energia del mare

Rivista bimestrale - anno XVIII - Numero 5/2014
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La prima rivista italiana di
geomatica e geografia intelligente
N°5
2014
energia
del mare
come valutarla
All'interno
inserto
Speciale
UAV per la
geomatica
ALGORITMI SPAZIALI E
RISCHIO IDRAULICO
MONITORAGGIO E INDIVIDUAZIONE DI
AREE POTENZIALMENTE INQUINATE
UN MODELLO DI ANALISI DELLA
PEREQUAZIONE CATASTALE
GUEST PAPER: ISTAT DATA UTILIZATION
TO ENHANCE LANDSAT 8 IMAGES

SOLUZIONI INTEGRATE
GIS - TELERILEVAMENTO - FOTOGRAMMETRIA
Nell’ambito delle strategie del gruppo Hexagon AB, la rete commerciale e i prodotti di ERDAS sono
stati incorporati in Intergraph, estendendone l’offerta e la capacità di veicolare i prodotti sul mercato
attraverso un referenziato canale di distribuzione, la società Planetek Italia. Il nuovo portafoglio di
soluzioni è oggi perfettamente in grado di integrare GIS, Telerilevamento e Fotogrammetria, coprendo
l’intero ciclo di vita del dato: Acquisizione, Elaborazione, Gestione e Distribuzione.
La nuova offerta di Intergraph fornisce una soluzione globale “GeoSpatial” a 360°: la connessione
nativa e l’integrazione di complesse elaborazioni ed analisi (vector, raster e video), permette di trarre il
massimo vantaggio dalle molpeplici sorgenti dell’informazione geografica, realizzando così sistemi di
“REAL TIME DYNAMIC GIS”.
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Mare-matica
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dei processi di acquisizione, analisi e interpretazione dei dati,
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In questo settore GEOmedia affronta temi culturali e
tecnologici per l’operatività degli addetti ai settori dei sistemi
informativi geografici e del catasto, della fotogrammetria e
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Rivista fondata da Domenico Santarsiero.
Su un recente numero di Coordinates, importante rivista internazionale del nostro
settore, il professore di geodinamica dell’Università di Stoccolma, Nils-Axel Mörner, ha
smentito le asserzioni del suo collega John Hannah, professore emerito di geodesia alla
University di Otago in Nuova Zelanda, sostenendo che nel corso degli ultimi 150 anni il
livello del mare non è aumentato in modo significativo e non ci si dovrebbe aspettare
che ciò avvenga nel corso dei prossimi 100 anni.
L’interesse per la controversia, superata la naturale apprensione che un’idea di
innalzamento costante del livello del mare può creare, porterebbe interessanti
quesiti a livello geomatico e per primo il calcolo altimetrico, la questione dell’origine
convenzionale delle altezze, la cosiddetta quota zero. I sistemi di riferimento per la
quota, utilizzati per la mappatura topografica e per i modelli digitali del terreno nella
costruzione di infrastrutture costiere di ingegneria sono in genere riferiti al livello medio
del mare. I confini catastali costieri sono anche definiti con riferimento al “datum” del
livello del mare.
In fin dei conti, se non c'è un costante aumento del livello del mare, a parte i danni
derivati dalle tempeste e dai normali processi di erosione costiera, che hanno prevalso
nel corso degli ultimi due millenni, non ci dovrebbero essere neanche problemi di
variazioni costiere con inondazioni di terre a lungo termine.
Il prof. Hannah sostiene che gli Oceani globalmente sono aumentati ad un tasso lineare
di circa 1,8 mm all’anno nel corso del 20° secolo, basandosi su dati altimetrici satellitari
e altre fonti. Ritiene inoltre che anche se rimangono discussioni e perplessità sul fatto
che quest’aumento sia permanente, o rifletta invece qualche andamento oceanico
periodico, o se vi sia stata un’accelerazione del tasso d’innalzamento del livello del mare
nel corso degli ultimi decenni, i migliori scenari futuri indicano un probabile aumento del
livello globale compreso tra 0,26 m e 0,82 per il periodo 2081-2100.
Il prof. Nils-Axel Mörner invece, contesta le analisi derivate dalle misurazioni altimetriche
satellitari con le osservazioni dirette, facendo notare che ci sono fenomeni di subsidenza
in molte zone, come ad esempio quello conosciuto di 2,3 mm all’anno di Venezia.
Nella disputa si innestano più sfide per le generazioni future se viene considerato che
le Nazioni Unite indicano come problema più importante legato all'ambiente globale
la relazione riguardante l'allineamento della “governance” del territorio con le sfide
della sostenibilità globale. Se il cambiamento climatico di origine antropica è una
finzione o, in effetti, presentasse poche minacce per il mondo del futuro, allora la sfida
della sostenibilità globale diventerebbe meno imminente, dando alla specie umana più
tempo per affrontare alcuni dei suoi problemi ambientali profondi.
Al di là di chi abbia ragione nel dibattito, Coordinates sembrerebbe averlo sollevato
senza lasciare nell’anonimato, consueto alla gran partte della letteratura attuale, la
contraddizione teorica evidente, o senza volerne misconoscere la fonte, scaturita dalla
capacità e potenza di calcolo analitico. Tuttavia anche l’opinionismo corrente propone
ancora una volta un modello matematico! Computer contro computer.
Buona lettura,
Renzo Carlucci
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SOMMARIO 5 - 2014
FOCUS
6
La Geomatica per la valutazione della risorsa Energia
dal Mare: progettazione e sviluppo del DSS-Web GIS
“Waves Energy” di Maurizio Pollino, Luigi La Porta e Emanuela Caiaffa
10 NUOVE TECNOLOGIE SPAZIALI PER LA GESTIONE DEL
RISCHIO IDRAULICO NELLA PIANIFICAZIONE TERRITORIALE
di Laura Bassan e Gianfranco Pozzer
REPORTS
20
Integrazione fra ARCGIS e
EPANET2 per la modellazione
16 LA PEREQUAZIONE CATASTALE: UN MODELLO DI ANALISI
di Bruno Monti
18 QUALCHE RIFLESSIONE SULL’INTERAZIONE FRA UNIVERSITÀ
E INDUSTRIA NEL SETTORE OTTICO-MECCANICO
di Attilio Selvini
idraulica delle reti
di Mario Scandura
36 PROGETTO MIAPI - MONITORAGGIO E INDIVIDUAZIONE DELLE
AREE POTENZIALMENTE INQUINATE
di Laura Petriglia, Christian Peloso e Salvatore Costabile
GUEST PAPER
42 ISTAT DATA UTILIZATION TO ENHANCE LANDSAT 8 IMAGES
CLASSIFICATION PROCESS by Stefano Mugnoli and Raffaella Chiocchini
SPECIALE UAV
24 Valutazioni metriche di
piattaforme apr per rilievi
e modellazioni 3D
di Mauro Lo Brutto,
Alessandra Garraffa e Paolo Meli
Inserzionisti
Aerrobotix 46
CGT 14
Codevintec 52
Crisel 32
Flytop 41
Geomax 31
Intergraph 2
Microgeo 30
Planetek 4
Sinergis 15
Sistemi Territoriali 29
Teorema 50
Trimble 51
ALTRE RUBRICHE
In copertina un'immagine acquisita dal satellite
Landsat-8 che mostra le strutture sottomarine del
Great Bahamas Bank.
Si può chiaramente osservare dove le acque superficiali
scendono in profondità all'interno di
un'area scura nota come Tongue of the Ocean.
La fossa ha avuto origine durante l'ultima Era Glaciale,
quando il territorio era ancora al di sopra del
livello del mare e per questo esposto all'erosione
determinata dal drenaggio delle acque piovane.
Una volta che l'Era Glaciale ebbe fine si verificò di
conseguenza lo scioglimento dello strato di ghiaccio
globale: il livello del mare si innalzò e le acque
inondarono la fossa.
31 MERCATO
41 RECENSIONE
47 GI IN EUROPE
48 SMART CITIES
50 AGENDA

FOCUS
La Geomatica per la valutazione della
risorsa Energia dal Mare: progettazione e
sviluppo del DSS-WebGIS “Waves Energy”
di Maurizio Pollino, Luigi La Porta e Emanuela Caiaffa
Le tecnologie GIS sono in grado di fornire
un utile strumento per la stima della risorsa
energia dal mare, valutando sia se questa
energia è sfruttabile, sia gli impatti sulle
realtà sociali ed ambientali presenti in mare
aperto e/o nell’ambiente costiero.
Il DSS-WebGIS “Waves Energy” costituisce
uno strumento per la rappresentazione dei
dati e delle informazioni territoriali, la loro
condivisione con utenti esterni è un valido
supporto alla pianificazione delle nuove
installazioni, al sistema previsionale ed alla
gestione delle infrastrutture esistenti.
Fig. 2 - Interfaccia del WebGIS “Waves Energy”.
Nell’ambito delle attività relative
al progetto “Ricerca di
Sistema Elettrico”, frutto di
un accordo programmatico tra il Ministero
dello Sviluppo Economico e
l’ENEA, è stata sviluppata un’applicazione
web di tipo GIS-based, denominata
“Waves Energy”. Concepita
per la condivisione e fruizione di dati
geografici di tipo marino e costiero,
tale applicazione si configura come
uno strumento per la stima della risorsa
energia dal mare.
Fig. 1 - Schema architetturale dell’applicazione WebGIS “Waves Energy”.
Il WebGIS è raggiungibile all’indirizzo:
http://utmea.enea.it/energiadalmare/.
L’applicazione è stata realizzata ricorrendo
ad ambienti di sviluppo di tipo
free/open source (FOSS), che comprendono
un insieme di soluzioni applicative
adatte agli scopi suddetti ed
implementabili nel contesto di in una
piattaforma ben integrata e di agevole
utilizzo.
Questa soluzione ha permesso di
pubblicare su Web le informazioni
geospaziali di interesse (mappe tematiche
e layer di tipo marino e costiero),
secondo gli standard previsti
dall’Open Geospatial Consortium
(OGC-www.opengeospatial.org/),
mediante una serie di specifiche funzionalità
per la visualizzazione e la
consultazione delle mappe tematiche
in un framework concepito su misura
per l’applicazione “Waves Energy”.
OBIETTIVI DEL LAVORO
Il WebGIS “Waves Energy” è stato
progettato ed implementato con l’obiettivo
di archiviare e gestire dati
geografici e territoriali relativi alle
aree marine e costiere di interesse e,
quindi, fornire supporto nella stima
della risorsa energia dal mare, valutando
sia se questa energia è sfruttabile,
sia gli impatti sulle realtà sociali
ed ambientali presenti in mare aperto
e/o nell’ambiente costiero. I dati
geospaziali di base e le mappe elaborate
sono stati archiviati e gestiti in
un repository, strutturato ad hoc. In tal
modo, il WebGIS costituisce la naturale
interfaccia geografica del Sistema
di Supporto alle Decisioni (DSS)
previsto nel progetto: le informazioni
territoriali di base e le mappe ela-
6 GEOmedia n°5-2014

FOCUS
borate possono essere visualizzate
ed interrogate via web, tramite un
comune browser internet o tramite
dispositivi mobili (ad esempio,
i tablet), ed in tal modo i principali
risultati prodotti sono stati resi fruibili
in maniera open ed accessibili
on-line.
Gli obiettivi specifici del DSS-
WebGIS “Waves Energy” sono:
4Delineare e caratterizzare il territorio
marino e costiero oggetto di
studio ed analisi;
4Supportare l’analisi integrata delle
aree di interesse, congiuntamente
all’individuazione di specifici
indicatori ambientali, per le
fasi connesse alla progettazione
di nuovi impianti;
4Fornire supporto al sistema di
previsione e monitoraggio;
4Condividere dati, mappe e informazioni
mediante il Web.
Tali funzionalità hanno richiesto una
gestione avanzata ed integrata di:
4dati geo-spaziali di base necessari
alla caratterizzazione del territorio
marino e costiero di interesse, nelle
sue diverse componenti naturali ed
infrastrutturali;
4dati geo-spaziali elaborati a supporto
della gestione, della pianificazione,
della previsione meteomarina,
etc.
Tra i vantaggi legati all’utilizzo della
tecnologia WebGIS vi sono:
4la condivisione globale di informazioni
geografiche e dati geospaziali;
4la facilità d’uso da parte dell’utente
(il WebGIS è utilizzabile attraverso i
comuni browser internet);
4la diffusione in rete e la capacità di
raggiungere una platea più vasta di
fruitori.
Fig. 3 - Forecasting: Sovrapposizione GIS delle mappe tematiche relative all’altezza ed alla
direzione delle onde, con relativo grafico orario giornaliero.
dei dati di base, nonché per la loro
elaborazione geo-statistica. In questo
contesto, un ruolo fondamentale
è quello svolto dai dati provenienti
dalle simulazioni effettuate con i modelli
numerici oceanografici (modello
WAM su tutto il bacino del Mediterraneo):
tali dati, prodotti sotto forma
di file in formato NetCDF (Network
Common Data Form- http://www.
unidata.ucar.edu/software/netcdf/ ),
tramite opportune elaborazioni, sono
stati trasformati in un formato GIS
compatibile (Esri shapefile, .shp) e
resi disponibili per le successive fasi
operative.
Quindi, per implementare adeguatamente
il WebGIS in oggetto, è stata
adottata un’architettura Client-Server
per l’interscambio dei dati geospaziali
attraverso il Web, avvalendosi di
pacchetti software FOSS e conferendo
al tutto caratteristiche di originalità
e versatilità applicativa.
L’architettura logica del WebGIS è riportata
nella Figura 1 e si articola nella
seguente catena operativa:
4Repository Dati -> Web Server (GeoServer)
-> Libreria (OpenLayers)
-> Map Viewer (WebGIS)
Il Repository Dati individua l’area di
archiviazione che contiene l’insieme
dei dati da utilizzare (in formato GIS) e
che consentono l’accesso unicamente
agli apparati definiti fisicamente a
livello della Storage Area Network, in
modo da garantire l’assoluta integrità
e coerenza degli stessi.
Per Web Server si intende l’insieme
hardware/software che consente al
sistema di organizzare le informazioni
e renderle fruibili alla rete. Nel caso in
oggetto si è scelto di utilizzare Geo-
Server (http://geoserver.org/display/
GEOS/Welcome).
Fondamentale, pertanto, diviene l’utilizzo
di tale approccio GIS come
strumento di supporto ai processi
decisionali e di pianificazione, ossia
come componente di un sistema più
articolato e complesso quale il summenzionato
DSS, a supporto dell’utilizzo
della risorsa energia dal mare.
METODOLOGIA E ARCHITETTURA
DELL’APPLICAZIONE DSS-WEBGIS
“WAVES ENERGY”
Una fondamentale fase preliminare
ha visto il ricorso a procedure ed
algoritmi GIS di analisi spaziale (geoprocessing),
per l’elaborazione, l’omogeneizzazione
e l’organizzazione
Fig. 4 - Mappe di forecasting: subset l’area di interesse della costa sarda occidentale.
visita il sito www.rivistageomedia.it
7

FOCUS
Esso è un consolidato applicativo server
open source, che svolge la funzione
di nodo nell’infrastruttura SDI (Spatial
Data Infrastructure) implementata
e permette di condividere e gestire
(secondo differenti privilegi di accesso)
gli strati informativi archiviati nel
proprio repository. Inoltre, supporta
l’interoperabilità (legge e gestisce
vari formati di dati raster e vettoriali).
In considerazione di queste caratteristiche
Geoserver è stato sfruttato per
gestire i layers (mappe tematiche,
strati informativi di base, etc.) archiviati
nella banca dati geospaziale realizzata
nel corso delle attività e per
la loro successiva pubblicazione in
rete secondo gli open standard previsti
dall’Open Geospatial Consortium
(OGC), quali - ad esempio - il
Web Map Service (WMS- http://www.
opengeospatial.org/standards/wms).
OpenLayers (http://www.openlayers.
org/) è una libreria JavaScript di tipo
Open Source per visualizzare mappe
interattive nei browser web. Open-
Layers offre una cosiddetta Application
Programming Interface (API)
per poter accedere a diverse fonti di
informazioni cartografiche in Internet
come: WMS, WFS, mappe di tipo
commerciale (Google Maps, Bing,
etc.), diversi formati vettoriali, mappe
del progetto OpenStreetMap, etc.
Per quanto riguarda l’utilizzo del
WebGIS, l’utente (non necessariamente
dotato di specifiche conoscenze
GIS) attraverso un normale
browser web può visualizzare le
mappe che rappresentano i risultati
prodotti nell’ambito delle attività
progettuali. In particolare, per la visualizzazione
dei dati di interesse, si
è fatto ricorso allo standard WMS, per
mezzo di un approccio di tipo mapserver
che consente di produrre mappe
tematiche di dati georeferenziati e
rispondere a query di base sul contenuto
delle mappe stesse.
Fig. 5 - Mappa tematica dell’energia delle onde ricavata dai dati climatologici (2001-2010).
Fig. 6 - Tematismo dei valori medi di energia nel decennio di osservazione (2001-2010) e relativi grafici
per le coste della Sicilia.
FUNZIONALITÀ DELL’APPLICAZIO-
NE “WAVES ENERGY”
L’applicazione “Waves Energy” rende
disponibili varie funzionalità di base
tipiche dei WebGIS, come zoom, pan,
trasparenza, misure lineari ed areali,
etc. (Figura 2).
Inoltre, cliccando su un punto qualsiasi
del layer selezionato, vengono
mostrate le informazioni o gli attributi
quantitativi relativi al punto prescelto
(inquiry).
I dati esposti dal WebGIS possono
essere raggruppati, in base alle loro
caratteristiche e specifiche, in tre distinte
tipologie:
a) Previsioni (“Forecasting”)
b) Serie storiche (“Climatology”)
c) Strati informativi di base (“Other
Layers”)
I primi, disponibili per tutto il Mediterraneo
(con risoluzione spaziale circa 3
km, 1/32 di grado), forniscono la previsione
a 5 giorni, ad intervalli orari, delle
seguenti grandezze fisiche: Energia
delle onde (Wave Energy); Altezza delle
onde (Wave Height), Direzione delle
onde (Wave Direction), Periodo (Wave
Period). Ad esempio, per gli strati informativi
di tipo previsionale del moto
ondoso (altezza, direzione, etc.), selezionando
un punto d’interesse sulla
mappa è possibile ottenere uno specifico
grafico che mostra l’andamento
temporale delle variabili selezionate
nel corso dei successivi cinque giorni,
ad intervalli orari (Figura 3).
Inoltre, questi stessi dati sono disponibili
e visualizzabili in maggior dettaglio
per alcune sotto-aree di interesse
(Figura 4).
I dati indicati al precedente punto b),
invece, sono ricavati da serie storiche
e sono relativi al potenziale energetico
da onde e contengono i valori medi di
energia in kW/m nel periodo 2001-
2010, suddivisi anche per periodi trimestrali
(Figura 5).
Tali layer tematici sono, ovviamente,
raggruppati alla voce “Climatology”
dell’applicazione WebGIS. In particolare
nel WebGIS sono stati inseriti anche
i dati per tutto il Mediterraneo e
lungo le coste italiane per una fascia
di 12 Km (Figura 6).
Nella terza categoria, infine, sono rag-
8 GEOmedia n°5-2014

