05.05.2023 Views

New technology magazin - 2023. 2. szám

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

ként. Számos másik szoftver által elkészített formátumot<br />

fogad a Solid Edge. Az egyedi szinkronmodellezési<br />

technológiának köszönhetően a fájlokat vázlatok nélkül<br />

is pár kattintással módosíthatjuk.<br />

Ez a parancs egyszerre alkalmazható meglévő fájloknál,<br />

vagy akár új geometriák létrehozásakor is. A furatokat<br />

felismerhetjük, majd azokat menetessé alakíthatjuk,<br />

egy kattintással valódi menetté konvertálhatjuk.<br />

A furatokat és ismétlődő elemeket mintába is foglalhatjuk,<br />

így a minta kiosztás módosítása is pár kattintással<br />

megoldható, nem kell újra felépíteni a modell. Hasonló<br />

trükköket is megtanulhatsz ebből a webinárunkból.<br />

HOGYAN TANULHATOK, TUDHATOK<br />

MEG TÖBBET A SZOFTVERRŐL?<br />

A Solid Edge funkciói és leírása teljesen magyar nyelvű,<br />

amelyet csapatunk fordít, így ha nem erősségünk az angol<br />

vagy más nyelvtudás, az sem állíthat meg a használatban.<br />

A blog oldalunkon a Webinár Archivum oldalon<br />

körülbelül 50 webinárunk található, amelyek mind narrált<br />

módon mutatják be, mire lehetünk képesek a Solid<br />

Edge segítségével. Ha bővebben érdekel a téma bátran<br />

látogass el az oldalra, mentsd el a linket és bármikor<br />

folytathatod a tudásod bővítését. Ezen az oldalon az ingyenes<br />

olvasható blog bejegyzéseink is elérhetők<br />

HOGYAN KEZDHETEK NEKI<br />

A TERVEZÉSHEZ?<br />

A Solid Edge tervező cégek professzionális eszköze, amely<br />

a 3D nyomtatást segítő funkciók mellet egy komplett<br />

portfolió áll rendelkezésre és segíti a tervező és fejlesztő<br />

mérnökök munkáját. A szoftver funkcióihoz ingyen<br />

hozzájutnak tanulók és oktatási intézmények oktatási licensszel.<br />

Magánemberként ingyen használhatjuk hobby<br />

célra és ehhez csak az alábbi oldalon kell regisztrálnod és<br />

letöltened a szoftvert. A 3D nyomtatás segítő funkciók<br />

mind megtalálhatók a hobby verzióban. Az említett blog<br />

oldalunkon pedig több órányi webinár található, amely a<br />

tervezés lépéseinek elsajátításában segít.<br />

Dranka Gergő<br />

Enterprise Group – PLM üzletág<br />

Ügyféltámogató Mérnök<br />

AZ ÉRZÉKENY ROBOTKAR<br />

FINOM TAPINTÁSA<br />

Az MIT kutatói olyan robotkezet fejlesztettek ki, amely képes felismerni a markában tartott tárgyakat. A konstrukció egy<br />

merev vázra épül, amelyet egy puha külső rétegbe burkolnak, és az átlátszó bőr alá rendkívül érzékeny szenzorokat építettek<br />

be – írja a 3dprinting.com.<br />

A kéz egy 3D nyomtatott vázból áll, amelyet átlátszó<br />

szilikonbőr ölel körül. A kar enyhén ívelt geometriával<br />

rendelkezik, így formájában hasonlít az emberi<br />

kézre. Ez a kialakítás csökkenti az ellenőrizhetetlen<br />

ráncok <strong>szám</strong>át, amelyek befolyásolhatják a kéz teljesítményét.<br />

A váz egy kamerából és színes LED-ekből<br />

álló GelSight érzékelőket tartalmaz, amelyek képeket<br />

rögzítenek, amikor a kéz megfog egy tárgyat. Ezután<br />

egy algoritmus feltérképezi a tárgy felületének kontúrjait.<br />

A rendszer egyetlen fogás után 85 százalékos pontossággal<br />

képes felismerni a tárgyakat. Ez a kialakítás<br />

lehetővé teszi, hogy a kéz nehéz tárgyakat vegyen fel,<br />

és biztonságosan megragadjon törékeny objektumokat<br />

anélkül, hogy tönkretenné azokat.<br />

„A puha és merev elemek megléte nagyon fontos minden<br />

kéz esetében, de az is, hogy nagyszerű érzékelésre<br />

legyen képes ezen a területen, különösen, ha rendkívül<br />

bonyolult manipulációs feladatokat akarunk elvégezni<br />

általa, mint amire a saját kezünk is képes” – mondta<br />

Sandra Liu kutató. „A célunk ezzel a munkával az volt,<br />

hogy mindazokat a dolgokat, amelyek az emberi kezünket<br />

olyan hasznossá teszik, egy olyan robotkézben<br />

egyesítsük, amely képes olyan feladatok elvégzésére,<br />

amelyekre más ilyen eszközök jelenleg nem képesek.”<br />

A kutatók egy gépi tanulási modellt használtak a tárgyak<br />

azonosítására a nyers kameraképek adatai alapján. A jövőben<br />

azt tervezik, hogy csökkentik a szilikon kopását,<br />

javítják a hüvelykujj működtetését, és esetleg érzékelést<br />

adnak a tenyérhez a jobb tapintásbeli megkülönböztetés<br />

érdekében. Ezáltal a jövőben a még nagyobb pontosság is<br />

meghaladható lesz, és ez az új intelligens robotkar széles<br />

körben alkalmazható technológiává válhat.<br />

Némethi Botond, NEW <strong>technology</strong> <strong>magazin</strong><br />

(A kép csak illusztráció)<br />

NEW <strong>technology</strong><br />

85

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!