Maintenance & Entreprise n°649

DOSSIER LES NOUVELLES TECHNIQUES DE LA MAINTENANCE PRÉDICTIVE
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CYM IoT se déplace dans l’usine.
très coûteuses et dans la diminution de la facture énergétique.
En effet, les techniques de maintenance prédictive permettent
d’agir en avance sur les anomalies et donc d’éviter les gaspillages
énergétiques comme par exemple : surconsommations d’équipements
électriques, fuites d’air comprimé ou autres gaz très
coûteux et polluants.
D’autre part, les inspections de maintenance prédictive se font
sur des machines en fonctionnement ce qui permet d’éliminer les
arrêts pour effectuer la traditionnelle maintenance préventive.
J.L.B :
- Un retour sur investissements de 10.
- Des premiers gains significatifs en moins de 3 mois.
- Une rentabilisation en moins d’1 an.
A.M. : Les bénéfices de la maintenance prédictive sont :
– l’anticipation des opérations de maintenance permet une meilleure
coordination avec les opérations de fabrication mais aussi
toutes les équipes agissant sur le procédé (laboratoire, qualité,
ressources humaines, …) ;
– la réduction du volume d’heures du plan de maintenance : les
inspections préventives systématiques se voient réduites et les
coûts associés aussi. Le plan de maintenance est entièrement
repensé à chaque nouvelle avancée sur le prédictif ainsi que l’organisation
de la maintenance et des autres services.
– une collaboration des équipes opérationnelles inhérente à la
complexité de l’analyse prédictive : elle est aussi une des clés
du succès de la maintenance prédictive. C’est un changement
profond de méthodes de gestion du procédé et du management
des personnes. L’approche collaborative est en phase avec les aspirations
profondes des gens travaillant dans l’industrie d’être perçus
comme des maillons essentiels de la chaine de création de valeur.
M.L.P et B.F : Taux de disponibilité amélioré, protection des
travailleurs augmentée, prolongement de la durée de vie et
maîtrise des budgets d’investissement, optimisation des plans
de maintenance.
M & E : QUELS SONT LES FREINS ET LES POINTS DE VIGI-
LANCE DANS L’UTILISATION DES SOLUTIONS DE MAINTE-
NANCE PRÉDICTIVE ?
J.L.B : Concernant les freins, il faut penser qu’il faut forcément
connecter de nouveaux capteurs, des milliards de données pour
avoir des résultats, attendre des mois et des mois pour avoir un
bon modèle de prédiction, que la cybersécurité va empêcher tout
accès aux données et que la maintenance prédictive va remplacer
les experts, que la maintenance prédictive va masquer les
compétences, les savoir-faire et la technicité des mainteneurs.
Pour les points de vigilance : la maintenance prédictive n’est pas
qu’une technologie, c’est avant tout une stratégie de maintenance
qui doit être supportée par une organisation adéquate et différente
d’une stratégie de maintenance systématique. Elle est un métier
technique alliant de la mécanique, de la thermodynamique, de
l’électrotechnique, de la chimie, de l’électricité… il n’y a pas de
modèle de prédiction réelle sans compréhension de la physique
des systèmes. En outre, il ne faut pas confondre monitoring et
prédiction. Par ailleurs, le conditionnement et la contextualisation
des données est la clé de voute dans l’élaboration des indicateurs
de prédiction. Enfin, l’apprentissage machine doit être
guidé par des experts techniques du métier.
T.L.H : Les principaux freins sont le coût d’investissement des
capteurs fixes (Multi-paramètres). Le traitement et l’interprétation
des données sont également assez complexes en fonction du
type d’application. On peut aussi citer la difficulté à impliquer les
équipes de maintenance dans un projet d’implantation de maintenance
prédictive, il faut impliquer le personnel dès le début du
projet pour qu’il soit réussi.
L’intérêt de faire appel à des sociétés spécialisées en maintenance
prédictive Multi-techniques est d’une part qu’elles possèdent leurs
propres outils de mesures nomades souvent plus performant que
les capteurs fixes et d’autre part qu’elles possèdent le personnel
qualifié et certifié à l’établissement de diagnostics plus précis.
G.L.V : Il faut trouver des clients qui veulent franchir le pas de
la maintenance prédictive et qui ne sont pas là que pour tester
cette nouvelle technologie et laisser végéter le sujet. En revanche,
beaucoup d’industriels à l’étranger avancent à toute vitesse. Ils
ont été financés avec des investissements importants. Nous
notons que les français sont encore frileux pour franchir le cap.
Ils comprennent l’enjeu de la maintenance prédictive mais ils
ne le considèrent pas comme leur priorité alors que cela apporterait
un avantage compétitif. Au moment où on parle de réindustrialisation,
de compétences et de savoir-faire, je pense que
ce serait de bon augure que les industriels s’investissent un peu
plus dans ce domaine.
A.M. : Les freins et les points de vigilance sont :
– la méconnaissance de la gestion d’un projet de maintenance
prédictive version traitement massif de données. La Science de
la Données est une discipline à part entière et ne fait pas parti
des attributions des personnes qui gèrent la maintenance ou la
production.
– une mauvaise appréciation de la disponibilité des données
et des investissements à faire pour être capable de traiter ses
32 IMAINTENANCE & ENTREPRISE • N°649 • Avril - Mai 2018