BAB I-VI_Harsy Tamimi_1113091000075

Recommendations

Info

46 Di mana: d = jarak di tempuh t i = waktu tempuh kendaraan ke − i n = jumlah observasi 5.17.5 Rumus Average Running Speed Average Running Speed (Kecepatan Rerata Berjalan) adalah kecepatan ratarata kendaraan pada saat berjalan tanpa disertai kemacetan/delay time Average running speed = Rumus 2.4 Persamaan Average Running Speed Dimana: d = jarak ditempuh atau ruas jalan t ri = waktu tempuh n = jumlah observasi 5.17.6 Rumus Standar Deviasi dan Variansi Data d ∑ t ri x 3600 (sec) Untuk menghitung Space-Mean Speed, diperlukan variansi sampel dari space-mean speed . Maka dari itu, rumus umum untuk menghitung deviasi standar sebagai berikut: ∑(x − x)̈ SD = √ (n − 1) Rumus 2.5 Persamaan Standar Deviasi varians = SD 2 Rumus 2.6 Mencari Variansi dari Standar Deviasi Dimana x = nilai ke − x ẍ = nilai rata − rata x n = jumlah observasi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
47 5.17.7 Hubungan Time-Mean Speed dengan Space-Mean Speed Ketika mengukur waktu tempuh total termasuk kemacetan (delay time), setelah menghitung kecepatan rerata-ruang pada Rumus 2.3 Persamaan Space- Mean Speed (ῦ), kemudian dihitung kembali kecepatan rerata-waktu dengan rumus berikut sebelum dimasukkan ke persamaan Rumus 2.1. Secara sederhana, Space-Mean Speed adalah jarak yang ditempuh kendaraan dibagi dengan rata-rata waktu tempuh perjalanan dan Time-Mean Speed adalah rata-rata kecepatan kendaraan individu υ̅TMS ≈ υ̅SMS + S 2 ̅̅̅̅̅̅̅̅ υ̅SMS Rumus 2.7 Rumus Hubungan ῦTMS dengan ῦSMS (Wardrop, 1952) Dimana : υ̅TMS = sample time − mean speed υ̅SMS = sample space − mean speed S 2 = variansi sample dari space − mean speed Rumus di atas mengindikasikan bahwa kecepatan rerata-waktu (ῦ) akan sama persis dengan kecepatan rerata-ruang (ῦ ) ketika variansi sampel dari kecepatan rerata-ruang ( 2 ) sama dengan nol (0). Kasus lainnya, ketika kecepatan rerata-ruang (ῦ ) lebih besar dari nol (0),kecepatan rerata-waktu (ῦ ) akan selalu lebih besar dari kecepatan rerata-ruang (ῦ ). 5.17.8 Teknik Uji Kendaraan Untuk mengumpulkan data-data tersebut, penulis menggunakan Teknik Uji Kendaraan (Test Vehicle Techniques) dari buku Travel Time Data Collection Handbook oleh (Turner, Eisele, Benz, & Holdener, 1998) yang akan penulis jelaskan berikut ini. Penulis menggunakan Teknik Manual Uji Kendaraan “Aktif” (“Active” Test Vehicle Techniques), yaitu dengan cara mengendarai kendaraan roda empat (mobil) secara langsung pada ruas jalan yang sudah ditentukan dan kemudian mencatat secara manual waktu tempuh, waktu macet, dll. pada formulir koleksi data dengan bantuan stopwatch dan pulpen. untuk dilakukan analisa estimasi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
Page 1 and 2:
i UJI KEAKURATAN WAKTU TEMPUH PADA
Page 3 and 4:
iii PENGESAHAN UJIAN UIN Syarif Hid
Page 5 and 6:
v PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI
Page 7 and 8:
vii Nama : Harsy Tamimi - 111309100
Page 9 and 10:
ix 6. Calon pendamping hidup Siti A
Page 11 and 12:
xi 5.1 Analisis....................
Page 13 and 14: xiii 5.18.1 Skema Studi Simulasi ..
Page 15 and 16: xv 8.4.2 Simulation Analysis ......
Page 17 and 18: xvii Gambar 4.13 Sequence Diagram l
Page 19 and 20: 4.1 Latar Belakang Masalah BAB I PE
Page 21 and 22: 3 dalam maps dengan mengunakan tool
Page 23 and 24: 5 4.3 Batasan Masalah Berdasarkan r
Page 25 and 26: 7 BAB II BAB III BAB IV BAB V BAB V
Page 27 and 28: 9 disebut nomor telepon darurat uni
Page 29 and 30: 11 5.4 Pengembangan Menurut Undang-
Page 31 and 32: 13 Gambar 5.2 Siklus RAD (Sumber: K
Page 33 and 34: 15 kebutuhan bisnis. Dengan kata la
Page 35 and 36: 17 Picture dan SOP (Standard Operat
Page 37 and 38: 19 proses apa saja yang ada didalam
Page 39 and 40: 21 diagram: Berikut adalah tabel pe
Page 41 and 42: 23 Berikut adalah contoh Activity D
Page 43 and 44: 25 Merepresentasikan entitas yang b
Page 45 and 46: 27 tersebut, setelah memasukkan kat
