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Metodi non parametrici per l'analisi di cointegrazione di ... - Sapienza

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- CapitoLo I -<br />

dove Il r(k) Il in<strong>di</strong>ca il modulo del determinante della matrice r(k),<br />

allora esiste la trasformata <strong>di</strong> Fourier della r(k), ovvero la<br />

funzione<br />

F(w) - l r<br />

- 271: L<br />

k=-oo<br />

r(k)exp(-ik)<br />

ed è limitata ed uniformemente continua in (71:, 71:]. La funzione F(w)<br />

è detta matrice <strong>di</strong> densità spettrale del processo u t alla frequenza<br />

w E (71:, 71:] ed è interpretabile come: (a) matrice <strong>di</strong> varianze e<br />

covarianze del processo dU(w), il quale è legato al processo u t<br />

me<strong>di</strong>ante la rappresentazione <strong>di</strong> Cramer, ovvero:<br />

71:<br />

Yt =JexpOtw)dU(w)<br />

-71:<br />

(b) scomposizione <strong>per</strong> frequenze della matrice <strong>di</strong> covarianze del<br />

processo u t ' ovvero:<br />

71:<br />

reO) = J F(w)d(w)<br />

-71:<br />

Poichè la F(w) è una matrice <strong>di</strong> covarianze <strong>di</strong> un processo a valori<br />

complessi, essa è una matrice hermitiana e semidefinita positiva.<br />

Inoltre, la matrice F(w) assume valori reali <strong>per</strong> w = O o w = O.<br />

Nell'ambito dei processi debolmente stazionari che rispettano<br />

la con<strong>di</strong>zione (1.3), ci limiteremo a considerare processi che<br />

ammettono la rappresentazione vettoriale a me<strong>di</strong>a mobile (VMA),<br />

ovvero:<br />

10

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