Views
7 months ago

BAB I-VI_Harsy Tamimi_1113091000075

2 memosisikan wilayah

2 memosisikan wilayah DKI Jakarta memiliki kerawanan yang tinggi terhadap banjir. Beberapa wilayah DKI Jakarta, pada musim penghujan menjadi wilayah banjir. Dari catatan sejarah kejadian banjir, banjir besar pernah terjadi pada tahun 1621, 1654 dan 1918. Banjir besar juga terjadi pada tahun 1976, 1996, 2002, 2007 dan 2013. Banjir tahun 1996 menggenangi hampir seluruh penjuru kota. Kejadian ini menjadi tragedi nasional dan mendapat perhatian dunia. Banjir tahun 2007 juga memiliki cakupan wilayah genangan lebih luas. Berulangnya kejadian banjir per lima tahun menyebabkan banyak kalangan memercayai sebagai siklus lima tahunan. Kerusakan dan kerugian terhadap aset terkena banjir yang melanda DKI Jakarta, Bogor, Depok, tangerang dan Bekasi (Jabodetabek) tahun 2007, baik milik pemerintah, aset dunia usaha dan aset masyarakat diperkirakan senilai Rp5,16 trilyun. Selain ancaman bencana banjir, DKI Jakarta juga memiliki ancaman bencana lain berupa cuaca ekstrim, gelombang ekstrim, gempa bumi, tanah longsor maupun ancaman bencana non alam dan sosial seperti konflik sosial, kegagalan teknologi, epidemi, dan wabah penyakit, kebakaran gedung dan pemukiman. Untuk menghadapi bencana di kota Jakarta maka dari itu BPBD Jakarta yang mana penulis sebelumnya melakukan peninjauan bahwa BPBD Jakarta masih menggunakan via telepon (112) sebagai layanan panggilan darurat ketika masyarakat mendapatkan bencana, namun layanan ini kurang efektif untuk masyarakat dan instasi yang bertugas untuk menghadapi bencana di Jakarta maka dari itu penulis menerapkan Aplikasi Emergency Call sebagai penyempurnaan layanan BPBD jakarta. Crowsource data atau “data kerumunan” adalah data yang bersumber dari banyak orang (lebih lanjut di Bab 2) Aplikasi ini akan terhubung langsung pada server pusat di mana data yang akan dikirim oleh user (community) akan langsung dikirim ke server dan server akan mencari intansi gawat darurat terdekat dengan menggunakan tools google maps API dari keberadaan user (community) mengirim lokasi dan server akan mengirim kembali data ke user(officer), dengan menggunakan tools GPS tracking para user (community) akan melihat keberadaan posisi kendaraan petugas di UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

3 dalam maps dengan mengunakan tools GPS tracking. Untuk menentukan jalur dan waktu tercepat penulis menggunakan Crowdsource Matrix Distance Google Maps API. Namun, data Crowdsource Matrix Distance Google Maps API tersebut belum mendapatkan keakuratan waktu tempuh (travel time) yang di pengaruhi oleh kemacetan (traffic jam) di Jakarta. Penulis menggunakan data waktu tempuh (travel time) untuk perbandingan dan perhitungan pada aplikasi emergency call karena untuk aplikasi sejenis (lihat Tabel 3.2 Studi Litelatur Sejenis ) telah menggunakan Crowdsource waze Penerapan Crowdsource pada aplikasi ini menggunakan API Google Maps. Aplikasi akan mengirim request API ke server ,kemudian server akan merespon hasil permintaan dalam bentuk struktur data JSON dan diterapkan pada aplikasi.Untuk membuktikan keakuratan data hasil pengambilan dari Crowdsource Matrix Distance Google Maps API,penulis melakukan perbandingan data dari aplikasi yang menggunkan Crowdsource Matrix Distance Google Maps API dengan perhitungan manual menggunakan metode E.T.T (Estimated Travel Time ). Metode pengembangan sistem penulis gunakan yaitu RAD (Rapid Application Develoment) untuk tahap awal pengembangan , metode ini terbukti menghasilkan aplikasi yang cepat karma dapat diubah sesuai dengan kebutuhan pengembangan aplikasi ini. Penulis menggunakan analisis metode PIECES sebagai metode untuk menganalisis pembuatan aplikasi ini. Banyak aplikasi sejenis yang dikembangkan dengan konsep penarikan data crowdsouse,seperti pada penelitian Hidayatullah Suryaputra, Universitas Islam Indonesia yang berjudul “Aplikasi Crowdsourcing Estimasi Waktu Kedatangan Bus Transjogja Berbasis Android” tahun 2016 di aplikasi ini kelebihan telah menghitung Crowdsource dengan waktu kedatangan bis ke halte namun penghitungan estimasi waktu kedatangan hanya berlaku buat tempat yang telah di tentukan , selanjutnya penelitian yang dilakukan oleh Andi Wahju Rahardjo Emanuel Anthony Salim, Universitas Kristen Maranatha yang berjudul “Pembuatan Sistem Pelayanan Taksi dengan Menggunakan Android, Google UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

kelas12_alat ukur dan Teknik Pengukuran Jilid 3_sri
bab xii telekomunikasi untuk industri tenaga listrik
Bab III Gambaran Umum Struktur Pemerintahan
Komunikasi Data dan Interface
Download (3781Kb) - Repo EEPIS - Politeknik Elektronika Negeri ...
Bab 4 - International IDEA
Bab Kedaulatan Rakyat dalam Sistem Pemerintahan Indonesia - UNS
Pemrograman Web
Animasi 2D
Perekayasaan Sistem Radio dan Televisi(1)
Sistem Pernafasan: Assessment, Patofisiologi, dan Terapi ...
Balai Riset Perikanan Budidaya Air Payau - Data Centre - Australian ...
Teknik Produksi Mesin Industri(Jilid 2).edt.indd - Bursa Open Source
Teknik Dasar Instrumentasi(1)