Page 47 and 48: 29 Dependency, relasi antar kelas d
Page 49 and 50: 31 perangkat nirkabel seperti pager
Page 51 and 52: 33 6. Konektivitas yang terbatas :
Page 53 and 54: 35 Gambar 5.9 cara kerja GPS (sumbe
Page 55 and 56: 37 Pendaftaran API key dilakukan de
Page 57 and 58: 39 Gambar 5.12 contoh Source code J
Page 59 and 60: 41 Framework adalah kumpulan dari f
Page 61 and 62: 43 selatan,2011) Transportation, 20
Page 63: 45 diterapkan pada jalan bebas hamb
Page 67 and 68: 49 Gambar 2.15 Skema Studi Simulasi
Page 69 and 70: 51 Untuk menguji layak tidaknya se
Page 71 and 72: 53 5.20.3 Struktur Organisasi Insta
Page 73 and 74: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 6.1 M
Page 75 and 76: 57 6.3 Studi Pustaka Penulis melaku
Page 78: 59 2 Aplikasi Budi Yulianto, Rita
Page 82: 61 tentukan 5 Membangun MahdyArief
Page 85 and 86: 63 3. Apabila menggunakan RAD untuk
Page 87 and 88: 65 c. Perancangan Basis Data (Datab
Page 89 and 90: 67 Gambar 3.1 Kerangka Berpikir UIN
Page 91 and 92: 69 Gambar 4.7.1 Rich Picture Sistem
Page 93 and 94: 71 12. Back Office berkoordinasi de
Page 95 and 96: 73 pada instansi gawat dengan adany
Page 97 and 98: 75 Aplication Programing Interface
Page 99 and 100: 77 7.2 Workshop Design 7.2.1 Desain
Page 101 and 102: 79 c. Use Case Diargam Gambar 4.7.3
Page 103 and 104: 81 2. Narasi Use Case Login Tabel 7
Page 105 and 106: 83 Alternate courses Alternatif kon
Page 107 and 108: 85 Pre condition Trigger Petugas ha
Page 109 and 110: 87 Post condition Pelapor mendapatk
Page 111 and 112: 89 Alternate courses Alternatif ins
Page 113 and 114: 91 4.2.2.2 Activity Diagram 1. Acti
Page 115 and 116:
93 3. Activity Diagram pilih instan
Page 117 and 118:
95 5. Activity Diagram lihat posisi
Page 119 and 120:
97 b. Sequence Diagram login Gambar
Page 121 and 122:
99 d. Sequence Diagramt list opsi r
Page 123 and 124:
101 4.2.2.4 Perancangan Class Diagr
Page 125 and 126:
103 4.2.3.2 Tampilan Menu daftar Ga
Page 127 and 128:
105 4.2.3.4 Tampilan Menu kirim lok
Page 129 and 130:
107 4.2.3.6 Tampilan Menu tracking
Page 131 and 132:
109 4.2.3.8 Tampilan Menu kejadian
Page 133 and 134:
111 UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
Page 135 and 136:
113 2. Tampilan Daftar akun Pelapor
Page 137 and 138:
115 4. Tampilan Menu Kejadian Pelap
Page 139 and 140:
117 6. Tampilan nomor telepon Gamba
Page 141 and 142:
119 8. Tampilan Tracking Gambar 8.8
Page 143 and 144:
121 10. TampilanMenu Kejadian petug
Page 145 and 146:
123 terbebas dari kesalahan-kesalah
Page 147 and 148:
125 aplikasi berisi share ditampilk
Page 149 and 150:
127 8.4 Simulation Model berikut in
Page 151 and 152:
129 Rumus 2.1 Persamaan Estimasi Wa
Page 153 and 154:
131 2. Perhitungan Case B (Data Has
Page 155 and 156:
133 penjelasan tabel morning-peak d
Page 157 and 158:
135 Hasil Perhitungan Estimasi Wakt
Page 159 and 160:
137 4. Hitungan Estimated Travel Ti
Page 161 and 162:
139 run 2 = run 3 = 1,3 km 335 1,3
Page 163 and 164:
141 √0,42 2 = √0,21 = 0,46 vari
Page 165 and 166:
143 penjelasan tabel evening-peak d
Page 167 and 168:
145 d. Hasil Perhitungan Estimasi W
Page 169 and 170:
147 4. Hitungan Estimated Travel Ti
Page 171 and 172:
149 Tabel 8.5 Hasil Perhitungan Cas
Page 173 and 174:
Page 175 and 176:
DAFTAR PUSTAKA Adi.T.N, Ambarsari,
Page 177 and 178:
155 Jurnal Informatika, 3(2), 64-68
Page 179 and 180:
LAMPIRAN Lampiran 1 Wawancara 1. Ka
Page 181 and 182:
159 Lampiran 2 Data dari Kantor Pol
Page 183 and 184:
161 11 Pos Cipete Jalan Melati Kelu
Page 185 and 186:
163 Pancoran, Jakarta Selatan 24 Jl
Page 187 and 188:
165 Lampiran 3 Perhitungan Uji-T me
Page 189 and 190:
167 t Berikut penjelasan mengenai a
Page 191 and 192:
169 class="com.google.android.gms.m
Page 193 and 194:
171 5. Java Get Maps public class
Page 195 and 196:
173 if (ActivityCompat.checkSelfPer
Page 197 and 198:
175 checkPermissions(); } UIN Syari
Page 199:
show all

BAB I-VI_Harsy Tamimi_1113091000075

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?