tecniche di classificazione e predizione delle ... - DSpace@Roma3

More documents

Recommendations

Info

Tecniche di classificazione e predizione delle attività motorie per telemonitoraggio e teleriabilitazione A suor Teresa per il suo insegnamento 2
Indice Tecniche di classificazione e predizione delle attività motorie per telemonitoraggio e teleriabilitazione Introduzione……………………………………………………………………….. Capitolo 1 Il tele monitoraggio e la tele riabilitazione………………………….. 1.1 La classificazione come problema teorico di fondo…………………… 1.2 La sensoristica utilizzata……………………………………………….. Capitolo 2 Il problema della classificazione……………………………………... 2.1 Il template matching e le tecniche di clustering………………………... 2.1.1 Il Dynamic Time Warping (DTW)…………………………… 2.1.2 Il Derivative Dynamic Time Warping (DDTW)……………... 2.1.3 Le tecniche di clustering……………………………………… 2.2 La classificazione bayesiana…………………………………………… 2.2.1 Stima della densità di probabilità condizionata: metodi parametrici e non parametrici 2.3 Le SVM………………………………………………………………… 2.4 Gli alberi di decisione e la classificazione precoce…………………….. Capitolo 3 Le tecniche di classificazione proposte……………………………… 3.1 La classificazione gerarchica…………………………………………… 3.2 La classificazione cooperativa…………………………………………. 3.2.1 Il classificatore bayesiano e il DTW…………………………. 3.2.2 Un classificatore bayesiano a n dimensioni: la riduzione dello spazio delle features………………………………………………... 3.2.3 Una classificazione adattiva: Bayes e il filtro di Kalman…….. 3.3 La classificazione precoce……………………………………………… 3.3.1 Il real-time DTW……………………………………………... Capitolo 4: L’attività progettuale e realizzativa………………………………... 4.1 Realizzazione sistema di acquisizione dati per Pc e Pocket Pc…………. 4.2 Interfaccia LAbView per acquisizione ed elaborazione dai in real time da sensori della MicroStrain………………………………………………… 4.3 Sistema di acquisizione di dati in tempo reale con Matlab…………….. Capitolo 5: L’estrazione di caratteristiche……………………………………… 5.1 Il cammino e le variabili di interesse…………………………………… 5.1.1 Valutazione dei parametri della camminata tramite sensori accelero metrici…………………………………………………….. 5.1.2 Applicazione su soggetti anziani……………………………... 5.1.3 Applicazione su soggetti giovani………………………….….. 5.1.3 Un nuovo metodo per il calcolo della step length……………. 5.2 Algoritmi di separazione del tremore dal movimento volontario su segnali accelerometrici……………………………………………………... 5.3 Possibilità di ricostruzione della posa da dati provenienti da sensori inerziali…………………………………………………………………….. 5.4 Estrazione di caratteristiche per la riabilitazione della pelvi.…………... Pag. 5 Pag. 8 Pag. 8 Pag. 14 Pag. 17 Pag. 22 Pag. 25 Pag. 30 Pag. 31 Pag. 33 Pag. 38 Pag. 43 Pag. 45 Pag. 49 Pag. 49 Pag. 52 Pag. 52 Pag. 56 Pag. 60 Pag. 63 Pag. 64 Pag. 69 Pag. 69 Pag. 74 Pag. 77 Pag. 79 Pag. 79 Pag. 83 Pag. 87 Pag. 91 Pag. 96 Pag. 98 Pag.100 Pag.101 3
Page 1: Scuola Dottorale di Ingegneria Sezi
Page 5 and 6: Tecniche di classificazione e predi
Page 17 and 18: Capitolo 2 Tecniche di classificazi
Page 21 and 22: Clustering e Analisi non Supervisio
Page 53 and 54:
Tecniche di classificazione e predi
Page 55 and 56:
Page 57 and 58:
Page 59 and 60:
Page 61 and 62:
dove Tecniche di classificazione e
Page 63 and 64:
Page 65 and 66:
Page 67 and 68:
Page 69 and 70:
Page 71 and 72:
Page 73 and 74:
Page 75 and 76:
Page 77 and 78:
Page 79 and 80:
Page 81 and 82:
Page 83 and 84:
Page 85 and 86:
Page 87 and 88:
Page 89 and 90:
Page 91 and 92:
Page 93 and 94:
Donne Age 20-29 Mean Step length (m
Page 95 and 96:
Page 97 and 98:
Page 99 and 100:
Page 101 and 102:
Page 103 and 104:
Page 105 and 106:
Page 107 and 108:
Page 109 and 110:
Page 111 and 112:
Page 113 and 114:
Page 115 and 116:
Page 117 and 118:
Page 119 and 120:
Page 121 and 122:
Page 123 and 124:
Page 125 and 126:
Page 127 and 128:
Page 129 and 130:
Page 131 and 132:
Page 133 and 134:
Page 135 and 136:
Page 137 and 138:
Page 139 and 140:
Page 141 and 142:
Page 143 and 144:
Page 145 and 146:
Page 147 and 148:
show all

tecniche di classificazione e predizione delle ... - DSpace@Roma3

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?