic<br />
G.L.V : Selon Gartner, en 2017, la maintenance prédictive permet<br />
de réduire de 20 % les coûts de la maintenance préventive et de<br />
70 % le nombre de pannes.<br />
A.M. : Les étapes clés de la maintenance prédictive sont :<br />
- D’expliquer les techniques prédictives mentionnées ci-dessus<br />
aux équipes opérationnelles et leurs impacts sur le management<br />
au quotidien et sur les méthodologies d’analyse à utiliser ;<br />
- De définir avec les équipes opérationnelles des projets d’amélioration<br />
et, notamment, les marges de progrès auxquelles conduiraient<br />
ces techniques prédictives et le niveau de service de<br />
maintenance prédictive ;<br />
- De penser à préparer les équipes opérationnelles aux changements<br />
induits par l’utilisation de ces techniques prédictives soit<br />
en les formant soit en les accompagnant avant de commencer ;<br />
- De commencer avec des projets simples pour améliorer progressivement<br />
la maturité et la maitrise de l’ensemble des acteurs de<br />
ces techniques prédictives ;<br />
- De valider à chaque étape la profitabilité des techniques mise<br />
en œuvre pour continuer la démarche sur des projets toujours<br />
plus ambitieux.<br />
M.L.P et B.F : Les étapes indispensables permettent de maîtriser<br />
la mise en place d’une stratégie efficace : disposer de données<br />
suffisamment étendues fonctionnellement et dans le temps (de<br />
la machine, de son environnement, de la GMAO…), une phase<br />
d’exploration pour comprendre le fonctionnement et éventuellement<br />
l’ajout de capteurs non intrusifs permettant de renseigner<br />
les variables manquantes et enfin de déterminer les facteurs<br />
d’explications pour mettre en place le programme de maintenance<br />
prédictive.<br />
M&E : QUELS SONT LES BÉNÉFICES DE LA MAINTENANCE<br />
PRÉDICTIVE ?<br />
T.L.H : Les bénéfices de la maintenance prédictive résident principalement<br />
dans la réduction des coûts de maintenance traditionnelle<br />
(corrective et préventive), dans le fait d’éviter des pannes<br />
MAINTENANCE & ENTREPRISE • N°649 • Avril - Mai 2018 I31