FOCUS
Fig. 7 - Visualizzazione delle Aree Marine Protette in Italia (fonte dato GIS: SINANET) e dei principali
porti italiani. Tematizzazione della batimetria (fonte: GEBCO) e della distanza dalla costa.
gruppati tutta una serie di dati geospaziali
ed informazioni territoriali/
ambientali di base, quali informazioni
tematiche accessorie, a complemento
delle precedenti per un migliore
inquadramento geografico e tematico.
Le più importanti sono: Batimetria
del Mediterraneo (fonte: GEB-
CO - General Bathymetric Chart of
the Oceans: http://www.gebco.net/
data_and_products/gridded_bathymetry_data/);
Subset della Batimetria
compresa tra 0 e 200 m; Fasce di distanza
dalla costa: 0-25 km e 25-50
km (layer ricavati appositamente dai
dati GEBCO); Porti principali; Aree
Marine Protette Italiane (fonte: SINA-
NET) come mostrato nella Figura 7.
CONCLUSIONI
È universalmente riconosciuta la capacità
delle mappe digitali di offrire
una visione d’insieme di fenomeni
ambientali, contribuendo attraverso
opportune descrizioni e tematizzazioni
alla comprensione degli stessi,
nonché alle relazioni che li legano tra
loro e con altre entità compresenti.
Le attività descritte nel presente studio
si sono concretizzate nello sviluppo
di una specifica applicazione DSS-
WebGIS, finalizzata alla pubblicazione
delle cosiddette mappe/layer tematici
di previsione (forecasting) e di
serie storiche climatiche (climatology)
elaborate, nonché nella realizzazione
di una condivisione in rete delle informazioni
geospaziali utilizzate e di
quelle prodotte. Le mappe tematiche
prodotte sono in grado non solo di
mostrare una serie di informazioni
e dati di interesse, ma anche di rappresentare
uno strumento a supporto
delle politiche di gestione e monitoraggio
legate all’utilizzo della risorsa
energia dal mare.
RINGRAZIAMENTI
Le attività descritte nel presente articolo
rappresentano uno dei risultati
conseguiti nell’ambito del Progetto
“Ricerca di Sistema Elettrico” (Piano
Annuale di Realizzazione 2013-2014),
promosso dall’Accordo di Programma
tra il Ministero dello Sviluppo Economico
e l’ENEA (Agenzia nazionale
per le nuove tecnologie, l’energia e
lo sviluppo economico sostenibile).
Gli autori desiderano ringraziare tutti
i colleghi con cui hanno condiviso
lo svolgimento delle suddette attività
ed, in particolare, Gianmaria Sannino
(referente ENEA per le attività progettuali),
Adriana Carillo ed Emanuele
Lombardi.
BIBLIOGRAFIA
- Caiaffa E., Borfecchia F., Carillo A., La Porta L.,
Pollino M., Liberti L., Sannino G.: “Tecnologie GIS
per la valutazione della risorsa energia dal mare”,
Atti della 17.ma Conferenza Nazionale ASITA, Riva
del Garda 5-7 Novembre 2013
- Caiaffa E. et al.: “Energia dal mare: modelli numerici
e GIS per la valutazione 2013del potenziale
energetico”. GEOmedia, 15(6), 2012
- Bargagli, A. Carillo, V. Ruggiero, P. Lanucara, G.
Sannino, “Modello di onde per l’area mediterranea”
http://www.enea.it/it/Ricerca_sviluppo/ricerca-di-sistema-elettrico/correnti-marine
- Zambresky L. and Ewing J.A.: “The WAM model - a
third generation ocean wave prediction model”, J.
Phys. Ocean. 18, 1775 – 1810, 1988
- Janssen P. and Bidlot J.R.: “ECMWF Wave Model
Operational - implementation 9 April 2002”, IFS
Documentation Cy25R1
PAROLE CHIAVE
energie rinnovabili; GIS; energia dal mare; sviluppo
sostenibile; supporto alle decisioni
ABSTRACT
GIS methodologies and technologies are able
to provide useful tools for the assessment of
sea-waves energy potential, by evaluating both
the exploitability of such resource, both the environmental/social
impacts in open sea and/or
in the coastal areas.
The DSS-WebGIS application developed (called
"Waves Energy") is a tool for providing and
publishing different geospatial data, sharing
information with a wide range of external user,
in order to support specific tasks, such as forecasting,
new installations planning and existing
infrastructures management.
AUTORI
Maurizio Pollino
maurizio.pollino@enea.it
Luigi La Porta
luigi.laporta@enea.it
Emanuela Caiaffa
emanuela.caiaffa@enea.it
ENEA UTMEA - Centro Ricerche della
Casaccia, Via Anguillarese, 301, 00123, Roma
visita il sito www.rivistageomedia.it
9

FOCUS
NUOVE TECNOLOGIE SPAZIALI PER LA
GESTIONE DEL RISCHIO IDRAULICO NELLA
PIANIFICAZIONE TERRITORIALE
di Laura Bassan e Gianfranco Pozzer
Lo scopo dello studio è quello di dimostrare, come e quanto,
l'urbanizzazione e l'impermeabilizzazione del suolo possono cambiare le
prestazioni idrauliche di una data geomorfologia. L'area di analisi comprende
il territorio dell'ex Consorzio di Bonifica Medio Astico Bacchiglione; un
test specifico è stato effettuato al Comune di Thiene in Provincia di Vicenza.
L’
ausilio di un apposito algoritmo
spaziale ha permesso di
testare la correlazione tra variazioni
di uso del suolo e coefficienti
di deflusso. Il test, eseguito a scala
di bacino idraulico, è stato effettuato
con l’uso del GIS nel comprensorio
dell’ex Consorzio di Bonifica Medio
Astico Bacchiglione. Il modello statistico
consente di correlare, per pattern
d’uso territoriale, i coefficienti di
deflusso alla morfologia del terreno.
In associazione alle funzioni di direzione
ed accumulo (hydrology tools
di ArcGIS), la metodologia restituisce
le dinamiche di deflusso superficiale
e la stima degli impatti idraulici per
variazione d’uso rispetto a due date
di riferimento (1954 e 2006). I risultati
possono orientare le politiche di
riqualificazione e restauro territoriale
in un periodo di crescenti criticità.
OBIETTIVI DEL CASO STUDIO
Azioni antropiche ed eventi naturali
contribuiscono alla definizione contestuale
di rischio. Gli effetti derivanti
dalla relazione fra le due componenti
sono spesso gestiti in modo settoriale.
Nel calcolo del rischio idraulico,
ad esempio, si tende a privilegiare la
dimensione idrogeologica, con una
gestione parziale del territorio. Ciò si
evince in particolare dalla lettura dei
quadri conoscitivi di pianificazione
territoriale e dalla carenza di modelli
empirici sulle relazioni tra dimensione
idraulica e dinamiche di contesto
(cambiamenti climatici, morfologie
insediative, inquinamento, deforestazione,
ecc.). Mappe istituzionali,
come quelle fornite dal Piano
Stralcio per l’Assetto Idrogeologico
(PAI), si limitano ad una
valutazione delle dinamiche di
bacino, nonostante studi empirici
evidenzino la correlazione esistente
tra coefficienti di deflusso
delle acque, processi di urbanizzazione
e di uso del suolo
Fig. 1 - Localizzazione del comprensorio dell’ex Consorzio di
Bonifica Medio Astico Bacchiglione su modello hillshade da
DTM (passo 25 m) della provincia di Vicenza.
(Bassan e Pozzer, 2011 e
2013; EPA, 2009; Pistocchi,
2001, Van Der Plog et al.,
2002). Questa correlazione
è influenzata dall’intensificarsi del ciclo
idrologico globale, con picchi di
piena più elevati, ma di durata più
breve (Huntington, 2006). Il concetto
di rischio richiede un aggiornamento,
affiancando le informazioni correnti
sull’idraulica alle caratteristiche
geomorfologiche e di uso del suolo
rappresentate con innovative tecnologie
di remote sensing e analisi dei
dati spaziali in ambiente GIS. Tale
approccio dimostra come le nuove
tecnologie di gestione del territorio
contribuiscano a perfezionare i quadri
conoscitivi e gli scenari di trasformazione.
ArcGIS consente l’impiego di un algoritmo
di correlazione e associazione
tra tipi di uso del suolo e funzioni di
direzione e accumulo dell’acqua, con
lo scopo di stimare, in aree campione,
i livelli incrementali di impermeabilizzazione
e i relativi impatti idraulici. La
correlazione, forzata su scala idraulica,
ed in associazione ai pesi delle
variabili ambientali di tipo morfologico,
idraulico, ecologico e insediativo,
consente di riconoscere gradienti di
vulnerabilità ed esposizione. Le due
componenti del rischio sono variabili
di stato e possono essere trattate in
un modello di analisi multiscalare e
multitemporale assieme alla pericolosità
(stressor). Il prodotto logico fra
le tre componenti consente una rappresentazione
integrata e continua
del rischio, con l’evidenza degli usi
maggiormente impattanti e la misurazione
della salute idraulica del territorio
(monitoraggio). L’obiettivo è
contestualizzare e parametrizzare il
rischio idraulico in ambienti diversamente
urbanizzati, allo scopo di fornire
le conoscenze necessarie per la
messa in atto di strategie di valutazione
del danno, di compensazione, ma
anche di adattamento e mitigazione.
10 GEOmedia n°5-2014

FOCUS
NUOVE TECNOLOGIE PER LA GE-
STIONE DEL RISCHIO IDRAULICO
L’esperienza qui discussa evidenzia
l’efficacia del dato multifonte per una
corretta modellizzazione del rischio
idraulico nella pianificazione territoriale.
Affinché l’algoritmo restituisca
un modello di analisi affidabile, è necessario
che i quadri conoscitivi siano
aggiornati con approcci di lettura
transcalare e multitemporale. Nella
costruzione di un modello conoscitivo
innovativo, l’uso della sensoristica,
integrata a diverse tecnologie di rete
(wireless, cablata, ecc.), permette di
conoscere le dinamiche territoriali
sia sulla base di misure e rilievi sistematici
o occasionali, sia sulla base di
opinioni. Il territorio diventa così un
generatore di informazione. Ciò tende
ad irrobustire strategie di pianificazione
e forme di auto-organizzazione
in ottica Smart City, migliorando la
comunicazione e la trasparenza delle
informazioni tra soggetti, tra oggetti
(internet delle cose) e tra entrambi i
gruppi. In un contesto ICT, da anni in
costante sviluppo, anche l’intera società
può divenire intermediaria di informazioni,
producendo risposte real
time al susseguirsi temporale degli
eventi (p.es. Sterling, 2006). Ciò permette
una meno deterministica definizione
del rischio e una caratterizzazione
sociale della interoperabilità.
AREA DI STUDIO
Il test è stato eseguito nel comprensorio
dell’ex Consorzio di Bonifica
Medio Astico Bacchiglione (Provincia
di Vicenza), ora parte del Consorzio
di Bonifica Alta Pianura Veneta (Figura
1). Le motivazioni che hanno condotto
alla scelta dell’area di studio
sono:
1) la costante e continua criticità
idraulica che interessa il territorio
vicentino (alluvione 2010 ed
esondazioni recenti);
2) la disponibilità di materiali ed informazioni
derivanti da analisi e
monitoraggi sulla compatibilità
idraulica nel territorio di competenza
dell’ex Direzione Distretto
Bacino Idrografico Brenta e Bacchiglione
– Genio Civile di Vicenza,
ora Sezione Bacino idrografico
Brenta-Bacchiglione – Sezione di
Vicenza, per gli anni 2007 e 2008;
3) le caratteristiche di bacino idraulico
dell’ex territorio consortile.
Un affondo è stato eseguito per il Comune
di Thiene (VI).
ALGORITMO SPAZIALE PER
L’ANALISI DEL RISCHIO
IDRAULICO: METODOLOGIA
Con apposito algoritmo è possibile stimare
l’impatto che la pressione antropica
esercita sul regime idraulico del territorio
campione. La funzione utilizzata
per la stima degli impatti è la seguente:
idraulici è la seguente:
con P, coefficiente di deflusso calibrato
sul profilo d’uso del suolo, compresi
la tipologia di terreno, l’armatura
eco-sistemica (naturale e artificiale)
e il contesto di riferimento (clima,
geografia, fragilità ecc.). Il suffisso u
indica l’uso del suolo in İ.
Nello specifico i seguenti parametri
indicano:
P= coefficiente di deflusso associato
ad aree impermeabili (0,9 - per
la stima dei coefficienti di deflusso
sull’intero range si veda l’allegato
A della Dgr n. 2948 (Regione del
Veneto) del 6 ottobre 2009 “Valutazione
di compatibilità idraulica per la
redazione degli strumenti urbanistici.
Modalità operative e indicazioni
tecniche”),
P°= coefficiente di deflusso associato
ad aree permeabili (0,2),
F= accumulo di flusso calcolato su
modello digitale del terreno ad alta
precisione (DTM con passo di griglia
5 m),
F u
= accumulo di flusso correlato all’uso
del suolo (DBCS 2006 della Regione
del Veneto, topologicamente
corretto in scala 1:10000).
Il valore assegnato a P è strategico, in
quanto la sua correlazione con l’accumulo
di flusso F restituisce gli impatti
idraulici φ İ
. Il valore di tale correlazione
indica la % di pioggia che si trasforma
in deflusso superficiale (range
da 0,2 a 0,9). Il procedimento, calibrato
a scala di bacino, è cumulativo.
Per eseguire correttamente l’associazione
sono necessari alcuni passaggi
in ambiente GIS. Il metodo prevede,
in primo luogo, di forzare il sistema
idrografico del Quadro Conoscitivo
della Regione del Veneto sul DTM.
Attraverso lo strumento hydrology
tools (ArcMap) vengono eseguite le
funzioni di direzione (Figura 2) e accumulo
dell’acqua. Il processo viene
considerato in territorio non urbanizzato
(DTM non pesato, impatto 0) e
in territorio urbanizzato (DTM pesato,
con impatto non nullo). Il peso è dato
dai coefficienti di deflusso calibrati a
seconda degli usi del suolo, o grado
di impermeabilizzazione (DBCS
2006), e dalle diverse tipologie di terreno
(Carta delle litologie e Carta dei
suoli del Quadro Conoscitivo della
Regione del Veneto).
A partire dai risultati, la stima viene
effettuata con raster calculator, generando
l’impatto idrologico dell’impermeabilizzazione
φ İ
nella unità
spaziale İ (Figura 3). L’analisi consente
non solo di quantificare il rischio, ma
di capire quali usi abbiano modificato
maggiormente l’equilibrio idraulico
con effetti su esposizione e vulnerabilità.
Ciò facilita l’attivazione di azioni
di contenimento entro livelli di rischio
accettabili.
CASO STUDIO:
COMUNE DI THIENE (VI)
Il test si basa sullo sviluppo di riprese
aerofotogrammetriche e ortofoto di-
Fig. 3 - Impatti sul sistema idraulico relativi
all’uso del suolo all’anno 2006 (DBCS
2006): comprensorio dell’ex Consorzio di
Bonifica Medio Astico Bacchiglione.
Fig. 2 -
Funzione di
direzione
per l’ex
Consorzio
di Bonifica
Medio Astico
Bacchiglione
a partire da
DTM passo
5 m.
visita il sito www.rivistageomedia.it
11

FOCUS
Fig. 4 - Comune di Thiene: impatti sul sistema idraulico relativi all’uso del suolo per gli anni
1954 e 2006.
gitali per l’analisi multiscalare e multitemporale
delle dinamiche di uso del
suolo (Fotogrammi GAI 1954-1955,
ortorettificati e sottoposti ad una successiva
operazione di mosaicatura;
Ortofoto IT2000 NR, 2006-2007). Con
questa analisi è possibile individuare
come gli usi del territorio siano variati
nel corso degli ultimi cinquant’anni. Il
metodo consente una visione sistemica
del bacino e mette in luce come
i cambiamenti di uso del suolo siano
determinanti per gli impatti sul sistema
idraulico. Gli impatti dell’urbanizzato,
riferiti al 1954 e al 2006, sono
stati calcolati utilizzando per l’anno
1954 i fotogrammi del volo GAI, per il
2006 il DBCS e le ortofoto (Figura 4).
Per meglio evidenziare le differenze
tra le due annate (1954-2006) i coefficienti
di deflusso sono stati standardizzati,
in modo da renderli confrontabili.
I risultati mostrano come
il coefficiente di deflusso medio sia
aumentato nel cinquantennio di riferimento,
segnalando un notevole
peggioramento della salute idraulica
(Figura 5). Per l’anno 1954 era pari a
0,38, mentre nel 2006 è salito a 0,58.
La Figura 6 mostra la variazione nella
distribuzione dei pixel, rispetto ai
coefficienti di deflusso, per le due annate.
Dalla lettura comparata dei grafici,
si può notare come il coefficiente
0,4, il più frequente nell’anno 1954,
sia calato enormemente nell’anno
2006. Aumenta invece il coefficiente
0,8, trascurabile per la prima annata.
Questo spiega il passaggio da una
distribuzione unimodale per il 1954
ad una bimodale per il 2006. Gli usi
che maggiormente hanno contribuito
al cambiamento sono stati il tessuto
urbano discontinuo denso, la rete
Fig. 5 - Variazione netta (2006-1954) dei coefficienti di deflusso, e quindi degli impatti,
dall’anno 1954 all’anno 2006. Lo 0 indica assenza di cambiamento, mentre gli altri valori
indicano la variazione (differenza) del coefficiente nel periodo.
infrastrutturale e le aree industriali e
commerciali. I cambiamenti tra le due
annate hanno causato una riduzione
delle aree permeabili (agricole) di
circa il 30%. La figura 7 specifica le
variazioni per usi commerciali e produttivi.
Queste variazioni d’uso, causando
consumo di suolo e crescente
impermeabilizzazione, sottraggono
vie di fuga all’acqua meteorica, con
incremento dell’onda di piena e della
portata del corpo idrico ricevente.
Aree industriali e commerciali, essendo
nella loro quasi totalità impermeabili,
rendono difficile la realizzazione
di opere di compensazione idraulica
per filtrazione, anche in presenza di
schemi di drenaggio. Per ripristinare
un grado di permeabilità accettabile
è necessario operare non solo in
termini di uso del suolo, ma anche di
copertura (p.es. riduzione del volume
idrico in rete attraverso strategie di invaso,
drenaggio, riciclo e riuso). Nelle
aree ad uso residenziale, invece, la
gestione dei deflussi superficiali sembra
più governabile. Ciò è dovuto ad
un innesto morfologico più frammentario.
I due casi sono identificabili in
Figura 8.
RILETTURA DEGLI IMPATTI
ATTRAVERSO NEIGHBORHOOD
STATISTICS
Con l’aiuto di neighborhood statistics
gli impatti al 2006 sono stati standardizzati.
Ciò ha consentito di elaborare
una cartografia per aree a diversa
criticità idraulica (Figura 8) che potrebbe
condurre ad una specifica del
PAI su scala comunale e qualificare
eventuali piani delle acque. La zonizzazione
indica, in caso di eventi pluviometrici
di una certa intensità, dove
e con che grado di pericolosità si potrebbero
verificare situazioni di allagamento.
La mappa mostra in modo
dinamico le difficoltà idrauliche di
un certo territorio in relazione al suo
bacino di appartenenza. Al variare di
uno dei parametri usati nel modello
la cartografia riproduce in tempo
reale il cambiamento avvenuto. Le
politiche di mitigazione del rischio
idraulico, costruite con l’ausilio della
zonizzazione, possono essere trattate
anche in un’ottica di adattamento ai
cambiamenti climatici.
CONCLUSIONI
Il contributo mette in evidenza come
l’uso delle nuove tecnologie possa
fornire elementi utili per la valutazione
dei processi di urbanizzazione in
termini di variazioni del rischio e per
la costruzione di scenari a supporto
della pianificazione e del governo
12 GEOmedia n°5-2014

FOCUS
del territorio. L’algoritmo utilizzato
contribuisce alla costruzione di un
sistema delle conoscenze territoriali
che permette di contestualizzare il rischio
idraulico. La zonizzazione agevola
la comunicazione di una problematica
diversamente percepita dalle
comunità.
Anche il non esperto può diventare
consapevole e parte critica nelle decisioni
territoriali.
Fig. 6 - Distribuzione di frequenza dei pixel classificati per coefficienti di deflusso (impatti
idraulici), 1954 e 2006.
AMBITO DEL LAVORO
Il lavoro restituisce parte di un’attività
di ricerca iniziata con la redazione
della tesi di Laurea specialistica in
Pianificazione della città e del territorio,
Università IUAV di Venezia, 2011
(relatori: proff. Domenico Patassini e
Antonio Rusconi) e proseguita con attività
di formazione e consulenza. Le
fasi successive prevedono di estendere
i test nei comuni del pedemonte
vicentino, perfezionando un indice di
impatto relativo da utilizzare nei processi
di riequilibrio idraulico (invarianza
idraulica) dei bacini di appartenenza.
Si prevede un’applicazione
della metodologia agli impatti idraulici
dell’Autostrada Pedemontana Veneta
(APV). Il monitoraggio dei fattori
che influenzano P è determinante.
Fig. 7 - Aree industriali e commerciali al 2006 e ripartizione al 1954.
Fig. 8 – Riclassificazione areale degli impatti al 2006: esempi di probabili criticità nel Comune di Thiene, a) – aree residenziali, b) – aree industriali.
visita il sito www.rivistageomedia.it
13

