Metodi non parametrici per l'analisi di cointegrazione di ... - Sapienza
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- CapitoLo I -<br />
dove Il r(k) Il in<strong>di</strong>ca il modulo del determinante della matrice r(k),<br />
allora esiste la trasformata <strong>di</strong> Fourier della r(k), ovvero la<br />
funzione<br />
F(w) - l r<br />
- 271: L<br />
k=-oo<br />
r(k)exp(-ik)<br />
ed è limitata ed uniformemente continua in (71:, 71:]. La funzione F(w)<br />
è detta matrice <strong>di</strong> densità spettrale del processo u t alla frequenza<br />
w E (71:, 71:] ed è interpretabile come: (a) matrice <strong>di</strong> varianze e<br />
covarianze del processo dU(w), il quale è legato al processo u t<br />
me<strong>di</strong>ante la rappresentazione <strong>di</strong> Cramer, ovvero:<br />
71:<br />
Yt =JexpOtw)dU(w)<br />
-71:<br />
(b) scomposizione <strong>per</strong> frequenze della matrice <strong>di</strong> covarianze del<br />
processo u t ' ovvero:<br />
71:<br />
reO) = J F(w)d(w)<br />
-71:<br />
Poichè la F(w) è una matrice <strong>di</strong> covarianze <strong>di</strong> un processo a valori<br />
complessi, essa è una matrice hermitiana e semidefinita positiva.<br />
Inoltre, la matrice F(w) assume valori reali <strong>per</strong> w = O o w = O.<br />
Nell'ambito dei processi debolmente stazionari che rispettano<br />
la con<strong>di</strong>zione (1.3), ci limiteremo a considerare processi che<br />
ammettono la rappresentazione vettoriale a me<strong>di</strong>a mobile (VMA),<br />
ovvero:<br />
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