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icavare dati relativi a particolari fenomeni
o condizioni.
Anche le elaborazioni e le viste più o
meno sintetiche delle informazioni risultano
complesse e numerose perché
agli stessi fenomeni sono interessate varie
funzioni aziendali che hanno necessità
informative diverse, pur partendo
dagli stessi dati.
Per conciliare tutte queste esigenze, l’evoluzione
dell’informatica negli ultimi
anni ha portato a suddividere le modalità
di elaborazione (e quindi di utilizzo)
dei dati in due macro aree: una di tipo
“ gestionale” (detta anche “ operazionale”
), nella quale confluiscono tutti i sistemi
che raggruppano i dati nella gestione
“ giornaliera o routinaria” (registrazioni
dei ricoveri, prenotazioni e refertazione
di esami, cartelle cliniche, consumi
di farmaci, presenze del personale,
movimenti contabili, attività didattica,
ecc.) e una di “ report e analisi” (definita
di “ business intelligence” ) nella quale
possono essere collocati i sistemi che
elaborano i dati per distribuire informazioni
più o meno aggregate e le mettono
a disposizione per eventuali approfondimenti
di analisi o rielaborazioni.
Nell’area gestionale i sistemi hanno il
compito di mantenere la correttezza, l’integrità
e la coerenza dei dati e devono
gestire molte operazioni giornaliere sui
singoli dati (inserimenti e variazioni) in
tempi manuali rapidi, per cui si costruiscono
software complessi, realizzati in
tempi relativamente lunghi e necessariamente
poco inclini a variazioni.
Invece, nell’area della business intelligence
(che utilizza i dati mantenuti corretti,
integri e congruenti dai sistemi gestionali),
l’accentuazione viene spostata
sulla possibilità di utilizzo delle informazioni
in modo flessibile per rispondere
a esigenze informative diverse
e, molte volte, estemporanee o, comunque,
soggette a diverse “ variazioni
sul tema”.
Nei sistemi di business intelligence gli
archivi sono, solitamente, una copia
continuamente aggiornata, anche giornalmente,
dei dati gestionali (e questo
garantisce la correttezza dei dati disponibili),
mentre le funzioni vengono
elaborate su macchine separate in modo
da non avere influenze operative
(rallentamenti o altro) sui sistemi gestionali.
Gli stessi archivi sono, dal punto di vista
dell’architettura interna, concepiti
in modo da ottimizzare le funzioni di
raggruppamento e analisi delle informazioni,
diversamente dai sistemi gestionali
che privilegiano un’architettura
tesa all’integrità e coerenza reciproca
dei dati.
La soluzione di avere le aree “ gestionale”
e “ business intelligence” separate lascia
anche maggiore libertà di manovra
per eventuali cambiamenti sia per adeguamenti
a nuove funzioni, sia per nuove
versioni di software.
Per rispondere a esigenze informative
di tipo business intelligence la nostra sede
si è dotata da alcuni anni di un software
“ Data Warehouse” realizzato in tec-
COMUNICARE
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Valore stimato dei Drg dei dimessi
per anno.
nologia SAS-Institute che viene progettato
e gestito dall’unità operativa Data Warehouse
inquadrata nell’area del dott.
Giorgio Lehner, Dirigente Amministrativo
del Policlinico.
Ultimamente si sta anche introducendo
un applicativo SAS, Human Capital Management,
specifico per l’area del Personale
che si alimenta direttamente dal
Data Warehouse e si integra intimamente
con esso. La gestione del Data Warehouse
prevede una serie di funzioni di
mantenimento dei dati contenuti ed altre
funzioni di accesso alle informazioni
per l’utilizzo diretto da parte degli
utenti del sistema.
Durante la notte milioni di dati vengono
letti dagli archivi operazionali, controllati,
uniformati (anche con elaborazioni
complesse) ed archiviati nel Data
Warehouse con quei livelli di qualità, integrazione,
sinteticità e granularità, cui
si accennava in precedenza, per rispondere
al meglio alle esigenze di accesso
semplice, veloce ed efficace.
Le dimensioni del Data Warehouse, che
ha l’ambizione di rappresentare, anche
con l’opportuna profondità storica, tutti
i fenomeni presenti in azienda, sono
ormai ragguardevoli, avendo raggiundo
attualmente oltre 100 milioni di righe
strutturate in diverse tabelle.
Particolarmente curati sono anche gli
aspetti di integrità e riservatezza dei dati
nel pieno rispetto delle più recenti leg-