FOCUS
RINGRAZIAMENTI
Il lavoro è stato discusso e sviluppato
con il contributo e la review del prof.
Domenico Patassini (Università Iuav
di Venezia). Per la collaborazione, la
messa a disposizione delle banche
dati territoriali della Regione Veneto
e per gli importanti supporti tecnicoscientifici,
si ringraziano l’ing. Maurizio
De Gennaro (direttore della Sezione
Pianificazione Territoriale Strategica
e Cartografia, Regione del Veneto)
e l’arch. Sandro Baldan (Posizione
Organizzativa “Pianificazione e coordinamento
Piani Provinciali”, Sezione
Pianificazione Territoriale Strategica e
Cartografia, Regione del Veneto).
BIBLIOGRAFIA
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Change and Energy Efficiency (2010), Climate
Change adaptation actions for local government
Bassan L., Pozzer G. (2011), Vincolo di invarianza
idraulica e pianificazione del territorio: prove di
zonizzazione in provincia di Vicenza, in La Loggia
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di), Acqua e Città 2011 - Pianificazione, Protezione e
Gestione, Milano: Centro Studi Idraulica Urbana, pp.
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Bassan L., Pozzer G. (2013), Invarianza idraulica e
consumo di suolo: prove di zonizzazione per la
mitigazione del rischio idraulico e l’adattamento
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F., Zanchini F. (a cura di), Le città cambiano il clima,
Venezia: Corila, pp. 28-34
Compagnia Generale Ripreseaeree di Parma – CGR
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Ambientale, volume XXX, 7/8, pp 407- 413
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Regione del Veneto, Servizio Cartografico,
Segreteria Regionale al Territorio (2002), Repertorio
aerofotogrammetrico del Veneto, Parma: Grafiche STEP
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suolo della Regione Veneto progetto GSE Land –
Urban- Atlas: utilizzo delle banche dati territoriali del
SIT della Regione Veneto, 2006
Schreider S.Y., Smith D.I., Jakeman A.J. (2000), Climate
change impacts on urban flooding, Climatic Change,
47, pp. 91-115
Sterling B. (2006), La forma del futuro, Milano: Apogeo
Van Der Plog R., Machulla R. et al. (2002), Changes in
land use and the growing number of flash floods in
Germany, in Steenvoorden J., Claessen F., Willems J.
(ed. by), Agricultural Effects on Ground and Surface
Waters: Research at the Edge of Science and Society,
Wallingford: IAHS Press, pp. 317-322
PAROLE CHIAVE
Tecnologie spaziali; gestione del rischio idraulico;
pianificazione territoriale
ABSTRACT
The aim of the study is to show, how and how much,
urbanization and soil sealing can change the hydraulic
performance of a given geomorphology. The analysis
area includes the territory of the ex Consortium for Land
Reclamation Medio Astico Bacchiglione; a specific test
was performed to Municipality of Thiene (Province of
Vicenza). Thanks to a dedicated spatial algorithm developed
with ArcGis it was possible to correlate, per
pattern of land use, the runoff coefficients at the digital
terrain model (DTM). The implementation of the functions
of direction and accumulation (hydrology tools),
has allowed to study the behaviour of the superficial
runoff and to evaluate the hydrological impacts per
use change, of two reference periods (1954 and 2006).
The test generates the risk mapping. Areas at different
vulnerability and exposure are identified with tool focal
statistics. Referred to them are the spatial planning
strategies on watershed scale. The algorithm in GIS environment
allows to manage flood risk with multiscale
and multitemporal analysis of the dynamics of land use,
and to estimate the incremental levels of soil sealing
and cumulative impacts. Hazard and risk are managed
with a complete overview of the problem; it allows to
check, in time, the uses at high impact and the health
risk. The obtained results support the urban regeneration
policies and the territorial development.
AUTORE
Laura Bassan
laurabassan84@gmail.com
Urbanista, consulente in Sistemi Informativi
Territoriali e Nuove tecnologie.
Gianfranco Pozzer
gianfranco.pozzer@gmail.com
Urbanista, dottorando di ricerca in Architettura,
città e design, curriculum Nuove tecnologie
per il territorio, la città e l’ambiente, Università
IUAV di Venezia; già collaboratore presso la
Regione del Veneto – Sezione Pianificazione
Territoriale Strategica e Cartografia.
14 GEOmedia n°5-2014

REPORTS
LA PEREQUAZIONE CATASTALE:
UN MODELLO DI ANALISI
Il presente studio ha lo scopo di verificare
e quantificare lo scostamento
tra il valore fiscale delle singole unità
immobiliari urbane (UIU) e il campionamento
(OMI) del più probabile valore
commerciale delle medesime unità.
La determinazione e la quantificazione
dello scostamento determina di fatto
il grado di qualità e di attendibilità valutativa
dello stock edilizio catastale
ricadente entro i limiti del territorio milanese.
Probabilmente le attuali istanze e studi
di rivisitazione globale del tema catastale,
iscrivibili alla voce “Riforma del
Catasto”, sottoporranno le logiche e gli
apparati normativi di supporto a una totale
e drastica elaborazione, sganciandosi
dall’attuale concetto di stima parametrica
(vani, mq., mc.) alla stima per
mq. commerciali legando, con ciò, al
dimensionamento dell’unità il più probabile
valore commerciale che ad oggi
è rilevato dall’Osservatorio del Mercato
Immobiliare (OMI) in capo all’Ufficio del
Territorio dell’Agenzia dell’Entrate.
Il compendio restituisce una fotografia
sul classamento catastale cittadino, non
Fig. 1 - Le 55 microzone OMI.
di Bruno Monti
Il progetto restituisce il grado di qualità del classamento catastale cittadino
determinato dall’indice di scostamento tra il classamento reale rispetto al
classamento atteso. L’elaborazione è stata eseguita sull’intero stock edilizio
catastale ordinario (categoria A0* e C0*) composto da circa 1.200.000 unità
immobiliari urbane.
rilevando le ampie e profonde trasformazioni
urbane che nell’ultimo decennio
hanno contribuito ad amplificare il
superamento dei limiti delle microzone
attuali e portando alla ribalta la necessità
di intervenire in modo puntuale sulla
completa riorganizzazione delle microzone
catastali e, in taluni casi, anche al
superamento delle stesse. Tale necessità
scaturisce dalla forte dipendenza
che l’erario statale, da una parte, e il
plafond tributario comunale, dall’altra,
rilevano sullo stock edilizio catastale e
il suo collegamento con la perequazione
fiscale per la corretta applicazione
sotto l’egida dell’equità e della corretta
valorizzazione immobiliare. Tale studio
mette in evidenza gli ambiti territoriali,
le categorie catastali e i classamenti che
sono indice di sperequazione fiscale
determinata dal valore di scostamento
crescente o decrescente della relazione
tra valori fiscali e valori economici estimativi.
Al fine di poter disporre di una mappatura
delle valorizzazioni commerciali
l’Osservatorio del Mercato Immobiliare,
in capo all’Agenzia delle Entrate – Ufficio
del Territorio (ex Agenzia del Territorio),
ha suddiviso la città in 55 ambiti di caratteristiche
omogenee (Microzone –
fig. 1) e per ogni ambito ha determinato
statisticamente i valori commerciali delle
singole unità immobiliari distinguendole
per tipologia e rifiniture.
L’Osservatorio del Mercato Immobiliare,
attraverso il campionamento delle transazioni
immobiliari intercorse in un ambito
territoriale omogeneo (Microzone)
determina i valori minimi e massimi
delle diverse tipologie edilizie che
compongono lo stock edilizio cittadino.
Questi valori sono pubblicati semestralmente
e contribuiscono a monitorare
il mercato immobiliare di riferimento
restituendo una fotografia sull’andamento
delle valorizzazioni economiche
delle unità immobiliari della città.
Il Valore Commerciale è calcolato
a mq., si è reso, quindi, necessario
attribuire ad ogni singola Unità
Immobiliare Urbana la relativa superficie
applicando i dettami del D.P.R.
23 marzo 1998 n. 138 “Regolamento
per la revisione delle zone censuarie e
delle tariffe d’estimo in esecuzione alla
Legge 662/96”.
La determinazione, invece, del valore
fiscale delle singole unità immobiliari
urbane (Categorie Ordinarie) segue
un mero calcolo di coefficiente di rivalutazione
che variano a seconda della
Categoria Catastale e della relativa
Classe attribuita in sede di accatastamento
e/o variazione.
La metodologia applicata, al presente
studio, è conforme alle direttive utilizzate
dall’Agenzia delle Entrate – Ufficio del
Territorio e prevede sostanzialmente
per alcune tipologie di unità immobiliari
la determinazione di un indice soglia
di normo classamento oltre il quale si
determina il sovra o il sotto classamento
della medesima unità.
Il valore dell’indice soglia è il rapporto
esistente tra il Valore Commerciale, calcolato
secondo i valori OMI della relativa
Microzona, e il Valore Catastale della
medesima Unità Immobiliare Urbana,
calcolato applicando i coefficienti di rivalutazione
appropriati. L’indice soglia
di tale rapporto è 3 (tre), ovvero per il
mantenimento del concetto perequativo
il Valore Commerciale è il triplo del
Valore Catastale (fig. 2).
Questa metodologia si applica per
le Unità Immobiliari Urbane ricadenti
nelle Categorie che si possono definire
abitative (A02, A03, A04, A05, A06,
A07 e A08) mentre per le altre Unità
Immobiliari Urbane, che identificano
altre tipologie edilizie (es. uffici, negozi,
box, magazzini, ecc.), la determinazione
dello scostamento si rileva con altra
metodologia: ovvero si confrontano i
classamenti (attribuzione della classe)
tra il reale accatastamento presente
nel Censuario Catastale e il classamento
atteso per quel ambito territoriale
determinato con i parametri di riferi-
16 GEOmedia n°5-2014

REPORTS
Fig. 2 - Comparazione tra valori di mercato e valori catastali.
mento al Secondo Semestre del 2004
(Legge 311/2004, art. 1, comma 339
“Disposizioni per la formazione del
Bilancio annuale e pluriennale dello
Stato – Legge Finanziaria 2005”). Lo
scostamento identifica, quindi, quante
sono le classi di differenza e quindi una
diversa applicazione della tariffa d’estimo
di riferimento, maggiore è la diversificazione
del classamento e maggiore
è la determinazione del differenziale tra
il Valore Catastale Effettivo e il Valore
Catastale Atteso. Calcolo del Valore secondo
i parametri OMI, con la seguente
formula:
VALOMIUIU = [SUDPR] * [VALOMI]
Dove:
4VALOMIUIU è il valore OMI calcolato
al secondo semestre 2004
4SUDPR è la superficie calcolata ai
sensi del DPR 138/98
4VALOMI è il valore al mq. determinato
dalla Microzona di riferimento
Per un valore complessivo di Euro
156.637.253.572,00 per un valore medio
Euro 217.460,53 per una superficie
complessiva 62.004.960,01 mq. e
una superficie media uiu di 86,08 mq.
Il valore catastale viene determinato
sulle stesse uiu valide con la seguente
formula:
VALCATUIU = [RENDITA] * 1,05 * 100
Dove:
4VALCATUIU è il valore catastale
rivalutato
4RENDITA è la consistenza per la
tariffa d’estimo riferita alla classe e
categoria catastale
41,05 è il coefficiente di rivalutazione
ai fini ICI
4100 è il coefficiente di rivalutazione
per la determinazione dell’imponibile
catastale all’attualità
Per un valore complessivo di Euro
54.152.762.428,70 per un valore medio
Euro 75.180,63 per una superficie
complessiva 62.004.960,01 mq. e una
superficie media uiu di 86,08 mq.
Risulta evidente la portata della capacità
elaborativa necessaria a valorizzare
lo studio con la componente territoriale,
per poter analizzare e individuare gli
ambiti urbani di maggior scostamento
e portatori di forti disallineamenti con il
concetto di perequazione. Solo, quindi,
con l’utilizzo massivo di strumenti
geografici (GIS) di analisi massive si è
potuto corredare lo studio con diverse
metodologie di rappresentazione e restituzione
aumentando notevolmente
la qualità informativa che una rappresentazione
tradizionale tabellare non è
in grado di ottenere. Il SIT del Comune
di Milano, in carico presso la Direzione
Centrale Entrate e Lotta all’Evasione,
in stretta collaborazione con il Servizio
Polo Catastale, ha elaborato il vasto set
informativo al fine di dotare l’Amministrazione
di uno strumento per la verifica
cittadina e di dettaglio del grado
di qualità del Classamento dello stock
edilizio catastale urbano.
I risultati dell’elaborazione possono essere
letti con molteplici angoli di analisi
che riguardano le singole categorie,
i singoli fogli, le singole microzone o
più in generale l’opportunità di creare
un ranking di intervento rispetto alla
ricostruzione della perequazione relativamente
al classamento atteso e quindi
intervenire su quelle microzone che
scontano un forte valore di scostamento
tra le unità immobiliari urbane sovra
o sotto classate e le unità immobiliari
urbane normo classate.
I risultati di seguito riportati sono confezionati
su compressione della categoria
catastale ma l’elaborazione riguarda le
singole unità immobiliari urbane mappate
su sistema geografico di analisi
e può, all’occorrenza, essere restituito
sul singolo foglio catastale o sul singolo
mappale di riferimento per l’analisi
contestuale del fabbricato oggetto di
verifica.
In conclusione i risultati hanno riportato
che si dovesse operare sulle tre microzone
di maggior complessità dell’indice
di scostamento si otterrebbe una
diminuzione della sperequazione fiscale
di più del 20% dell’intero valore
cittadino.
ABSTRACT
This project provides the degree of quality
class transfer cadastral citizen determined
by the index of deviation between the actual
class transfer with respect to the expected
class transfer.
The processing was performed on the entire
building stock cadastral ordinary (category
A0 * and * C0) composed of about 1.2
million urban housing units.
Determining, for individual building urban
index and relative offset value could return
a model for analyzing massive and detail
useful for defining the local tax policies and
interventions aimed at achieving the fiscal
equalization.
Plays, therefore, particular interest is the
geographical distribution of the index and
the opportunity to represent the data for local
areas diversified: the building, the building
complex, the block, the neighborhood,
the area of decentralization or areas chosen
independently.
PAROLE CHIAVE
Catasto; perequazione; classamento; stock
edilizio catastale; indice di scostamento del
classamento catastale
Fig. 3 - Dettaglio dei risultati.
AUTORI
Bruno Monti
bruno.monti@comune.milano.it
Responsabile SIT e Toponomastica
Comune di Milano
visita il sito www.rivistageomedia.it
17

REPORTS
QUALCHE RIFLESSIONE SULL’INTERAZIONE
FRA UNIVERSITÀ E INDUSTRIA
NEL SETTORE OTTICO-MECCANICO
di Attilio Selvini
Nel ventesimo secolo l’industria ottico-meccanica italiana ha
raggiunto, nel settore civile, primati a livello mondiale certamente
indiscutibili (1), (2). Però il supporto fornito dalle università è stato
modesto, assai modesto (3), a differenza di quanto per esempio era
accaduto nello stesso periodo in Germania (4). Vediamo di parlarne.
Il contributo italiano alle tre grandi
aziende del settore (Filotecnica
Salmoiraghi, Ottico Meccanica
Italiana, Officine Galileo) mi pare che
si sia limitato a qualche suggerimento:
si veda la corrispondenza fra Cassinis
e Umberto Nistri in (3), oltre a qualche
studio sulle prestazioni strumentali (5),
(6). Bisogna giungere agli anni Settanta,
perché si trovi una vera e propria intensa
collaborazione, però limitata
alle Officine Galileo e al Politecnico di
Torino, per opera di Giuseppe Inghilleri
che vi era preside della Facoltà di
Ingegneria (3) e che progettò e fece
costruire sotto la sua direzione, il restitutore
analitico DS (Digital Stereoplotter):
si veda in (7).
Qualche invero modestissima collaborazione
fu prestata alla Salmoiraghi
da Corrado Mazzon del Politecnico di
Milano, soprattutto per il miglioramento
di alcuni strumenti topografici; Lorenzo
Lanza, professore negli Istituti tecnici,
fece costruire (purtroppo fuori tempo:
si era già nell’epoca dei distanziometri
elettrottici) sempre dalla Salmoiraghi
una stadia auto - riduttrice per tacheometri
(3) e Clemente Bonfigli (3) progettò
uno stereodendrometro analitico per
la misura rapida dell’altezza degli alberi
(era professore nella Facoltà di Agraria
dell’Università di Milano). Margherita
Piazzolla Beloch costruì un prototipo di
misuratore del “vertice di piramide” e
nulla più.
Comunque l’unica interazione fra ricerca
e industria fu quella citata fra
Inghilleri e Galileo. Le tre aziende sopra
citate dovettero provvedere internamente
alla progettazione, al progresso
e al rinnovamento della propria produzione.
Per fortuna nel caso delle due
imprese di fotogrammetria il fondatore
della prima e il consulente della seconda,
rispettivamente Nistri e Santoni
(quest’ultimo aveva lungamente lavorato
all’Istituto Geografico Militare di
Firenze) erano inventori eccezionali e
quindi potevano fare a meno di consigli
e aiuti esterni. In Salmoiraghi, oltre
alla spinta e alle intuizioni del titolare,
già allievo di Ignazio Porro, vi fu anche
qui l’opera di studiosi interni d’eccezione
come l’ottico e cultore d’astronomia
Domenico Argentieri (3) e più
oltre quella di Raffaello Bruscaglioni,
solo per citare i maggiori. Per il resto,
poco o nulla dal mondo universitario,
generalmente rinchiuso in se stesso e
più rivolto alla ricerca, ma non di tipo
strumentale: basterà a tal fine ricordare
i molti e pregevoli lavori di Cassinis, di
Marussi, di Boaga, di Morelli, di Ballarin
fra gli altri; più tardi quelli di Solaini,
Cunietti, Togliatti, Inghilleri, Dequal,
Galetto, Monti …. sulle applicazioni
della fotogrammetria e su alcune tecniche
topografiche. Ciò anche per il
fatto che le industrie avevano messo a
disposizione in vario modo, compreso
il comodato e la donazione, i loro più
importanti strumenti soprattutto ai due
Politecnici (a Milano vi furono il primo
APc, un TA3 e un Photomapper della
OMI, lo Steosimplex, gli Sterocartografi
IV e V di Galileo, teodoliti e livelli della
Salmoiraghi).
Ben diversa fu la vicenda che riguarda
la nota e centenaria Carl Zeiss tedesca
e le università di quel Paese: traggo
molte notizie dal lavoro citato in (4), con
particolare riguardo al periodo del secondo
dopoguerra, anche se già dagli
Fig. 1 - L'ortofotoproiettore GZ1.
anni Venti, fra l’azienda e le università
tedesche, i legami erano importanti.
Ricostruita la Carl Zeiss fra le mille difficoltà
causate dal tracollo del Terzo
Reich (8), l’interazione fra università e
azienda fu stretta e continua. La progettazione
e la costruzione di uno dei
primi strumenti per la formazione di ortofotocarte,
vide in primo piano Erwin
Gigas, dottore “honoris causa” dell’Università
di Hannover, membro della
Commissione Geodetica Tedesca, dello
U.S. Coast and Geodetic Survey e della
Deutsche Gesellschaft für Kartographie
oltre che professore nel Politecnico
di Berlino. Scrive Dirk Hobbie in (4)
a tale proposito letteralmente quanto
segue: “… Si deve alle pressioni di
Erwin Gigas, al tempo direttore dell’Istituto
di Geodesia Applicata (IFAG) di
Francoforte sul Meno, la spinta al lavoro
presso Carl Zeiss in Oberkochen”.
Il “lavoro” riguardava per l’appunto la
formazione dell’ortofotoproiettore GZ1
(Gigas-Zeiss mod. 1), che per la prima
volta scindeva l’operazione in due parti
con due strumenti diversi (in precedenza,
i pochi apparati di quel tipo erano
unici, comprendendo sia l’esplorazione
del modello che la formazione dell’immagine
rettificata). La formazione dei
profili veniva invece qui affidata al restitutore
Stereoplanigrafo C8 (poi sostituito
dal Planimat D2) mentre l’ortofoto
usciva dal GZ1. Per opera di Gigas il
GZ1 venne provvisto di un interpola-
18 GEOmedia n°5-2014

REPORTS
tore ottico che evitava le vistose e fastidiose
“rotture” fra due strisce contigue,
non solo: la descrizione altimetrica si otteneva
non con le consuete “dropped
lines”, richiedenti ulteriore intervento
del disegnatore, bensì direttamente
per curve di livello tramite il dispositivo
HLZ (HöhenLinienZeichner). Il GZ1 con
accessori (qui in Fig. 1) venne acquistato
in due esemplari dalla nostra CGR di
Parma e dalla EIRA fiorentina.
Va ricordato che Erwin Gigas aveva già
progettato e fatto costruire nel 1953, il
teodolite astronomico a registrazione
fotografica, dalla casa tedesca Askania:
un esemplare, qui in fig. 2, si trova presso
il Politecnico di Milano (9).
A Kurt Schwidefsky che dal 1951 al
1960 fu professore all’università di
Karlsruhe, si deve nel 1952 la costruzione
del raddrizzatore SEG 5, successore
di altri strumenti dell’anteguerra, poi
munito di un dispositivo computerizzato
per l’orientamento del fotogramma
da cui trarre l’immagine raddrizzata e
quindi metrica (Fig. 3). Schwidefsky era
stato nominato professore all’università
di Dresda nel 1943, ma non vi aveva
preso posto perché impegnato presso
Zeiss ad Jena; fu poi membro onorario
della ISPRS, che più tardi istituì una medaglia
– premio a suo nome.
Richard Finsterwalder, del Politecnico
di Monaco di Baviera lavorò assiduamente
per la Carl Zeiss, così come si
deve a Gottfried Konecny dell’università
di Hannover il suggerimento ed i
consigli per la costruzione della “Metric
Camera”, durati dal 1974 al 1979, che
poi culminarono con il famoso volo
a quota 250 km del 1983. In Fig. 4 il
“Logo” della Metric Camera.
Konecny, che ebbe ottimi rapporti con
la nostra Giovanna Togliatti, era nato il
17 giugno 1930 in Cecoslovacchia, a
Troppau, in quella che era la famosa
zona dei Sudeti, inglobata per volere
di Hitler nel grande Reich nel 1938: era
Fig. 2 - Il teodolite astronomico Gigas-Askania.
quindi un “Volkdeutscher”, che ricoprì
nel dopoguerra importanti cariche sia
in Germania che all’estero: fu fra l’altro
presidente della ISPR, proprio quando
Giovanna Togliatti ne era tesoriere.
Non va dimenticato che ben tre dirigenti
della Carl Zeiss di Oberkochen
furono nominati professori onorari
da tre importanti università tedesche;
sono tuttora viventi e chi scrive ebbe
rapporti d’amicizia (e di lavoro) con tutti
loro. Hans Karstens Meier, a capo della
divisione fotogrammetria e topografia,
divenne professore e tenne il corso
di navigazione aerea all’università di
Stoccarda, nell’Istituto allora diretto da
Friedrich Ackermann (che collaborò direttamente
con Zeiss: per molti anni la
classica “Photogrammetrische Woche”
fu diretta proprio da Ackermann e
Meier). Reiner Schwebel, dirigente
della parte strumentale di restituzione,
fu professore dell’università di Monaco
di Baviera, mentre Dirk Hobbie, il costruttore
dell’ortofotoproiettore analitico
Orthocomp, lo fu dell’università di
Hannover. Va ricordato che, vincitore
di concorso all’università di Monaco di
Baviera, Hobbie rinunciò al posto, che
venne occupato poi da Heinrich Ebner
(altro ottimo amico del presente autore,
che venne invitato alla festa di addio
per il suo collocamento a riposo) perché
Hobbie non volle lasciare la Zeiss.
Altre figure di spicco legate al mondo
universitario lavorarono per la
Carl Zeiss, prima e dopo la seconda
guerra mondiale; ricorderò fra gli altri
Carl Pulfrich, Otto von Gruber, Eduard
Oskar Messter, Walter Bauersfeld,
Walter Brucklacher. Non va poi dimenticato
che le università tedesche sostennero
anche le altre minori aziende
tedesche che producevano strumenti
topografici: ricordo quindi, oltre alla
già menzionata Askania di Berlino, la
Ertel di Monaco di Baviera, la Fennel e
la Breithaupt di Kassel. Queste aziende
possono essere paragonate alle minori
italiane Saibene di Milano, Allemano di
Torino, Sbisà di Firenze, nessuna delle
quali però ebbe mai aiuti dal nostro
mondo universitario.
Tutte le nostre aziende sopra ricordate
sono scomparse da diversi decenni
(10); mentre quelle tedesche sono pur
sempre in buona salute. La Carl Zeiss,
dopo la riunificazione che ha visto Jena
e Oberckochen nuovamente sotto la
scudo della “Zeiss Stiftung”, ha ceduto
le proprie divisioni di topografia e fotogrammetria
rispettivamente alle multinazionali
Trimble e Intergraph, che continuano
a produrre anche in Germania
strumenti di tutto rispetto e ancora col
sostegno delle università sia tedesche
che U.S.A.
Fig. 3 - Il raddrizzatore SEG 5.
Fig. 4 - Si
nota, nel
Logo, la
camera Zeiss
speciale
sullo
“Shuttle”.
BIBLIOGRAFIA
1) E. Santoni Selected Work. Tipolito Nuova Grafica
Fiorentina, Firenze, 1971.
2) A. Selvini A mezzo secolo dalla scomparsa di
Umberto Nistri, GeoMedia, Roma, n° 1/2012.
3) A. Selvini Appunti per una storia delle topografia
in Italia nel XX secolo. Maggioli ed., Rimini,
2012.
4) D. Hobbie Die Entwicklung photogrammetrischer
Verfahren, und Instrumente bei Carl
Zeiss in Oberkochen. Deutsche Geodätische
Kommission, 2009.
5) L. Solaini Der Photomultiplo Nistri. Photogrammetrie,
n°4/41.
6) G. Cassinis Il Fotocartografo Nistri. Rivista del
Catasto e dei Servizi tecnici Erariali, Roma, n°
2/38.
7) G. Inghilleri Theorie of the DS Analitycal Stereocomparator.
Reston, Virginia (USA), 1980.
8) H. Armin Nur der Name war geblieben.
Deutsche Verlags-Anstalt, 1989.
9) C. Monti, A.Selvini Strumenti topografici e metodi
operativi fra Settecento e Novecento. Maggioli
ed., Rimini, 2013.
10) A. Selvini C’era una volta l’industria ottico
meccanica italiana. Rivista del Dip. del Territorio,
Roma, n°3/2009.
ABSTRACT
In the twentieth century the Italian opticalmechanical
industry reached, in the civil sector,
primates worldwide certainly indisputable.
However, the support provided by universities
was modest, very modest, unlike what had happened
for example in the same period in Germany.
PAROLE CHIAVE
Industria ottico-meccanica italiana; strumenti topografici;
storia
AUTORE
Attilio Selvini
attilio.selvini@polimi.it
Politecnico di Milano
visita il sito www.rivistageomedia.it
19

REPORTS
INTEGRAZIONE FRA ARCGIS E EPANET2 PER
LA MODELLAZIONE IDRAULICA DELLE RETI
di Mario Scandura
acoSet è un’azienda che SvoLge iL Servizio idrico neLL’area pedemontana
Sud-occidentaLe deLL’etna, Servendo 20 comuni conSorziati ed aLtri 4
con forniture aLL’ingroSSo, per un totaLe di oLtre 90.000 utenze. Le reti,
tutte interconneSSe, Si SviLuppano in un territorio compreSo fra Le
quote 200 e 950 m S.L.m. ed eSteSo per circa 50 km Su una Superficie
di oLtre 350 km2, che utiLizzano Le acque di due Sorgenti e di circa una
quindicina di campi pozzi, con oLtre 60 Serbatoi di accumuLo e di
compenSo.
Fig. 1 - La rete di distribuzione del Comune di Adamo.
Negli ultimi anni l’azienda ha
fatto effettuare, nei comuni
serviti, il rilievo geometrico e
strumentale delle reti idriche, con la
schedatura di tutti i pozzetti ed i relativi
pezzi speciali.
Inoltre è stato affidato alla società che
effettua la lettura periodica dei contatori,
l’incarico di provvedere anche alla
localizzazione degli stessi mediante
GPS e di effettuare le foto degli armadietti
aperti che li contengono.
Pertanto, essendo giunti a disporre dei
dati completi e certi delle reti idriche e
delle utenze servite, si è potuto procedere
allo loro organizzazione in tabelle
nel geodatabase Oracle 11g del SIT,
integrandoli con gli altri dati aziendali
relativi a produzione e consumi.
Per i contatori non rilevati si è provveduto
all’integrazione con il posizionamento
realizzato tramite geocodifica
semiautomatica degli indirizzi di installazione,
presenti nel database gestionale
Hydronet.
Quindi, disponendo per la prima volta
di grafi completi e collaudati delle reti
e della geolocalizzazione dei consumi,
si è potuto procedere all’analisi, progettazione
e realizzazione di una applicazione
che potesse permettere ai
tecnici dell’Azienda di simulare il funzionamento
di una rete direttamente
dal SIT, senza dover apprendere complicate
metodiche informatiche, ma
che, con l’introduzione di pochi parametri
e di due soli comandi, esporta
verso Epanet ed importa da Epanet i
dati.
LE REGOLE DELLA
MODELLAZIONE IDRAULICA
Per effettuare la simulazione idraulica
di una rete sono necessari una serie
di dati organizzati secondo quanto
richiesto dal software di modellistica.
Questi dati sono le singole condotte
corredate dalle informazioni su diametro,
materiale, scabrezza, nodo origine
e nodo destinazione; i nodi, ovvero
gli apparati connessi dalle condotte
(presenti generalmente nei pozzetti)
con particolare attenzione alle valvole,
saracinesche e ai cosiddetti “Nodi
Erogazione” cui fanno capo le capillari
che collegano i contatori utenza, ed i
serbatoi. Non sono state considerate
le pompe in quanto non presenti
all’interno delle reti di distribuzione.
Tutti gli oggetti che partecipano alla
rete da modellare devono essere connessi
geometricamente in un grafo di
archi e nodi.
Il prototipo
Si è quindi deciso di realizzare un primo
prototipo relativo alle reti di un
comune significativo e che mostrava
delle criticità non meglio identificate.
Questo prototipo è stato realizzato
con le informazioni relative al comune
di Adrano, nel quale la rete è divisa in
due grossi distretti che fanno capo rispettivamente
al Serbatoio Alto ed ai
Serbatoi Bassi (figura 1).
Dati utilizzati
I contatori rilevati in tutto il territorio
comunale sono risultati 13.035, di
questi, nell’anno 2012, non hanno misurato
alcun consumo 2.335.
Il consumo conturato, sempre nel
2012 da questi contatori è stato di
1.578.808 mc, pari ad un valore di
50,06 l/s.
Sono risultati serviti dalla rete Alta
1772 contatori per un consumo conturato
annuo di 226.711 mc pari a 7,80
l/s (non hanno misurato alcun consumo
360 contatori).
Attestati sulla rete bassa sono risultati
9797 contatori per un consumo annuo
di 1.285.162 mc, pari a un’erogazione
di 41,60 l/s (non hanno misurato alcun
consumo 1975 contatori).
Dal totale dei contatori risultano altri
1466 contatori che sono serviti direttamente
o dalla condotta principale
(Maniace e Ciapparazzo) e dalla fine
del raddoppio della condotta Ciapparazzo.
Le due reti che fanno capo ai serbatoi
di Adrano hanno uno sviluppo complessivo
di 65100 metri, escluse le
condotte di diametro inferiore ai 50
mm, e sono stati individuati ed aperti
1144 pozzetti. Il rilievo è stato caricato
nelle tabelle del SIT come grafo di
archi e nodi totalmente interconnessi.
Il serbatoio alto è alimentato dalla
condotta Ciapparazzo e dalla fornitura
effettuata dal pozzo S.E.D.A, i serbatoi
bassi sono alimentati sempre dalla
Ciapparazzo, dalla Maniace e dalla
fornitura del pozzo Floresta.
Software
I software utilizzati sono stati: Arcgis
Desktop 10.1 Advanced Edition,
Arcgis for Server 10.1 Enterprise Edition,
Oracle 11g, Epanet 2, e MatLab.
20 GEOmedia n°5-2014

REPORTS
IL PROGETTO
L’ipotesi di lavoro era quella di trasferire
i dati delle reti presenti nel SIT, al
software di modellazione, fare girare
il modello, effettuando le dovute calibrazioni
e quindi reimportare il risultato
della modellazione (portate e pressioni)
nel SIT, nelle tabelle delle condotte
(archi) e degli apparati (nodi),
in modo che il personale addetto alla
distribuzione avesse dei parametri di
confronto per una migliore gestione,
e gli ingegneri avessero dei dati puntuali
per lavorare all’ottimizzazione
delle reti stesse.
Tabelle SIT e dati per modellazione
Il primo problema che si è presentato
è stato quello di individuare quei tratti
di condotta e quei nodi che non si dovevano
passare al sw di modellazione,
senza dover duplicare tabelle o cancellare
oggetti. Si è così inserito un nuovo
campo denominato EPA con un flag
a 0 se da non trasferire, a 1 se da modellare.
Quindi si è proceduto ad una
verifica di congruità dei dati al fine di
correggere eventuali nodi isolati o archi
non connessi.
Si è aggiunto un ulteriore campo denominato
RETE_CODICE ad entrambe
le tabelle delle condotte e dei nodi al
fine di caratterizzare gli oggetti con un
indicatore di appartenenza ad una rete
piuttosto che ad un’altra e per i nodi di
confine (appartenenti ad entrambe le
reti) si è definito un terzo codice.
Tutti gli altri campi sono rimasti invariati da
come popolati nelle fasi di rilievo idrico.
In considerazione del fatto che i dati
necessari ad EPANET sono molto
meno di quelli presenti nelle tabelle si
è definita una griglia di filtraggio delle
tabelle per far pervenire al software di
modellazione esclusivamente dati utili.
Fig. 2 - Relazione spaziale tra singoli poligoni ed i contatori che ricadevano al loro interno.
I nodi erogazione
Uno dei problemi che si è presentato
e si è dovuto affrontare è stato quello
di definire i nodi erogazione ed assegnare
ad essi un valore coerente.
Dal rilievo dei pozzetti sono risultati
presenti 3611 nodi e di questi 3423
da passare al modello.
Di questi ultimi 622 erano caratterizzati
dalla presenza di 1 o più allacci di
condotte di diametro inferiore ai 50
mm., perciò si è stabilito di definire
questi nodi come nodi erogazione e,
creato il campo EROGAZIONE nella
tabella dei nodi, lo si è valorizzato con
1 se presenti allacci, con 0 se presenti
solo apparecchiature.
Il passo successivo è stato quello di assegnare
un valore ai nodi erogazione.
Disponendo del rilievo georeferenziato
dei contatori, si è prima effettuata
una estrazione, dal DB gestionale, dei
consumi conturati e letti nei 4 trimestri
del 2012, quindi si è assegnato a ciascun
contatore localizzato nel SIT il consumo
totale misurato nell’anno 2012.
Non disponendo di informazioni sufficienti
sulle capillari si dovevano assegnare
i contatori ai nodi erogazione
con un metodo automatico ma possibilmente
realistico.
Poligoni di Thiessen ed erogazione
Si è deciso perciò di calcolare i poligoni
di Thiessen relativi ai 622 nodi
erogazione.
Il metodo dei poligoni di Thiessen
permette di suddividere geometricamente
lo spazio in zone di pertinenza
di ogni punto. A ciascuno di essi viene
attribuita un’area che si trova più vicina
a esso che a qualunque degli altri
punti. Lo spazio viene così suddiviso
da una serie di linee che sono equidistanti
dai due punti a esse più vicini.
Il risultato sarà, pertanto, una serie
di poligoni, tanti quanti sono i punti,
all’interno dei quali si troverà solo un
punto (il nodo erogazione).
I poligoni di Thiessen risultano utili
Fig. 3 - Thiessen.
per avere un modello teorico della
configurazione delle zone di influenza
e delle aree di erogazione relative ai
singoli nodi. In questo modo, lungi dal
voler ricostruire la realtà, si cerca di individuare
le porzioni di territorio che
sono più facilmente servite da un certo
tratto di rete piuttosto che da un’altro.
Il paesaggio che si ottiene con
questo metodo è un modello ideale
e astratto della realtà; le suddivisioni
vengono infatti tracciate come se il
territorio fosse perfettamente uguale
e omogeneo.
Comunque, trattandosi di grandi numeri,
il risultato può considerasi assolutamente
accettabile.
Effettuata questa suddivisione, si è
proceduto a calcolare la relazione
spaziale tra i singoli poligoni ed i contatori
che ricadevano al loro interno,
creando due nuovi campi nella tabella
dei nodi N_CONTATORI e CONSU-
MO_ANNUO che venivano così popolati
automaticamente dalla somma
dei contatori presenti e dalla somma
dei relativi consumi. Ora si poteva assegnare
un consumo ad ogni singolo
nodo erogazione (figure 2 e 3).
visita il sito www.rivistageomedia.it
21

REPORTS
Completamento tabelle
Infine si creavano i due ultimi campi
nella tabella dei nodi, quelli delle coordinate
X e Y, necessari ad EPANET
per ricostruire il modello geometrico
della rete.
Nella tabella dei serbatoi si creavano i
campi coordinate X e Y, e della portata
media in erogazione.
L’intera procedura è stata automatizzata
con una procedura in Python il cui
schema è rappresentato nella figura
sovrastante.
EPANET
Dopo queste operazioni i dati delle
condotte, dei nodi e dei serbatoi
erano diventati compatibili ed utilizzabili
da EPANET. Questo software,
realizzato dal Ministero dell’Ambiente
degli Stati Uniti, è distribuito gratuitamente,
ed è considerato come uno
dei migliori strumenti di modellazione
idraulica disponibili. Il trasferimento
dei dati avviene tramite selezione della
rete da modellare (archi, poi nodi,
poi serbatoi) dopo filtraggio in base ai
campi EPA, CODICE_RETE ed esportazione
in formato tabellare *.dbf.
I files DBF che vengono presi in carico
da una procedura esterna stand-alone
scritta con MatLab che esegue una
trasformazione di formato, creando il
file di input per Epanet. Per quanto riguarda
valvole e saracinesche, Epanet
le considera come archi, mentre nel
GIS sono rappresentate come nodi. Al
fine di non stravolgere la metodologia
di rappresentazione di tali apparati in
ambiente GIS, si è optato di effettuare
la trasformazione da nodi in archi, per
questi apparati, nella procedura Mat-
Lab di trascodifica di formato. Lanciato
Epanet e caricato il file prodotto, si può
eseguire immediatamente la modellazione,
e quindi in base ai risultati ottenuti
decidere se effettuare calibrazioni
o modifiche sullo STATUS e sul SET-
TING delle valvole, e quindi rilanciare
la modellazione idraulica (figura 3).
Fig. 5 - Modello della rete di Adrano.
La simulazione idraulica
Ottenuto un risultato soddisfacente,
l’utente provvede ad esportare da
Epanet, in un file CSV, i risultati ottenuti,
che verrà importato nel SIT che
lo utilizzerà, tramite una join, esclusivamente
per aggiornare coi dati di
pressione, portata e degli stati delle
valvole, le tabelle degli archi e nodi
modellati.
Questi nuovi valori sono consultabili,
come qualsiasi altra informazione SIT
cliccando sull’oggetto, e in parte sono
già visibili come etichette degli oggetti
stessi.
Lo stato delle valvole può essere definito
sia nel SIT (desktop o web application)
che in EPANET, e comunque i
dati risulteranno sempre sincronizzati.
CONCLUSIONI
Il lavoro effettuato con questo prototipo
è stato immediatamente verificato
sul campo ed ha permesso di
modificare il funzionamento della rete
con immediato beneficio per il servizio.
Quindi si è voluto procedere alla
modellazione delle 4 reti del comune
di Belpasso ed è stato così possibile
identificare rapidamente due aree critiche
e porre rimedio al servizio e risparmiare
circa 7 l/s.
Attualmente questo sistema di interscambio
funziona perfettamente in
ambiente Desktop, si è gia iniziato
a trasferire queste procedure in ambiente
ArcGIS Server con risultati incoraggianti.
I prossimi passi dovranno
portare ad interagire con la modellazione
idraulica in ambiente Web, utilizzando
una web-application realizzata
per ArcGIS for Flex.
RINGRAZIAMENTI
Si ringraziano l’ing. Pasquale Cutore
dell’Acoset, per il fattivo contributo
relativo alle tecniche di modellazione
idraulica e alla verifica dei riscontri
teorici sul campo; ed Adriana Triolo
con Francesco Contraffatto, laureandi
in Ingegneria Idraulica all’Università
di Catania e stagisti in Acoset, per il
prezioso contributo nella realizzazione
della procedura in MatLab e nel
debugging di tutte le procedure.
PAROLE CHIAVE
Reti idriche; modellazione;sit
ABSTRACT
Reached the knowledge of networks and
consumption, both geolocated, the need has arisen
to verify, through simulations, the behavior and
efficiency of the water distribution system. The idea
was to integrate the SIT, platform ArcGIS 10.1, the
modeling software EPANET2.
By analyzing the needs of Epanet you modified the
data model of pipelines and equipment, in order to
make them compatible, and have addressed the
main problems arising from these analyzes.
The identification and corroboration of delivery
nodes to determine the value of the application of
the network, and the management of valves and
gate valves in the SIT that are represented as point
features, while in Epanet are treated as strings.
For the determination of the application, the
absence of data of the capillaries, it is proceeded
in an empirical creating polygons of Thyessen
related to the nodes dispensing, and "capturing"
the counters pertaining to each polygon and
then summing the relative consumptions, taken
by the management system . For valves it is made
of a procedure in the import software in Epanet
that turns the nodes into arcs, and in the export of
SIT return to the pressure values upstream and
downstream populate various fields of the table on
time of the valves.
Fig. 4 - EPANET 2, software per la modellazione idraulica.
AUTORE
Mario Scandura
scandura@inwind.it
ACOSET SPA
22 GEOmedia n°5-2014

Supplemento a GEOmedia numero 5-2014 - Direzione, Redazione, Marketing e
Stampa da mediaGEO soc.coop www.mediageo.it info@mediageo.it - Roma 2014
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monitoraggio ambientale, il supporto alle situazioni
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culturali e l'ausilio durante l'attività giornalistica o
di produzione cinematografica, è in grado di trasportare
molti sensori differenti come ad esempio
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E MODELLAZIONI 3D
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L’articolo descrive le esperienze
condotte per la valutazione
metrica di blocchi aerei acquisiti
con differenti sistemi APR
utilizzati nell’ambito del rilievo di
BB.CC. Il lavoro è stato svolto
su due siti che differiscono per
estensione e caratteristiche
morfologiche utilizzando due
diverse piattaforme APR, un
sistema multi-rotore e un sistema
ad ala fissa.
Fig. 1 - Quadricottero md4-200 della microdrones.
Il rilievo di Beni Culturali,
come siti archeologici
o centri storici, che
si sviluppano su aree di
estensioni variabili, anche
dell’ordine di qualche chilometro
quadrato, è sempre
stato abbastanza problematico
per la mancanza
di strumenti adeguati che
permettono di colmare il
gap tra i classici rilievi fotogrammetrici
aerei e i rilievi
terrestri (topografici,
fotogrammetrici o laser
scanner). Recentemente
questo gap è stato colmato
dallo sviluppo dei
sistemi APR (Aeromobili
a Pilotaggio Remoto) che
consentono sia di eseguire
rilievi aerei a bassa quota,
generalmente in un range
compreso tra i 20 e i 200
metri, sia l’acquisizione di
dati metrici e qualitativi
di dettaglio (Eisenbeiss &
Sauerbierl, 2011). Gli APR,
noti anche con l’acronimo
UAV (Unmanned Aerial
Vehicles) e sviluppati inizialmente
per applicazioni
militari, sono ormai molto
diffusi in ambito civile ed
in particolare nel settore
del rilievo architettonico
ed archeologico grazie
alla possibilità di ottenere
immagini dell’area di interesse
con numerosi vantaggi
quali: rapidità nell’esecuzione
del rilievo aereo,
possibilità di mappare aree
difficilmente accessibili, risoluzione
delle immagini
maggiore rispetto a quella
ottenibile dalla tradizionale
fotogrammetria aerea
(anche con pixel < 1 cm),
costi contenuti delle fasi
di acquisizione, disponibilità
di diversi software
user-friendly e low-cost per
il processamento delle immagini.
In particolare, l’attività
condotta nell’ambito
del rilievo architettonico
ed archeologico è principalmente
rivolta verso la
realizzazione di modelli 3D
con elevati livelli di dettaglio
e ortofoto con risoluzione
geometriche centimetriche
(o in alcuni casi
anche sub-centimetriche)
e scale nominali tipiche
del rilievo architettonico
(1:100 ÷ 1:200).
Il flusso di lavoro adottato
per questa tipologia di rilievi
è abbastanza standardizzato
e prevede sostanzialmente
tre fasi:
4 pianificazione del volo
4acquisizione delle immagini
4calcolo degli orientamenti,
delle nuvole di
punti 3D e delle ortofoto.
Ciascuna fase presenta
problematiche e caratteristiche
proprie che dipendono
da vari fattori.
La prima fase del rilievo
consiste nella progettazione
di un volo programmato
attraverso l’uso dei rispettivi
software di gestione dei
velivoli.
Questo approccio, particolarmente
utile per mantenere
le corrette geometrie
di presa durante il rilievo
fotogrammetrico, risulta
abbastanza semplice nel
caso di prese nadirali (dove
è possibile mantenere gli
stessi criteri della fotogrammetria
aerea), un po’
più problematico per schemi
con prese inclinate e/o
convergenti. In quest’ultimo
caso, la realizzazione
del progetto non sempre è
agevole per la mancanza di
funzioni adeguate nei software
di gestione dei voli;
inoltre, a causa della bassa
affidabilità del posizionamento
eseguito con il GPS
di cui sono dotati gli APR,
il piano di volo potrebbe
non essere seguito in maniera
corretta. I parametri
che influenzano maggiormente
le scelte di pianificazione
del volo sono l’autonomia
e il payload del
sistema APR.
24 GEOmedia n°5-2014

SPECIALE UAV
Fig. 2 - Velivolo Swinglet CAM della Sensefly.
Questi due parametri sono
fra di loro strettamente correlati;
il primo condiziona
l’estensione dell’area da
rilevare, il secondo la tipologia
del sensore da utilizzare.
L’acquisizione delle immagini
è principalmente influenzata
dalla morfologia
del sito, dalla vicinanza di
“pericoli” per il volo, dalla
stabilità della piattaforma
in condizioni metereologiche
non ottimali e dalla
disponibilità di spazi per
l’atterraggio (per sistemi
APR ad ala fissa).
Infine, il processamento
delle immagini è condizionato
dalla notevole
irregolarità dei blocchi
fotogrammetrici, dall’elevato
numero di immagini
(spesso maggiore di 100)
in genere necessarie per
una completa copertura
delle aree di studio, dalle
qualità e caratteristiche radiometriche
delle immagini,
dalle problematiche di
calibrazione delle camere
per uso fotogrammetrico e
dal numero, disposizione e
precisione dei punti di appoggio.
Le problematiche sul processamento
delle immagini
sono state quelle maggiormente
indagate nel
corso degli ultimi anni grazie
anche al sempre più frequente
utilizzo di software
derivanti dalla Computer
Vision in ambito fotogrammetrico.
Diverse ricerche
sono state effettuate soprattutto
verificando e/o
confrontando i risultati ottenuti
con software della
Computer Vision, che utilizzano
l’approccio Structure
from Motion (SfM), rispetto
ai classici programmi fotogrammetrici
(Verhoeven
et al., 2011; Lo Brutto et
al., 2012). Soltanto pochi
esempi sono riportati circa
la qualità dell’accuratezza
metrica in relazione all’uso
delle tecniche della SfM
rispetto differenti configurazioni
del blocco fotogrammetrico
(Nocerino et
al., 2013; Lo Brutto et al.,
2014). Non è ancora chiaro
se l’uso di configurazioni di
blocchi più stabili potrebbe
migliorare l’accuratezza
e l’affidabilità dei risultati
per le immagini acquisite
da sistemi APR e processate
attraverso un approccio
proprio della CV.
L’obbiettivo della ricerca
è stato quello di effettuare
una prima valutazione
sulle potenzialità metriche
delle piattaforme APR nel
campo del rilievo dei beni
culturali attraverso l’analisi
di alcuni dataset che
riprendono due aree con
forte valenza turistica e
culturale e che differiscono
per estensione e caratteristiche
morfologiche: la
prima è un’area di piccola
estensione, situata all’interno
del Parco Archeologico
e Paesaggistico della Valle
dei Templi di Agrigento
e relativa alla zona del
Tempio di Iside; la seconda
presenta un’estensione abbastanza
ampia e racchiude
il Cretto di Gibellina vicino
Trapani. I differenti dataset
sono stati ottenuti utilizzando
due diversi APR:
un quadricottero md4-200
della microdrones per l’area
all’interno della Valle
dei Templi (fig. 1) e un velivolo
ad ala fissa Swinglet
CAM della Sensefly per il
Cretto di Gibellina (fig. 2).
I due velivoli, pur appartenendo
alla stessa grande
categoria dei micro UAV e
pur avendo campi di applicazione
simili, si differenziano
per operatività,
autonomia di volo, quota
di volo, modalità di acquisizione:
il quadricottero,
come tutti i multi-rotori, ha
resistenza al vento inferiore,
può volare a quote di
volo anche molto basse
(10-20 metri) ed ha una
maggiore flessibilità in fase
di acquisizione in quanto
consente di effettuare prese
sia nadirali che inclinate
grazie alla possibilità di
ruotare la camera; il velivolo
ad ala fissa ha maggiore
resistenza al vento, vola a
quote sempre superiori ai
100 metri (in genere 140-
160 metri) e consente l’esecuzione
soltanto di prese
nadirali secondo il classico
schema di fotogrammetria
aerea. Ma l’elemento più
interessante che li contraddistingue
è relativo
alla tipologia di prodotti
ottenibili: rilievi a grandissima
scala (nel nostro
caso pixel 1 o 2 cm) per
il quadricottero md4-200
della microdrones, rilievi
a grande scala (nel nostro
caso pixel circa 5 cm) di
aree anche estese qualche
chilometro quadrato per
l’APR ad ala fissa. Entrambi
i velivoli sono dotati di camere
digitali compatte; in
particolare, il quadricottero
md4-200 è dotato di una
camera Pentax Optio RZ18
da 16 Megapixel con un
obiettivo a zoom variabile
da 4.5 mm a 81 mm mentre
il drone planante Swinglet
CAM è equipaggiato con
una camera Canon IXUS
125 HS da 16 Megapixel e
obiettivo a zoom variabile
da 4.3 mm a 21.5 mm.
Fig. 3 – Il tempio di Iside.
Fig. 4 – Il “Cretto di Gibellina”.
visita il sito www.rivistageomedia.it
25

SPECIALE UAV
IL RILIEVO UAV
Il Tempio di Iside è tra
i siti meno conosciuti e
meno frequentati dai
turisti dell’intero Parco
Archeologico della Valle
dei Templi di Agrigento
ed è costituito da un’area
solo parzialmente scavata.
Il Tempio era costituito da
un podio e da un triportico
che delimitava una piazza;
all’interno si trovava una
cella preceduta da un pronao
e seguita da un avancorpo
su podio accessibile
mediante due rampe laterali.
Il triportico era caratterizzato
da sessantadue colonne
e due mezze colonne
terminali oggi ancora
parzialmente visibili (fig. 3).
Il “Cretto di Gibellina”
è un’opera dell’artista
Alberto Burri realizzata tra
il 1984 e il 1989 nel posto
in cui una volta era situata
la città di Gibellina distrutta
dal terremoto della
Valle del Belice nel 1968.
Quest’opera è una tra i
maggiori esempi della cosiddetta
“land-art”. L’artista,
la cui idea era quella di
creare un luogo della memoria,
ha coperto con una
colata di cemento le rovine
della città in modo da
formare tanti “blocchi” che
riproducono le vecchie
strade della città; i blocchi
sono costituiti da muri di
cemento armato alti circa
1.60 m e sono separati da
“viali” larghi circa 2-3 metri.
Complessivamente l’opera,
rimasta in parte incompiuta
rispetto al progetto originario,
si estende su un’area
di circa 300 m x 270 m e ha
un dislivello di circa 100 m
(fig. 4).
Per il rilievo delle zone di
studio sono stati progettati
due voli con strisciate
orientate lungo direzioni
perpendicolari, approssimativamente
coincidenti
con le direzioni Nord-Sud
ed Est-Ovest; in questo
modo è stato possibile effettuare
diversi test in relazione
alle configurazioni
geometriche dei voli.
Tutte le riprese sono state
progettate imponendo un
classico schema di prese
fotogrammetriche aeree
(prese nadirali) con un ricoprimento
longitudinale
pari all’80% e un ricoprimento
trasversale pari al
70% e all’80% rispettivamente
per il rilievo dell’area
del Tempio di Iside e
per il “Cretto di Gibellina”.
Tutti i voli sono stati eseguiti
in modalità automatica
seguendo il piano di volo
realizzato in fase di progettazione
del rilievo e impostando
le camere in modalità
wide (minima distanza
focale) e messa a fuoco a
infinito.
Per i voli sul Tempio di Iside
è stata programmata una
ripresa con scatti eseguiti
in corrispondenza dei
waypoint calcolati in fase di
progettazione, imponendo
che, per ottenere una minima
ridondanza dei dati, venissero
scattate due immagini
per ciascun waypoint.
Complessivamente per
l’intera area, che presenta
un’estensione di circa 0.57
ha, sono stati realizzati due
voli (uno Nord-Sud e l’altro
Est-Ovest) con quote
relative di volo pari a circa
71 metri per la ripresa
Nord-Sud e a circa 65 metri
per quella Est-Ovest, ottenendo
rispettivamente
dimensioni medie del pixel
a terra (Ground Sample
Tab. 5 - Parametri di volo.
a) b)
Distance – GSD) di circa 1.9
cm e di circa 1.6 cm.
Per il rilievo del "Cretto di
Gibellina" sono stati eseguiti
due voli (Nord-Sud
ed Est-Ovest) da una quota
di volo di circa 160 metri
predisponendo uno scatto
ogni 3 secondi; in questo
modo è stato possibile ottenere
il ricoprimento trasversale
previsto e un GSD
di circa 5 cm. La tabella 5
riassume le caratteristiche
principali dei voli.
Contestualmente alla ripresa
nelle due aree sono stati
posizionati e rilevati topograficamente
dei target
opportunamente dimensionati
in funzione delle
relative altezze dei voli (di
dimensioni pari a 20 cm x
20 cm per le zone del Parco
Archeologico di Agrigento
pari a 40 cm x 30 cm per il
Cretto di Gibellina); i target
sono stati utilizzati in parte
come Ground Control
Point (GCP) ed in parte
come Check Point (CP). Le
coordinate dei target, riferite
al sistema di riferimento
UTM-WGS84 ETRF2000,
sono state determinate
tramite un rilievo RTK utilizzando
una stazione master
posizionata all’interno
delle aree di rilievo. Come
evidenziato in precedenza,
a causa dell’irregolarità dei
blocchi e al numero molto
elevato di immagini, il numero,
la disposizione e la
precisione delle coordinate
dei target rappresentano
aspetti da valutare con
attenzione in questo tipo di
rilievi. Per quanto riguarda
il numero e la disposizione
dei target si è cercato di coprire
in maniera omogena
le aree di interesse utilizzando
18 target (10 GCP e
8 CP) per il Tempio di Iside
e 24 target (16 GCP e 8 CP)
per il Cretto di Gibellina.
Come è noto i rilievi in modalità
RTK prevedono precisioni
nell’ordine di qualche
centimetro; per avere
però una stima più precisa
dell’accuratezza delle coordinate
dei punti di appog-
Fig. 5 - Differenti configurazioni dei blocchi utilizzati per il dataset del Tempio di Iside: Blocco Est-Ovest
(a); Blocco Nord-Sud (b).
26 GEOmedia n°5-2014

SPECIALE UAV
gio, si è scelto di misurare
le coordinate dei target del
dataset del Tempio di Iside
due volte in due giorni differenti.
Il risultato del confronto
tra le coordinate dei
due rilievi ha consentito di
calcolare uno s.q.m. pari a
±1.2 cm sia in planimetria
che in altimetria, con errori
massimi soprattutto in quota
anche nell’ordine dei 4
cm. Tale verifica, anche se
statisticamente non rigorosa,
da un’idea più realistica
delle accuratezze dei punti
di appoggio e delle precisioni
massime che è possibile
aspettarsi dal rilievo
fotogrammetrico.
I diversi blocchi fotogrammetrici
acquisiti sono stati
utilizzati per effettuare alcune
iniziali valutazioni sulla
precisione metrica dell’orientamento
delle immagini
in relazione alle diverse
configurazioni geometriche
del blocco e sull’accuratezza
in quota dei modelli
3D calcolati.
Il processamento delle immagini
è stato effettuato
con il software Photoscan
Professional Edition della
Agisoft. Tale software è
probabilmente il programma
di CV più noto e più
utilizzato in applicazioni
fotogrammetriche terrestri
e da APR e prevede una
sequenza di operazioni totalmente
automatiche per
l’orientamento delle immagini,
il calcolo del modello
3D e la generazione
dell’ortofoto, utilizzando
procedure di SfM e dense
image matching. Durante
il processo di orientamento
(definito allineamento)
PhotoScan stima sia i parametri
di orientamento
interno della camera (distanza
principale, posizione
del principale punto,
coefficienti di distorsione)
sia i parametri di orientamento
esterno per ogni
immagine e produce una
nuvola di punti sparsi.
Successivamente è possibile
calcolare una dense
point cloud o una mesh
dell’oggetto per ottenere
un modello 3D fotorealistico.
Il programma consente
a) b)
Fig. 6 - Differenti configurazioni dei blocchi utilizzati per il dataset del “Cretto di Gibellina”:
Blocco Est-Ovest (a); Blocco Nord-Sud (b).
l’impostazione di un numero
limitato di parametri
per il controllo delle operazioni
di calcolo (criterio
di selezione delle coppie
di immagini per la correlazione,
numero massimo di
punti per immagine, accuratezza
dell’allineamento) e
l’utilizzo di GCP e CP. I GCP
possono essere utilizzati
anche per “ottimizzare” i
parametri di orientamento
interno ed esterno tramite
una procedura di bundle
adjustment che consente
di compensare la deformazione
non-lineare del
blocco fotogrammetrico e
di migliorare la stima dei
parametri di orientamento
interno della camera.
Le verifiche effettuate hanno
previsto la valutazione
dei residui dei GCP e dei
CP su differenti configurazioni
dei blocchi fotogrammetrici:
• Blocco Est-Ovest
• Blocco Nord-Sud
• Blocco Est-Ovest con strisciate
trasversali al bordo
• Blocco Nord-Sud con strisciate
trasversali al bordo
• Blocco complessivo con
le riprese Est-Ovest e
Nord-Sud
I voli relativi alle due aree
di studio sono stati processati
e valutati separatamente
in relazione al diverso
velivolo utilizzato. Per tutti
i dataset considerati la procedura
di orientamento è
stata eseguita prevedendo
una fase di “allineamento”
in modalità high e una fase
di “ottimizzazione” dei parametri
di orientamento interno
ed esterno successiva
alla collimazione dei GCP e
dei CP. Sulla base dei risultati
del rilievo topografico,
l’accuratezza dei GCP è stata
settata pari ad 1 cm.
Per i CP sono state ottenute
accuratezze planimetriche
ed altimetriche nell’ordine
di circa ±1.5 cm e di circa
±3.0 cm per il dataset del
Tempio di Iside (Tabella
6) e nell’ordine di circa
±3.0 cm e di circa ±5.0 cm
per il dataset del “Cretto
di Gibellina” (Tabella 7).
Come previsto i residui ottenuti
per GCP e CP hanno
più o meno la stessa accuratezza
del rilievo topografico;
inoltre i residui ottenuti
in Z sono sempre risultati
maggiori.
Dai risultati ottenuti è possibile
notare che non ci sono
evidenti miglioramenti sui
residui utilizzando configurazioni
teoricamente
più stabili. In entrambi i
dataset, infatti, l’aggiunta
di strisciate trasversali nei
blocchi Est-Ovest e Nord-
Sud non crea un miglioramento
nei risultati, anzi, gli
scarti quadratici medi in X,
Y e Z sono quasi gli stessi,
se non peggiori (per esempio,
nel dataset del "Cretto
di Gibellina" lo scarto quadratico
medio della coordinata
Z nella configurazione
che prevede il Blocco NS
+ strisciate trasversali è
maggiore di 1 cm rispetto
al corrispondente valore
del solo Blocco NS). Ciò
potrebbe sembrare in contraddizione
con il classico
approccio fotogrammetrico
che generalmente
considera le strisciate trasversali
utili per limitare e
controllare la deformazione
del blocco fotogrammetrico.
Anche aumentando
la ridondanza delle misure
fotogrammetriche e considerando
l’insieme delle immagini
disponibili per ogni
dataset (Blocco complessivo
con le riprese Est-Ovest
e Nord-Sud) non si ottiene
un miglioramento sostanziale
dei risultati.
Tab. 6 - Parametri statistici dell’orientamento delle immagini per
il dataset del Tempio di Iside.
visita il sito www.rivistageomedia.it
27

SPECIALE UAV
Tab. 7 - Parametri statistici dell’orientamento delle immagini per il
dataset del “Cretto di Gibellina”.
VALUTAZIONE METRICA
MODELLO 3D
Ulteriori valutazioni sono
state condotte anche per
verificare le procedure di
dense image matching implementate
in PhotoScan
per calcolare i modelli 3D.
Tale verifica è stata fatta considerando
soltanto i dataset
di tre blocchi fotogrammetrici,
Blocco EO, Blocco NS
e il Blocco complessivo con
le riprese Est-Ovest e Nord-
Sud. Per questi blocchi sono
state calcolate point cloud
con parametri di risoluzione
“High” e “Ultra High”,
che permettono di ottenere
modelli 3D di estremo dettaglio,
con risoluzioni che
variano da 2.5 cm a 3.5 cm
per il Tempio di Iside e da
7 cm a 8 cm per il "Cretto
di Gibellina". La precisione
metrica in quota dei
modelli 3D è stata valutata
calcolando la differenza tra
il valore in Z di alcuni punti
di controllo uniformemente
distribuiti nelle aree di interesse
(376 punti nell’area
del Tempio di Iside e 274
punti nell’area del “Cretto di
Gibellina”), acquisiti tramite
un rilievo RTK, e il corrispondente
valore interpolato
dalle point cloud ottenute
da PhotoScan. Le differenze
calcolate mostrano per i
dati del Tempio di Iside una
distribuzione dei residui simile
in tutti i blocchi considerati
con residui maggiori
nella parte a nord dove si
evidenziano differenze in
quota anche di 20 cm (fig.
8); i valori di s.q.m. variano
da ±0.079 m (Blocco EO)
a ±0.086 m (Blocco NS).
Per il dataset del "Cretto di
Gibellina", nel confronto tra
i residui del Blocco EO e
del Blocco EO+NS vi è una
concentrazione di differenze
negative principalmente
nelle zone centrali, mentre
nel confronto tra i residui
del Blocco NS la distribuzione
delle deviazioni risulta
più omogenea (fig. 9). I
valori degli s.q.m. variano
da ±0.050 m (Blocco NS) a
±0.097 m (Blocco EO+NS).
Tutti i residui verticali calcolati
sono risultati mediamente
maggiori rispetto a quelli
determinati nei check point
utilizzati durante la fase di
orientamento, nonostante
tutti i punti di controllo siano
stati individuati in aree
pianeggianti o in aree con
pendenza costante per minimizzare
gli effetti dell’interpolazione
nel calcolo
della quota dal modello 3D.
Questo risultato evidenzia
come la stima della precisione
effettuata per l’orientamento
non possa essere
considerata anche valida
per le ricostruzioni 3D derivate
dalle procedure di
dense image matching.
CONCLUSIONI
Il lavoro presentato mostra
alcuni primi risultati
sulla valutazione metrica
di rilievi eseguiti da APR.
In particolare, le verifiche
eseguite sul calcolo degli
orientamenti non evidenziano
alcuna riduzione degli
scarti sui CP utilizzando
blocchi fotogrammetrici
geometricamente più stabili.
L’elevata ridondanza
delle misurazioni (in media
ogni punto ha nei casi considerati
almeno 8-10 proiezioni)
e l’elevato numero di
punti di legame per ogni
immagine (nell’ordine di
2000-4000 punti per immagine)
potrebbero rendere
superfluo l’uso di configurazioni
geometriche di
presa aerea più ridondanti
tipiche della fotogrammetria
aerea “tradizionale”.
Inoltre, le ricostruzioni 3D
calcolate, pur possedendo
un livello di dettaglio molto
alto, non sempre hanno
accuratezze compatibili
con quelle ottenute dalle
procedure di orientamento,
e, come si evince dalle
rappresentazioni grafiche
dei residui verticali, potrebbero
presentare delle
leggere deformazioni non
evidenziabili da un semplice
controllo qualitativo.
RINGRAZIAMENTI
Si ringrazia l’ente
“Parco Archeologico e
Paesaggistico della Valle
dei Templi di Agrigento”
per la disponibilità concessa
ad accedere nelle
aree oggetto dei rilievi e
il Consorzio Ticonzero e
la Menci Software srl per
l’esecuzione dei voli nelle
due aree di studio.
a) b) c)
Fig. 7 - Rappresentazione grafica dei residui verticali (in m) calcolati dalla nuvola di punti 3D per il Tempio di Iside: Blocco Est-Ovest(a);
Blocco Nord-Sud (b); Blocco Est-Ovest + Blocco Nord-Sud (c).
28 GEOmedia n°5-2014

SPECIALE UAV
a) b) c)
Fig. 8 - Rappresentazione grafica dei residui verticali (in m) calcolati dalla nuvola di punti 3D per il “Cretto di Gibellina”: Blocco Est-Ovest (a);
Blocco Nord-Sud (b); Blocco Est-Ovest + Blocco Nord-Sud (c).
BIBLIOGRAFIA
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modes for photogrammetric applications. The Photogrammetric Record,
26(136), pp. 400-421.
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data acquisition of archaeological sites. Journal of Heritage in the
Digital Era, 1, Supplement 1, pp. 7-13.
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and Spatial Information Sciences, Volume II-5, pp. 227-234.
• Verhoeven, G., Doneus, M., Briese, C., Vermeulen, F., 2011. Mapping by
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• Nocerino, E., Menna, F., Remondino, F., Saleri, R., 2013. Accuracy and block
deformation analysis in automatic UAV and Terrestrial photogrammetry –
Lesson learnt. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing
and Spatial Information Sciences, Vol. II-5/W1, pp. 203-208.
ABSTRACT
The paper describes the work conducted for the metric evaluation of areal
blocks acquired using different APR systems for Cultural Heritage surveys. The
work was carried out on two sites whit different extent and morphology. Two
different APR systems (a multi-rotor and a fixed- wing) were used
AUTORI
Mauro Lo Brutto
mauro.lobrutto@unipa.it
Alessandra Garraffa
alessandra.garraffa@unipa.it
Paola Meli
paola.meli@unipa.it
Dipartimento di Ingegneria Civile, Ambientale, Aerospaziale e dei Materiali
(DICAM), Università di Palermo
PAROLE CHIAVE
Fotogrammetria; APR; Computer Vision; Modellazione 3D

e different
SOLUZIONI UAV INTEGRATE PER IL RILIEVO
CARATTERISTICHE
• Multirotori quadricotteri/esacotteri anche con
eliche contrapposte
• Struttura full carbon/alluminio
• Payload da 300 gr ad oltre 6 kg
• Camera mount con pan, tilt e sistema di
smorzamento tilt e roll
• Autostabilizzazione e posizionamento gps
• Radiocomando con video real-time
• Elevata stabilità ed estrema maneggevolezza
• GPS differenziale a bordo, come opzione
upgradabile in futuro
CARATTERISTICHE
• Peso al decollo: 2 kg
• Motore: Brushless, potenza 500W
• Autonomia di volo: 30 minuti
• Quota di volo rilievi: 70 mt
• Velocità: 40/70 km/h
• Resistenza al vento: fino a 30 km/h
• Condizioni ambientali operative: -10 °C/+ 45°C
• Fpv: 5,8 Ghz fino a 2 Km
• Volo assistito con modalità “cruise”
• Reset della missione
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hanno sviluppato un software che consente
agli utenti di produrre rapidamente
modelli 3D di edifici a costo molto
ridotto. I modelli 3D così realizzati sono
utilizzati ad esempio per la navigazione,
corsi di formazione, pianificazione urbana e sicurezza, manutenzione,
costruzione e installazione di pannelli solari. Il software può generare
automaticamente il 95% dei modelli di edifici 3D dettagliati,
riducendo così i costi di produzione e i tempi. Il software è basato
su una ricerca condotta da Biao Xiong, che ha ottenuto il dottorato
presso la Facoltà di Geo-Information Science and Earth Observation
(ITC) il 5 dicembre scorso. Il software è già in uso per la fornitura di
mappe 3D.
Xiong ha sviluppato un software che permette agli utenti di generare
automaticamente il 95% dei modelli di edifici 3D utilizzando dati
laser. Il restante 5% della modellazione è un lavoro manuale realizzato
efficientemente. I modelli degli edifici sono molto dettagliati.
Xiong: "Il software può essere utilizzato da un vasto pubblico come
Comuni e Agenzie Catastali, ma le aziende possono anche trovare
interessanti situazioni come quella di un costruttore di tetti che può
basare la sua offerta sul modello 3D di un tetto. Anche per aziende
come... Google questo software è molto interessante. Google
ha già le mappe 3D a sua disposizione, ma è molto costoso e per
generare quelle mappe richiede tempo, non sono aggiornate, e
aggiornando costantemente l'intera collezione ci vorrebbe troppo
tempo. Tuttavia, con il nostro metodo, è possibile aggiornare automaticamente
le mappe per il 95%. Ci vuole solo una settimana per
produrre un modello 3D di tutta la città di Enschede con il mio portatile.
Ci vogliono, ovviamente, più persone e computer per fare un
modello 3D dell'intera nazione dei Paesi Bassi, cosa che comunque
dovrebbe essere realizzabile entro un mese. I costi di produzione
sono molto più bassi rispetto ai metodi attuali, in quanto la maggior
parte del lavoro è fatto automaticamente. "Insieme a quattro colleghi,
Xiong ha lanciato una start-up chiamata Dipper.
Per generare i modelli 3D, il software fa uso di dati laser (LiDAR), che
sono le misure acquisite da un elicottero o un aeroplano (come quelli
che si trovano nella Actueel Hoogtebestand Nederland, AHN2,
la collezione aggiornata di dati di altezza nei Paesi Bassi). Questo
dato è disponibile gratuitamente. Gli edifici vengono ricostruiti dalle
nuvole di punti di dati LiDAR. Parti del tetto vengono anche rilevate
utilizzando questa tecnica. Poi, gli elementi base delle costruzioni
sono riconosciute analizzando la ricostruzione dei tetti. Gli elementi
sono poi modellati in un intero edificio. Se un errore viene scoperto
nella costruzione del tetto, viene corretto automaticamente grazie
alla capacità del software di riconoscere e memorizzare i modelli di
errore. Questo garantisce la qualità del modello 3D. Il ricercatore
Sander Oude Elberink riporta:… "A livello di dettaglio 2 (LOD2), i
modelli 3D sono molto dettagliati. Si tratta di un livello di dettaglio
nel quale possono essere modellati gli andamenti dei tetti, compresi
gli abbaini. Si tratta di un enorme miglioramento rispetto al già esistente
software in grado di generare modelli al livello di dettaglio 1.
In confronto LOD1 è un livello di precisione con cui ogni edificio
viene ricostruito con una sola altezza, il che conduce a quei modelli
costruttivi aventi solo tetti piani ".
Biao Xiong ha ottenuto il dottorato presso l'Università di Twente ITC
Facoltà il 5 dicembre. La sua tesi di dottorato è intitolata: “Reconstructing
and correcting 3D building models using roof topology
graphs”. Il suo relatore di tesi è stato il prof. dr. George Vosselman e
il suo assistente relatore di tesi dr. Sander Oude Elberink.
La ITC
La Facoltà di Geo-Information Science and Earth Observation (ITC)
è una delle facoltà dell’Università di Twente. All’ITC, viene eseguita
ricerca e fornite lezioni nel campo della scienza della geo-informazione
e osservazione della Terra, con particolare attenzione alle applicazioni
nei paesi in via di sviluppo. Gli studenti della ITC provengono
da tutto il mondo. L'obiettivo delle attività di ITC è lo scambio
internazionale delle conoscenze, finalizzato allo sviluppo delle capacità
e lo sviluppo istituzionale nei paesi in via di sviluppo e nelle
economie emergenti.
(Fonte: ITC)
31

MERCATO
DroneMetrex lancia una soluzione per
georeferenziare direttamente i fotogrammi
ripresi da UAV
DroneMetrex, produttore dei sistemi di mappatura
fotogrammetrica TopoDrone, ha introdotto
una soluzione per georeferenziare
direttamente da UAV. La società australiana
afferma che il vantaggio principale della soluzione
a diretta georeferenziazione offerta
da DroneMetrex, è la disponibilità di dati cinematici
(PPK) in post processing.
La società è andata in questa direzione perché
il Real Time Kinematic (RTK) ha problemi di collegamento radio e problemi di distanza.
E' limitato al campo della telemetria e da altre interferenze radio (quali terreno, vegetazione,
edifici, condizioni atmosferiche). La precisione RTK si riduce con l'aumentare della distanza
e se si perdono frequenze radio o telemetria durante il volo possono mancare dati che compromettono
la precisione di tutto il percorso di volo.
Una componente importante delle soluzioni PPK a diretta georeferenziazione offerta da DroneMetrex
è un ricevitore accurato GPS a bordo di TopoDrone che registra autonomamente
le coordinate GPS del drone per ogni posizione di acquisizione dei fotogrammi.
La precisione della posizione del fotogramma è anche direttamente correlata alla sincronizzazione
dell'otturatore della fotocamera con la registrazione GPS. Avendo questo in mente,
gli specialisti DroneMetrex hanno modificato l'interno del
la fotocamera e sincronizzato l’antenna L1 / L2 / Glonass / BDS per ottenere la massima
precisione di mappatura.
Un altro aspetto che ha ricevuto molta attenzione degli esperti DroneMetrex è la posizione
dell'antenna GPS a bordo in relazione alla camera. Il TopoDrone-100 ha l'antenna GPS
montata direttamente ed esattamente sopra il centro dell'asse della camera per la massima
precisione di fotogrammetria. Il post-processing GPS differenziale viene poi utilizzato per
ottenere le esatte posizioni della telecamera.
(Fonte: Gim International)
ScanStation HDS P15 di Leica: facile
con "one-touch button" e calibrazione
automatica
Teorema presenta il Laser Scanner HDS P15
Leica, la semplicità di un laser scanner premendo
un solo tasto! La Leica ScanStation
P15 utilizza una combinazione ottimale di
misure angolari e distanza di misura per offrire
un'eccezionale qualità di punti 3D ed
affidabilità del prodotto.
Leica ScanStation P15 induce una "Calibrazione"
on-board che consente il controllo
elettronico degli errori dello strumento. Dopo l'esecuzione della "Calibrazione" si avrà la
certezza che il vostro Laser Scanner sarà in grado di restituire i migliori risultati.
Qualità dei dati e velocità
Il nuovo Leica ScanStation P15 raggiunge rapidamente una velocità di scansione pari a un
millione di punti al secondo e restituisce la pià alta qualità possibile di dati 3D per scansioni
di progetto con portata fino a 40m. Inoltre l’alta precisione delle misure angolari e la verifica
delle inclinazioni tramite il compensatore, rendono Leica ScanStation P15 perfettamente
adatto per rilievi as-built in qualsiasi applicazione.
Facile da usare
Leica ScanStation P15 dispone di un’interfaccia touch screen intuitiva e facile da usare La
Scansione “one-touch button” ed il software in modalità wizard garantiscono un flusso di
lavoro semplice ed un controllo rapido dei dati sul campo Grazie al controllo remoto delle
WLAN Leica ScanStation P15 può essere utilizzato da qualsiasi dispositivo palmare.
Le condizioni di lavoro possono essere estreme e Leica ScanStation P15 è stata progettata
per affrontarle. La P15 ha un range operativo di temperature da -20°C a +50°C e un grado
di protezione IP54.
Pioniere nello sviluppo dei laser scanner terrestri, Leica Geosystems ha anni di esperienza
nello sviluppo delle migliori tecnologie ad alta qualità.
La famiglia dei prodotti Laser Scanner Leica Geosystems oltre al laser scanner ultra veloce
Leica Scanstation P15 include anche la potenza e versatilità nei sistemi di misura "time-offligt"
e nei sistemi di scansione degli scavi. La gamma di prodotti Laser Scanner si arricchisce
ulteriormente con i software Leica Cyclone e Leica CloudWorx, offrendo un range completo
di strumenti di georeferenziazione e CAD integrato per creare, gestire ed inviare i dati delle
scansioni con facilità senza precedenti.
Teorema srl Milano è distributrice per Lombardia e Piacenza degli Strumenti Topografici Leica
Geosystems.
(Fonte: Teorema srl)
32 GEOmedia n°5-2014

MERCATO
L'Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia
abbraccia la causa dell'Open Access
L'Istituto nazionale di geofisica e vulcanologia ha
confermato, insieme agli altri Enti di ricerca e agli
Atenei italiani, con la Road Map 2014-2018, la sua
adesione a sostenere lo sviluppo dell'Open Access
e l'internazionalizzazione della ricerca scientifica.
Sostenere l'attuazione di politiche istituzionali volte a consolidare lo sviluppo
dell'Open Access (OA) e a favorire le opportunità di internazionalizzazione della
ricerca scientifica italiana in linea con le indicazioni della Commissione Europea
(Horizon 2020). Sono alcuni degli obiettivi dell'accordo della Road Map
2014-2018, sottoscritto dal Presidente dell'Istituto nazionale di geofisica e vulcanologia
(Ingv), Stefano Gresta, insieme agli altri Enti di ricerca e Atenei italiani,
nell'Aula Magna dell'Università di Messina, in occasione del decennale della
firma apposta nel 2004 alla Dichiarazione di Messina dai Rettori delle università
italiane (http://decennale.unime.it/).
"Con la firma di questo Accordo", spiega Stefano Gresta, "l'Ingv, da sempre
favorevole a un approccio condiviso tra le istituzioni accademiche e di ricerca
italiane grazie al sostegno e al coordinamento della Conferenza dei rettori delle
università italiane (Crui), si impegna ad adottare una policy nazionale per il deposito,
l'accesso aperto e l'uso dei dati prodotti dalla comunità scientifica, secondo
quanto indicato dalla Commissione Europea e gli standard internazionali. Il contributo
dell'Ingv, risultato fra gli enti pubblici di ricerca (Epr), nell'ultima valutazione
dell'Anvur (Agenzia nazionale di valutazione del sistema universitario e della
ricerca), il più innovativo in rapporto alle sue dimensioni (con una percentuale del
22,2%), consentirà di migliorare la circolazione e la diffusione dei risultati delle
ricerche nei settori della geofisica, vulcanologia e ambiente".
L'Ingv è stato uno degli gli enti di ricerca pionieri dell'accesso aperto. Dal 2005
possiede un archivio digitale di geosciences harvestabile, interoperabile con tutti
gli archivi internazionali, che rende fruibili le pubblicazioni dell'Ente, prive di
vincoli editoriali (www.earthprints.org). Dal 2010 ha anche messo online e ad accesso
aperto la rivista Annals of geophysics (www.annalsofgeophysics.eu), la cui
prima pubblicazione risale al 1948, con il modello gold road, ossia pubblicazione
di articoli Open Access, scaricabili gratuitamente sotto la licenza creative Common
3.0 attribution. Altra sfida in questo settore, la nuova piattaforma dell'Ingv,
EPOS (http://www.epos-eu.org/), una infrastruttura per la condivisione virtuale
dei risultati delle ricerche teoriche e sperimentali e l'accesso a nuovi dati, prodotti
scientifici e laboratori.
“L'Open Access non solo potenzia la ricerca, ma sviluppa l'innovazione e avvicina
la scienza ai cittadini. Consentire alla comunità scientifica di sfruttare pienamente
le opportunità offerte da questo strumento, sia nelle sue forme di editoria alternativa,
sia come mezzo per la divulgazione della propria opera in parallelo ai
canali di editoria tradizionale, rappresenta una grande opportunità per il futuro
della comunicazione scientifica.”
conclude il Presidente dell'Ingv.
(Fonte: INGV)
Yallowscan: il laser scanner da drone
Microgeo propone il primo dispositivo Lidar Laser
Scanner integrato a bordo del drone multirotore,
UAV Lidar, IMU e GPS in soli due chilogrammi
di payload.
Il sistema multi target integrato (fino a 3 echi)
garantisce una elevata penetrazione del segnale
nella vegetazione. La piena sicurezza del sistema
è assicurata dall'impiego di un laser in classe 1.
La memorizzazione dei dati avviene direttamente
on-board. Il sistema è compatibile con altre piattaforme
mobili (autoveicoli, imbarcazioni, veicoli
su rotaia).
Sistema UAV LIDAR
• Laser, IMU e GPS integrati
• Laser Classe 1
• Lunghezza d'onda: 905 nm
• Divergenza del fascio: 0.1 x 0.8°
• Portata: consigliata 100 m, max 150 m
• Risoluzione: 4 cm
• Accuratezza assoluta (XY): 10 cm + 1% x Altitudine
• Accuratezza assoluta (Z): 10 cm + 0.5% x Altitudine
• Campo di ripresa dello scanner: consigliata 60°, max 100°
• Risoluzione angolare dello scanner: 0,125°
• E chi per ogni singolo impulso: fino a 3
• Dimensioni: L.150 mm, P. 200 mm, H. 150 mm
• Autonomia: 2 ore (consigliata)
• Temperatura di esercizio: -20°C - +50°C
(Fonte: Microgeo)
Autodesk rilascia un nuovo
servizio cloud per l’interoperabilità
in campo civile
Autodesk ha reso disponibile un
nuovo servizio Cloud, chiamato
Civil Engineering Data Translator,
che permette la conversione bidirezionale
dei dati tra AutoCAD
Civil 3D e i software Bentley®
GEOPAK® e Bentley® Inroads®.
Non si tratta di un semplice traduttore
del formato DGN di Microstation: questo nuovo servizio cloud
permette di tradurre tutti gli elementi a valore aggiunto di un progetto
stradale: punti rilevati (points), piani quotati del terreno (Surfaces), tracciati
(Alignments) livellette (Profiles) e così via.
Il traduttore, quindi, permette ad AutoCAD Civil 3D di usare, senza perdere
informazioni, i progetti realizzati con i software concorrenti di Bentley.
Oppure, di tradurre i progetti realizzati con AutoCAD Civil 3D per chi usa
i software Bentley® GEOPAK® e Bentley® Inroads®.
Il servizio Cloud è disponibile per i possessori del contratto di manutenzione
(Autodesk Subscription) per AutoCAD Civil 3D, oppure Infrastructure
Design Suite Premium ed Ultimate.
(Fonte: Autodesk)
Nuove stampanti 3D di
HP, la forma del futuro
Immaginate l'innovazione che
migliora le prestazioni in tutte
le dimensioni. Adesso è diventata
realtà grazie alla nuova
stampante 3D di HP Multi Jet
Fusion. Grandi salti avanti per
quanto riguarda la velocità di
stampa e la qualità dei pezzi.
Per non parlare delle nuove
funzionalità di colore che la rendono più creativa nei materiali.
Sfruttando decenni di leadership nel settore della stampa ed
ispirata alla collaborazione creativa tra materiali e soluzioni software
complete, HP Multi Jet Fusion, si basa su un'architettura
proprietaria sincrona e multi-agent che migliora l'intero processo
di stampa.
La tecnologia HP Multi Jet Fusion, permette al mondo, di realizzare
a pieno potenziale le parti altamente funzionali della stampa in
3D e di controllare le proprietà dei materiali, al di là, di quelle che
si trovano in altri processi di stampa 3D, come le texture, l'attrito,
la forza e l'elasticità, le proprietà termiche, e altro ancora.
(Fonte: HP)
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33

MERCATO
Intergeo: Topcon vince
il 'Wichmann Innovation
Award' con il Topcon LN-
100 per il BIM
Durante l'ultimo Intergeo Topcon
Positioning Group ha vinto il
'Wichmann Innovation Award'
con il Topcon LN-100. Il premio
viene assegnato annualmente al
miglior prodotto o applicazione,
da una giuria indipendente di
importanti professionisti della geomatica
in occasione della fiera
Intergeo in Germania.
Piazzatosi al primo posto su una
platea di nove nomination, il Topcon LN-100, sistema monoperatore
per il tracciamento di cantiere, è stato scelto avendo in mente
criteri di “innovazione, facilità d'uso e praticità”.
“L'attuale accelerazione dell'implementazione del BIM, combinata
con la necessità di soluzioni di posizionamento di precisione facili
da usare che l'LN-100 offre, hanno fatto ricadere la scelta su
Topcon,” ha detto Ian Stilgoe, director of geomatics di Topcon.
“Caratteristiche uniche come l'auto-livellamento, l'ininterrotto flusso
dei dati dal progetto alla campagna e la semplicità di utilizzo, si
sono rivelati benefici determinanti per l'utente.
“Eliminando il superfluo ed alcune caratteristiche "intimidatorie"
proprie di una stazione totale robotica, l'LN-100 si presenta come
uno strumento dedicato ideale, con in più una ridotta curva di apprendimento,
per le operazioni di tracciamento di cantiere e controllo
qualità,” ha aggiunto Stilgoe.
Questo è il terzo anno che viene assegnato il premio 'Wichmann
Innovation Award'.
(Fonte: Geotop Topcon Italia)
Optech annuncia il primo sensore LiDAR multispettrale
Optech ha appena annunciato un passo avanti molto importante
per sensori lidar aviotrasportati. Il Titan è il primo sensore
lidar multispettrale al mondo. Titan si stacca dalla convenzione,
combinando tre fasci di lunghezze d'onda diverse, aumentando
il contenuto di informazioni che possono essere derivate dalla
superficie rilevata e permettendo ai professionisti del rilievo
di poter affrontare molte altre applicazioni utilizzando un solo
sensore.
Titan è dotato di tre fasci laser indipendenti a diverse lunghezze
d'onda, con una frequenza di campionamento a terra combinata
prossima a 1 MHz. Il sensore include la piena compatibilità
per gyro-stabilizzazione per la predittività della distribuzione dei
punti e uno scanner completamente programmabile per significativi
aumenti di densità dei punti in angoli visuali (FOV) stretti.
(Fonte Optech)
Presentata da ENEA una nuova metodologia basata su LiDAR per prevedere
le eruzioni vulcaniche
Riuscire a prevedere l’approssimarsi di un’eruzione vulcanica, potendo preallertare le popolazioni
delle zone circostanti potrebbe presto diventare una realtà grazie ad una tecnologia
tutta italiana presentata oggi a Monaco di Baviera presso l’Agenzia Aerospaziale
tedesca, in una conferenza di esperti europei ed aziende leader del settore.
Si tratta di un radar laser (o LiDAR) messo a punto dall’ENEA, basato su una tecnologia
molto sofisticata che permette, per la prima volta, di misurare la concentrazione di Co2 nei
gas vulcanici, un’operazione che con altre tecniche è rara, lenta, pericolosa e complessa
anche per la difficoltà della distanza.
Sono stati i vulcanologi a chiedere all’ENEA di sviluppare un radar laser capace di misurare
rapidamente e a distanza il biossido di carbonio nei fumi, in modo da affinare i modelli
di previsione delle eruzioni, sperando in futuro di poter allertare la popolazione in caso
di pericolo.
"Misurare il biossido di carbonio in pennacchi vulcanici è una sfida scientifica e tecnologica
di estrema importanza. Infatti, è ormai assodato che le eruzioni sono precedute dall’aumento
di questo gas nel fumo che esce dal cratere" spiega Luca Fiorani del Laboratorio
Diagnostiche e Metrologia del Centro ENEA di Frascati che ha sviluppato il radar-laser.
Il laser-radar è stato messo a punto nell’ambito del progetto europeo BRIDGE (Bridging
the gap between gas emissions and geophysical observations at active Volcanoes)
dell’European Research Council, coordinato dal Prof. Alessandro Aiuppa dell’Università di Palermo ed è stato chiamato BILLI, acronimo
di BrIdge voLcanic Lidar.
BILLI è in grado di misurare fino ad un chilometro di distanza e, grazie ad un sistema di specchi, il fascio laser può essere orientato in
qualsiasi direzione, mirando con precisione la zona di pennacchio vulcanico da investigare. I primi test sul campo sono stati fatti dal 13
al 17 ottobre presso la solfatara di Pozzuoli con il supporto dei ricercatori del Laboratorio di Chimica Ambientale dell’ENEA del Centro
Ricerche Portici.
"Una misura del genere non era mai stata fatta in precedenza– osserva il Prof. Aiuppa – e il radar laser permetterà di effettuare scansioni
dei pennacchi vulcanici, simili alle tomografie, con rapidità e continuità molto superiori a quelle ottenute finora, con lo scopo finale di
sorvegliare le emissioni di fluidi dai vulcani attivi, comprenderne il comportamento, e contribuire alla previsione delle sue dinamiche."
La tecnologia radar laser di BILLI si presta anche ad altre applicazioni in ambienti ostili, come i luoghi dove si è sviluppato un incendio o
in contesti industriali o cittadini dove ci sono emissioni dovute a processi di combustione.
Sotto potete vedere il video di presentazione del progetto realizzato da ENEA.
(Fonte: ENEA)
34 GEOmedia n°5-2014

MERCATO
Da Esri e USGS la mappa
delle unità territoriali ecologiche
alla più alta risoluzione
spaziale oggi possibile
chiamata ELUs
La mappa globale ELUs ritrae
una divisione e classificazione
delle informazioni ecologiche
sulle caratteristiche della superficie terrestre in modo sistematico. Il
lavoro è stato commissionato dal Group on Earth Observations (GEO)
e stampato dalla Association of American Geographers (AAG).
"Questa mappa fornisce, per la prima volta, un prodotto GIS-ready
web-based eco-fisiografico globale, dei dati per i gestori del territorio,
gli scienziati, gli ambientalisti, gli urbanisti e il pubblico che intende
utilizzare il sistema per analisi del paesaggio a scala globale e
regionale", ha detto Roger Sayre dall’USGS (United States Geological
Survey). "La mappa globale ELUs va verso un obiettivo ripetibile, quale
l'approccio 'big data' per la sintesi e la classificazione di importanti
livelli di dati della superficie terrestre in unità territoriali distinte ed
ecologicamente significative.”
Le unità territoriali ecologiche forniscono un quadro contabile spaziale
per la valutazione dei servizi ecosistemici, come lo stoccaggio del carbonio
e la formazione del suolo, così come i rischi importanti quali il
degrado ambientale. Esri ha creato una Story Map e personalizzato una
App che consente l'esplorazione e la comprensione complementare.
"Le unità territoriali ecologiche si prestano anche allo studio delle
diversità ecologiche, la rarità e l'isolamento evolutivo", ha dichiarato
Randy Vaughan da Esri. "Per esempio si possono individuare più
diversi paesaggi in termini di caratteristiche uniche territoriali ecologiche.
Comprendere la diversità può indicare la strada per una migliore
pianificazione della conservazione ".
"I dati saranno importanti anche per lo studio dei cambiamenti ambientali.
L'approccio oggettivo e automatizzato alla classificazione
consente alla mappatura di essere aggiornata non appena dati migliori
o più stratificati siano resi disponibili."
(Fonte: Esri)
Rendere personalizzabili i droni
Sviluppato da una startup con radici
MIT, il nuovo sistema operativo per
gli UAV, potrebbe velocizzare le progettazioni
dei produttori, per usi applicati
di vario genere.
Oggi, centinaia di aziende in tutto il
mondo stanno producendo droni per
monitoraggio di ogni tipo: dalle infrastrutture,
al controllo del bestiame fino
alle missioni di ricerca e soccorso. Il tipo di utlizzo è sempre lo stesso e
cioè quello del monitoraggio. Quindi modificarli per questa tipologia
di utilizzo, significherebbe tornare al tavolo da disegno, che può essere
molto costoso. Ora l'azienda AIRWARE, fondata dal MIT, ha sviluppato
una piattaforma hardware, software e servizi di cloud che consentiranno
ai produttori di selezionare e scegliere le varie componenti in base
alla tipologia di utilizzo che non dovrà essere specifica del settore ma in
base al tipo di uso applicato.
La componente chiave è un dispositivo pilota automatico basato su
Linux, una piccola scatola rossa che verrà installata sui droni. "Questa
renderà il volo affidabile e sicuro fungendo da hub per i componenti,
in modo che possa raccogliere tutti i dati e visualizzare queste informazioni
ad un utente", così afferma Downey, amministratore delegato di
AIRWARE, che ha ricercato e costruito software per droni per tutto il suo
periodo lavorativo al MIT.
Queste piattaforme sviluppate da AIRWARE verranno utilizzate da tutte
le industrie del settore in continuo sviluppo comne ad esempio la Delta
Drone in Francia che la utilizzerà per operazioni minerarie all'aperto, uso
agroclo e missioni di salvataggio. Un altro produttore famoso di UAV è
la Cyber Technology in Australia che la sta utilizzando la piattaforma per
ispezioneranno piattaforme petrolifere off-shore o per monitoraggio di
incidenti stradali non segnalati e disastri ambientali. Ora con la sua più
recente round di finanziamento da 25 milioni di dollari, AIRWARE prevede
di lanciare la piattaforma, per l'adozione generale di tutti i tipi di
droni entro la fine dell'anno.
Fonte: (Phys)
Trimble diventa Principal Member dell'Open Geospatial Consortium
L'Open Geospatial Consortium (OGC) annuncia che Trimble ha alzato il suo livello di adesione
al Consorzio ed è passato a Principal Member. Questo consentirà a Trimble di partecipare al
Comitato di programmazione dell'OGC che entra nel merito della mission del Consorzio,
delle politiche e strategie adottate e delle evoluzioni.
Inoltre Trimble parteciperà alle approvazioni definitive di tutti gli standard OGC, ed alle votazioni
delle nomine del Consiglio di Amministrazione.
Bryn Fosburgh, vicepresidente di Trimble e responsabile della Divisione Construction Technologies,
ha dichiarato, "Siamo estremamente lieti di far parte del Comitato di programmazione
dell'OGC e siamo ansiosi di collaborare con questo consorzio di aziende, agenzie governative,
organizzazioni di ricerca e università. Riteniamo che sostenere la creazione di standard nel campo geomatico consente, agli sviluppatori di
tecnologie, di rendere le informazioni ed i servizi più accessibili e utili a tutti."
(Fonte: OGC)
Hemisphere GNSS presenta il più piccolo ricevitore a doppia
frequenza con bussola e giroscopio integrati
Basato sulla tecnologia brevettata Crescent Vector della società, il Vector V104
integra due antenne satellitari GNSS, un giroscopio multiassiale e un sensore
di inclinazione in un unico sistema, facile da usare. Le doppie antenne integrate
forniscono sia dati di direzione che di posizione e il sensore giroscopico e
di inclinazione migliorano le prestazioni del sistema fornendo informazioni di
backup nel caso il segnale satellitare venga perso.
La tecnologia Crescent offre una accurata gestione della fase ed eccezionale
attenuazione del Multipath. Ciò si traduce in un'eccellente precisione e stabilità,
permettendo all'utente di installare il V104 in aree dove prodotti concorrenti
hanno difficoltà.
Come alternativa al tradizionale accoppiamento di giroscopi, sensori e bussola,
il Vector V104 offre una scelta di comunicazione seriale o NMEA2000, ed
è ideale per una vasta gamma di applicazioni, soprattutto nei mercati marini,
Mapping GIS e di controllo delle macchine.
(Fonte Hemisphere GNSS)
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35

REPORTS
PROGETTO MIAPI
MONITORAGGIO E INDIVIDUAZIONE DELLE
AREE POTENZIALMENTE INQUINATE
di Laura Petriglia, Christian Peloso e Salvatore Costabile
La forte connessione tra criminalità organizzata e degrado ambientale è stata
ampiamente dimostrata sia in sede investigativa che giudiziaria. Soprattutto nelle aree
ove l’illegalità diffusa è un fenomeno pervasivo occorre che le politiche di sviluppo
siano accompagnate da una particolare attenzione alla difesa dell’ambiente e al
controllo del territorio anche attraverso l’ausilio delle tecnologie più avanzate.
IL PROGRAMMA OPERATIVO
NAZIONALE “SICUREZZA PER
LO SVILUPPO”
L’Unione Europea, al fine di ridurre le
evidenti differenze esistenti tra le regioni
più ricche e quelle meno favorite
ha elaborato una specifica politica
di coesione economica e sociale; gli
strumenti messi a punto per raggiungere
tale obiettivo sono i cosiddetti
fondi strutturali europei e di investimento
europei. La programmazione
relativa a tali fondi è attuata attraverso
programmi operativi che possono essere
regionali, POR (Piano Operativo
Regionale), o nazionali, PON (Piano
Operativo Nazionale). Ciascun programma
copre un arco di tempo di
sette anni ed è elaborato dal singolo
Stato Membro sulla base di procedure
trasparenti nei confronti del pubblico
e conformi ai rispettivi quadri istituzionali
e giuridici.
Il Programma Operativo Nazionale
“Sicurezza per lo sviluppo - Obiettivo
convergenza” 2007- 2013 aveva come
obiettivo globale “diffondere migliori
condizioni di sicurezza, giustizia e
legalità per i cittadini e le imprese,
contribuendo alla riqualificazione dei
contesti caratterizzati da maggiore
pervasività e rilevanza dei fenomeni
criminali e all’incremento della fiducia
da parte della cittadinanza e degli
operatori economici.”
Il PON Sicurezza, il cui titolare è il
Dipartimento della Pubblica Sicurezza
del Ministero dell’Interno, aveva una
dotazione finanziaria di 1.158 milioni
di euro di cui il 50% cofinanziato
dall’Unione Europea, attraverso il
Fondo Europeo di Sviluppo Regionale
e il restante 50% dallo Stato Italiano.
Le regioni interessate dal PON
Sicurezza erano le Regioni Obiettivo
Convergenza: Calabria, Campania,
Puglia e Sicilia.
L’obiettivo globale del PON è stato perseguito
attraverso tre assi principali:
4Asse 1: Sicurezza per la libertà economica
e d’impresa;
4Asse 2: Diffusione della legalità;
4Asse 3: Assistenza tecnica.
In particolare l’Asse 1 – Sicurezza per
la libertà economica e d’impresa aveva
come obiettivo specifico quello di
“determinare una maggiore sicurezza
per la libertà economica e d’impresa”.
All’interno dell’Asse 1, l’Obiettivo
Operativo 1.3 – Tutelare il contesto
ambientale aveva come scopo il potenziamento
delle forme di tutela
dell’ambiente dall’aggressione criminale
a tutela del benessere sociale ed
economico delle Regioni Obiettivo
Convergenza anche attraverso la sperimentazione
di strumenti innovativi
per il controllo, il monitoraggio e la
prevenzione degli illeciti riguardanti
l’ambiente in genere.
Il Progetto per il “Monitoraggio e l’Individuazione
di Aree Potenzialmente
Inquinate (MIAPI) nelle Regioni
Obiettivo Convergenza” si colloca
proprio in questo particolare obiettivo
operativo.
Fig. 1 - Mappa di plausibilità della regione Campania.
IL PROGETTO MIAPI
Il Progetto MIAPI, ideato nel 2011,
nasce dalla collaborazione tra il
Ministero dell’Ambiente e della Tutela
del Territorio e del Mare e il Comando
Carabinieri per la Tutela Ambientale,
da tempo impegnato ad accogliere le
istanze di sicurezza in tema ambientale
provenienti dalla società civile e alla
ricerca costante di metodologie operative
e soluzioni tecniche innovative
che migliorino le capacità investigative
e di intervento.
Il Progetto MIAPI, finanziato con
10.556.570,00 di euro, ha come
obiettivo la localizzazione di possibili
fonti di inquinamento attraverso l’individuazione
delle anomalie che si
riscontrano in alcuni parametri fisici e
geofisici (magnetici, spettrometrici e
termici) misurati attraverso sensori da
piattaforma aerea. Il progetto prevede
l’acquisizione di un totale di circa
12.000 km 2 di rilievi aerei a cui si aggiungono
1550 km di verifiche a terra.
Il Progetto MIAPI, il primo in ambito
nazionale su vasta scala, ha una
connotazione fortemente innovativa
perché, per la prima volta, sono state
applicate tecniche normalmente utilizzate
nel campo dei rilievi geologici
36 GEOmedia n°5-2014

REPORTS
all’ambito della tutela dell’ambiente e
della prevenzione di reati ambientali.
Per la realizzazione del progetto e il
suo svolgimento è stata indetta una
gara europea a seguito della quale è
risultato aggiudicatario del contratto
un raggruppamento temporaneo
composto da Telecom Italia S.p.A. e
Helica S.r.l.
Il contratto tra il Ministero dell’Ambiente
e il RT.I. è stato stipulato il 19
dicembre 2012 ed i lavori sono stati
avviati nel maggio 2013.
Gli obiettivi principali del Progetto
MIAPI sono:
1. l’individuazione di discariche abusive
e siti potenzialmente contaminati
con l’ausilio di dati telerilevati
da piattaforma aerea;
2. la verifica a terra tramite indagini
di campo delle anomalie riscontrate
dall’analisi dei dati telerilevati;
3. la creazione di sistema informativo
multimediale (Sistema Informativo
Aree Potenzialmente Inquinate -
SIAPI) delle anomalie riscontrate
sul territorio.
STRUTTURA DEL PROGETTO MIAPI
Il progetto si articola fondamentalmente
in tre fasi. Nella prima fase, attraverso
un’analisi multicriteria su dati
storici, sono state individuate le aree
che statisticamente possono essere
oggetto di crimini ambientali e quindi
da analizzare. Il passo successivo ha
previsto le attività di volo aereo (elicottero
ed aereo) multi sensore (spettrometro
gamma, magnetometro, termico,
fotogrammetrico) sui 12.000 km 2
(65.000 km lineari di rilievo) di territorio.
I dati rilevati, che hanno richiesto
oltre 1500 ore di volo, sono stati quindi
analizzati con lo scopo di individuare
eventuali anomalie, dei parametri
misurati e di localizzare aree potenzialmente
inquinate su cui focalizzare
poi le tradizionali analisi a terra. I dati
acquisiti vengono anche confrontati
con serie fotogrammetriche storiche
e contestualizzati al fine di limitare al
massimo errori di interpretazione.
La seconda fase del progetto ha previsto
la verifica, tramite indagini in
campo con strumenti geofisici, dell’effettiva
presenza di inquinanti in corrispondenza
dei siti individuati; in caso
positivo si è proceduto alla precisa
localizzazione e perimetrazione dell’area
anomala.
La terza e ultima fase del progetto è
consistita nell’implementazione di
un sistema informativo centralizzato,
condiviso e aggiornabile, delle informazioni
relative ai siti potenzialmente
inquinati.
INDIVIDUAZIONE DELLE
AREE DA RILEVARE (FASE I)
La scelta delle aree da rilevare si è basata
principalmente su tre criteri.
1. vincoli legati alla normativa aeronautica
vigente e alla necessità di
mantenere una quota di volo stabile
e costante;
2. analisi multicriterio applicata sia
a criteri geomorfologici sia a
elementi derivanti
dall’attività
umana;
3. segnalazioni
provenienti
dalle Agenzie
Regionali per la
Protezione dell’Ambiente
(ARPA), dai Nuclei Operativi
Ecologici (NOE) e dalle Procure
della Repubblica.
Per quanto riguarda il primo punto la
scelta è legata innanzi tutto alle limitazioni
al volo derivanti dalla normativa
vigente che ha richiesto l’esclusione
di alcune aree quali centri abitati con
estensione superiore ai 2 km 2, zone
interdette al volo, ecc. Inoltre, al fine
di raggiungere il miglior compromesso
tra superficie investigata e accuratezza
dei dati rilevati, la quota di volo
dell’l’elicottero è stata fissata a 100 m.
dalla superficie terrestre per lo spettrometro
e 70 m. per il magnetometro;
ciò implica che la superficie terrestre
non deve presentare inclinazione
superiore ai di 15°, soglia limite per
mantenere una velocità che garantisca
la stabilità del magnetometro durante
le fasi di volo. Questo criterio ha
di fatto escluso dalle aree da rilevare
tutte quelle zone con pendenza superiore
ai 15°.
Per il secondo punto, una volta eliminate
tutte le aree non volabili si è fatto
ricorso all’applicazione di modelli
decisionali basati su metodi di Analisi
Multi-Criterio (MCA - Multi Criteria
Analysis), nei quali gli algoritmi del
modello utilizzato sono stati basati
sull’analisi di una serie di dati acquisiti
attraverso le ARPA Regionali e gli Enti
Locali. Il risultato ultimo è stato quello
di ottenere le mappe di plausibilità
(Figura 1) sulla presenza di aree potenzialmente
contaminate.
Le variabili dell’Analisi Multicriterio
prese in considerazione sono state:
1. impianti di cave, discariche e siti
industriali;
2. viabilità;
3. uso del suolo;
4. densità abitativa;
5. Anomalie Morfologiche ANtropiche
Fig. 2 - Aree
sottoposte a
rilievo nelle 4
Regioni Obiettivo
Convergenza.
(AMAN) individuate mediante
change detection fotointerpretativa
di immagini satellitari ad alta risoluzione;
6. informazioni di carattere geomorfologico.
A quanto sopra si aggiungono le segnalazioni,
provenienti dalla collaborazione
con le ARPA Regionali e i NOE
presenti sul territorio, su alcune aree
che si riteneva utile sottoporre a rilievo.
Dalle mappe di plausibilità sono state
desunte le aree da sottoporre a rilievo
(Figura 2).
RILIEVO DA PIATTAFORMA
ELITRASPORTATA E POST
PROCESSAMENTO
Al fine di restituire dati di alta qualità e
precisione, il rilievo aereo è stato eseguito
a bassissima quota circa 100 m.
come si evidenzia nella Figura 3.
Fig. 3 – Quota di volo del rilievo.
visita il sito www.rivistageomedia.it
37

REPORTS
Fig. 4 – Uno degli elicotteri utilizzati per il rilievo: in primo piano il magnetometro.
Fig. 5 – Dettaglio dello spettrometro.
Helica s.r.l., che all’interno del R.T.I.
vincitore della gara aveva in carico i
rilievi aerei, ha utilizzato due elicotteri
Eurocopter AS350 B3, certificati dalle
autorità competenti sia per l’abilitazione
a condurre rilievi aerei sia per l’installazione
a bordo dei sensori geofisici
aviotrasportati. Ogni elicottero era
dotato di una coppia di sensori costituita
da un magnetometro GemSystem
GSMP 35 A (Figura 4) e uno spettrometro
raggi Gamma Radiation Solutions
Inc RSX 5 (Figura 5).
Al fine di allargare il campo di indagine
nell’identificazione di siti potenzialmente
inquinati si è realizzato anche
un rilievo termografico aviotrasportato.
La termografia a raggi infrarossi (IR)
è una tecnica che, misurando la radiazione
infrarossa emessa da un corpo,
è in grado di determinarne la temperatura
superficiale. La mappatura della
temperatura della superficie è fondamentale
per poter valutare lo stato di
conservazione dell’area di indagine;
infatti, anomalie nella distribuzione
delle temperature superficiali possono
mettere in evidenza situazioni di
rischio ambientale come interramenti
abusivi di materiale organico, fuoriuscita
di percolato ad alta temperatura,
esalazioni anomale di biogas, ecc.
L’elaborazione dei dati geofisici, basata
su controlli qualitativi stringenti e
analisi statistiche, si è suddivisa in una
serie di procedure specifiche atte a
filtrare il dato dal rumore presente ed
enfatizzare le anomalie geofisiche.
In particolare, per i dati radiometrici
si è proceduto con il calcolo delle
Componenti Principali (Principal
Component Analysis – PCA) che ha
consentito di valutare quali componenti
principali presentavano segnale
e quali solamente rumore.
A valle della PCA ciascun spettro è
stato ricostruito sulla base delle sue
componenti principali in modo da
apparire privo del rumore statistico.
Il passo successivo è stata l’analisi di
“fit” che, attraverso il metodo dei minimi
quadrati, ha permesso di valutare
quali elementi radioattivi sono presenti
nell’area. Infine, è stato rimosso il
disturbo legato al Radon atmosferico
che, essendo un figlio prodotto dal
decadimento dell’uranio va eliminato
in quanto potrebbe alterare le mappe
dell’Uranio stesso aumentandone il
numero dei conteggi al secondo.
Per quanto riguarda i dati magnetici si
è proceduto prima ad una valutazione
del rumore e ad un’analisi dei gradienti
nelle tre direzioni. Successivamente
si è proceduto con la rimozione del
campo magnetico terrestre (IGRF
correction) calcolato sulla base di un
modello matematico in modo da evidenziare
l’eventuale anomalia magnetica
locale. Infine, sono state applicate
operazioni di filtraggio singolarmente,
caso per caso, per enfatizzare o minimizzare
la presenza di corpi o strutture
presenti (filtri di enhance).
Dopo la fase di processamento dei
dati si è proceduto alla generazione
di dataset di dati interpolati a partire
dalla misure rilevate in formato grid
(Figg.6,7 e 8).
ANALISI DEI DATI ACQUISITI
A valle del post processamento dei
dati, questi sono stati analizzati dagli
operatori che hanno proceduto con
l’individuazione delle anomalie magnetiche,
radiometriche e termiche. I
dati acquisiti sono stati incrociati con
altre informazioni quali ad esempio la
serie storica delle ortofoto dal 1988
al 2012, una serie di immagini satellitari,
lo strato informativo dei poligoni
delle aree “rimaneggiate” antropicamente,
rete stradale, rete ferroviaria,
ecc. Questa analisi ha portato all’individuazione
di circa 600 anomalie per
ognuna delle quali è stata prodotta
una scheda con alcune informazioni
di base e necessaria agli operatori
per le successive verifiche a terra.
Inoltre, tutte le informazioni riportate
nelle schede sono state utilizzate per
costruire un geodatabase che è parte
del sistema informativo SIAPI (Sistema
Informativo Aree Potenzialmente
Inquinate).
Nella Figura 9 si riporta un esempio
di scheda informativa per un’anomalia
magnetica mentre nella Figura 10
si mostra la localizzazione di alcune
anomalie riscontrate nella Regione
Campania.
Fig. 6 - Esempio di anomalia radiometrica.
Fig. 7 - Esempio di anomalia magnetica.
Fig. 8 - Esempio di anomalia termica.
38 GEOmedia n°5-2014

REPORTS
Fig. 9 - Esempio di scheda informativa per un’anomalia magnetica.
Fig. 10 - Localizzazione di alcune anomalie
riscontrate nella regione Campania.
L’individuazione di un’anomalia rispetto
ai parametri geofisici misurati non
implica automaticamente la presenza
di inquinamento. Occorre, quindi,
procedere ad una verifica a terra di
ciò che si è rilevato da piattaforma elitrasportata.
ATTIVITÀ DI VERIFICA A TERRA
E PREDISPOSIZIONE DELLA DOCU-
MENTAZIONE TECNICA (FASE II)
La seconda fase del progetto ha previsto
l’utilizzo di diverse squadre di
operatori che, con la collaborazione
e la conoscenza del territorio messa
a disposizione dai Nuclei Operativi
Ecologici dei Carabinieri provinciali,
hanno proceduto con la verifica
di ogni singola anomalia riscontrata
attraverso prima di tutto un controllo
visivo delle aree, e poi con indagini di
campo eseguite con strumenti geofisici
come magnetometro e spettrometro
da campo, georadar, geoelettrica
per terminare, a volte, con il prelievo e
l’analisi di alcuni campioni di terreno.
In questo modo si è potuta comprendere
l’effettiva natura dell’anomalia
riscontrata e, in caso positivo, procedere
alla precisa localizzazione e perimetrazione
dell’area anomala. Inoltre,
in alcuni casi come ad esempio la
mappatura di tratti di assi stradali, si
sono rese necessarie ulteriori indagini
eseguite con un veicolo laboratorio
appositamente allestito con lo stesso
spettrometro gamma ray installato
sull’elicottero.
Tale metodologia di rilievo ha unito la
produttività del rilievo da aeromobile
ed il dettaglio e l’accessibilità in ambiente
urbano tipici dei rilievi a terra.
Nelle Figure 11 e 12 di seguito si riportano
due esempi di rilievi a terra
eseguiti. Per ogni anomalia si predispone
una relazione tecnica che è aggiornata
ogni volta che si esegue un
nuovo tipo di intervento sull’area.
POPOLAMENTO DEL SISTEMA
INFORMATIVO SIAPI (FASE III)
Il Sistema Informativo del progetto
MIAPI, SIAPI (Figura 13), raccoglierà
tutte le informazioni funzionali allo
stato di conoscenza del sito e delle
operazioni svolte su di esso. In particolare
saranno raccolte all’interno del
sistema i dati territoriali acquisiti da
rilievo aereo, i dati acquisiti dalle campagne
a terra, le schede informative e
le relazioni di campo prodotte; a ciò
si possono aggiungere tutte quelle
informazioni documentali, storiche,
analitiche che possono aiutare nel definire
nuove attività di rilevamento sul
territorio o nel predisporre ulteriori
indagini.
a) b)
Fig. 11 - Esempi di rilievi a terra: magnetico (a), radiometrico (b).
visita il sito www.rivistageomedia.it
39

REPORTS
Fig. 12 - Processamento dei dati rilevati in campo.
Il Sistema Informativo sarà fornito alle
ARPA Regionali e ai relativi dipartimenti
e al Comando Carabinieri Tutela
dell’Ambiente e relativi NOE.
Il SIAPI è un sistema informativo complesso
perché contiene una serie di
servizi fondamentali quali:
4la gestione di dati eterogenei e
consultabili sia attraverso logiche
di data mining sia tramite ausilio di
report e di dashbaord per analisi
statistica;
4interfacce in grado di acquisire, verificare
e trasferire informazioni da sistemi
esterni (es.: ARPA, CC, ecc...);
4acquisizione e gestione di dati territoriali
e cartografici per il popolamento
del proprio geo datawarehouse
(contenente dati geo referenziati);
4gestione delle anagrafiche tramite
funzionalità di data-entry e consultazione
del dato tramite interfacce
grafiche web-oriented.
RISULTATI E CONCLUSIONI
Il notevole interesse suscitato dal
progetto, anche grazie all’apertura
di diverse istruttorie presso alcune
Procure della Repubblica, sia per l’innovativa
tecnica di indagine sia per la
sua speditiva applicazione ha portato
allo stanziamento di ulteriori fondi per
investigare aree inizialmente
escluse per la
mancanza di capienza
economica.
A luglio 2014 il
Ministero dell’Interno
- Dipartimento della
Pubblica Sicurezza
ha approvato “per il
soddisfacimento delle
esigenze di sicurezza
e legalità a carattere
sovra regionale nelle
4 Regioni Obiettivo
Convergenza” il progetto
di estensione del
progetto MIAPI originario;
ad ottobre 2014 è
stato firmato il contratto
con il R.T.I. che prevede
ulteriori 8.000 km 2 di rilievi
da piattaforma aerea
e altri 1700 km circa
di rilievi a terra e indagini
geognostiche.
ABSTRACT
The MIAPI Project (Detection And Monitoring
Of Potentially Polluted Areas) is a cooperation
between the Carabinieri Force and the Ministry
of the Environment. The project, focused on the
Italian Regions Campania, Calabria, Apulia and
Sicily, aims to provide information for fighting
environmental crimes.
The project has been organized in three stages.
The first one is a multiple-criteria analysis for
the identification of areas potentially involved
in environmental crimes. Airborne operations
are part of the second stage, which includes
multi-sensor surveys (gamma spectrometer,
magnetometer, thermal and photogrammetry)
on an area of 12000 km2. All acquired data
are then analysed for the detection of possible
anomalies in physical and geophysical parameters
in order to plan ground surveys on specific
target. If ground surveys are positive, the
area is exactly delimited and classified.
The third and last stage is the creation of an
information system called SIAPI. SIAPI, implemented
by the Ministry of the Environment,
is updated and feed by the Regional Environmental
Protection Agencies and the Carabinieri
Force.
Since a huge interest grew in the Project MIAPI,
in October 2014 a contract was signed for providing
additional 8,000 km2 of aerial.
PAROLE CHIAVE
PROGETTO MIAPI; SIAPI; POR; PON; MONI-
TORAGGIO AREE INQUINATE; ANALISI
GEOFISICHE
AUTORI
Laura Petriglia
petriglia.laura@minambiente.it
Ministero dell’Ambiente e della Tutela del
Territorio e del Mare
tel:+390657223140
Christian Peloso
c.peloso@helica.it
Helica S.r.l. tel:+39043394286
Salvatore Costabile
costabile.salvatore@minambiente.it
Ministero dell'Ambiente e della Tutela del
Territorio e del Mare
Tel:+390657228603
Fig. 13 - Home page del Sistema Informativo SIAPI.
40 GEOmedia n°5-2014

RECENSIONE
Scienze e Tecnologie
delle Costruzioni
AUTORE:
Giovanni Miucci
EDITORE:
Franco Lucisano
PAGINE: 288
PREZZO:
€€€€€19,10 euro
ISBN: 978-8808159779
Dalla piatta palude dei molti testi
didattici per il corso geometri
(oggi corso per i periti delle costruzioni,
dell’ambiente e del territorio) ogni
tanto emerge qualcosa di meritevole.
E’ il caso del recente volume edito
da Franco Lucisano e distribuito dalla
nota casa Zanichelli, di cui si allega
l’immagine di copertina. L’autore è
un intelligente e ben preparato ordinario
del milanese “Carlo Cattaneo”,
l’architetto Giovanni Miucci, che molti
anni fa nello stesso glorioso Istituto si
era diplomato geometra, per cui ben
conosce da entrambi i lati le necessità
dei discenti.
Pare giusto che il titolo sia “Scienze
e tecnologia…”, avendo anteposto il
sostantivo “scienze” al prescritto ministeriale
“tecnologia”; infatti l’autore non
si limita a descrivere elementi, materiali,
strutture, modalità operative dal
solo punto di vista tecnico, ma fornisce
anche il supporto concettuale di ogni
argomento. Piace in particolare a chi
scrive questa breve recensione, il fatto
che siano indicate puntualmente le
“marche” con cui segnare le varie unità
di misura: in un momento in cui persino
il Ministero della Pubblica Istruzione, in
un documento ufficiale, scambia i “millilitri”
coi “metri”, seguendo il vezzo
disdicevole di parlare (o “sparlare”!)
di “metri lineari”. Dimenticando che
sin dalla sua introduzione nel Secolo
dei Lumi, il “metro” è una grandezza
per l’appunto nata per la misura di distanze.
Con l’aggravante di far seguire
all’errato “ml” il punto (ml.), cosa che fa
rabbrividire chi si interessa anche solo
un poco di metrologia.
Ma i pregi del libro del professor
Giovanni Miucci sono molti; vi è un
corredo imponente di esercizi risolti e
da risolvere, di domande e di quesiti
che aiutano discente e docente a ben
assimilare ciò che il libro contiene.
Ogni argomento è trattato con cura e
saggezza; l’esposizione è chiara e concettualmente
ineccepibile; i molti anni
di insegnamento hanno messo l’autore
nelle condizioni di ben capire quali siano
i modi di parlare allo studente, per
portarlo alla conoscenza delle cose nuove
da apprendere. Pur trattandosi di
un testo di tecnologia delle costruzioni,
il libro ha una notevole introduzione
sulle misure topografiche: non è possibile
prescindere, nel progettare e nel
costruire, dal rilevamento del terreno,
quindi dalla indispensabile conoscenza
delle operazioni più semplici della
misura e della rappresentazione.
Non resta che congratularsi con
l’autore, augurando buona fortuna a
questo libro veramente ben fatto.
di Attilio Selvini, Politecnico di Milano
visita il sito www.rivistageomedia.it
41

GUEST PAPER
ISTAT DATA UTILIZATION TO ENHANCE
LANDSAT 8 IMAGES
CLASSIFICATION PROCESS
by Stefano Mugnoli and Raffaella Chiocchini
This paper shows an experimental study based on a LANDSAT 8 image
that cover completely 5 provinces in the north of Italy, where it’s
shown that ISTAT data, DEM and combine of NDVI and NDBI indices
can improve the results of the satellite image classification process.
Fig. 1 - LANDSAT
8 image clipped on
ISTAT administrative
boundaries (R,G,B 4,3,2).
Since the end of the Second World
War Italian landscape has suffered
the consequences derived from
many occurrences that have played
an important role in improving the demand
of housing estates, factories, roads
and highways, to name but a few.
The increase in the use of cars has influenced
urban sprawl in terms of amplification
of residence areas option
that are now further away from working
and commercial ones (European
Environment Agency, Urban Sprawl in
Europe - the ignored challenge, EEA report
n. 10/2006 [1]).
So, not only the residential role of the
town has been walked away from urban
centers but productive and commercial
too. This fact has created a gradual
expulsion process from centers to suburbs,
leaving urban unoccupied places
and making difficult a really rational
urban planning.
Thus, it’s very important assess how
much the ‘worn out soil’ in Italy is, and
this need comes from many factors,
some of these are described below:
4landscape and ecosystem fragmentation
with negative impact on vegetation,
wildlife and that can produce
critical hydrogeological factors;
4damage in a socio-cultural sense, since
landscape is a sort of human perceptual
and cultural identity;
4services and urbanization cost increase.
In fact the costs of a new ‘not
planned’ urban areas are highest in
relation to planned ones.
As far as ