tecniche di classificazione e predizione delle ... - DSpace@Roma3

Tecniche di classificazione e predizione delle attività motorie per telemonitoraggio e
teleriabilitazione
come criterio di similarità, e approfondire le possibilità di utilizzo di queste tecniche
non supervisionate per il riconoscimento dei gesti tramite i segnali accelerometrici.
2.1.1 Dynamic Time Warping (DTW)
L’algoritmo del DTW si basa sul principio di ricercare similarità tra segnali relativi a
due istanze della stessa attività.
Esso viene usato per riconoscere pattern in sequenze di dati anche non perfettamente
allineate che si riferiscono sostanzialmente alla stessa “forma” di segnale; un tipico
esempio è quello di uno stesso movimento o di una stessa parola
effettuato/pronunciata a differente velocità.
Il buon fine del riconoscimento è legato ai possibili criteri di “distanza” tra due
sequenze e, più in particolare, a tutte le difficoltà derivanti da imperfetti allineamenti
temporali tra le due sequenze e/o effetti di distorsione. In realtà, più che riferirsi a
due generiche sequenze, occorre considerare il confronto di una sequenza di dati con
una sequenza di riferimento genericamente ottenuta con una procedura di
calibrazione. Con calibrazione si intende il procedimento che, in generale, prevede
una serie di misurazioni iniziali e che nel nostro caso consente la determinazione del
segnale di riferimento detto template.
L’algoritmo in questione si propone di risolvere il problema considerando le possibili
distorsioni nel tempo del segnale d’ingresso e confrontandolo con il segnale di
riferimento. Il confronto avviene considerando i due segnali come se fossero due
vettori.
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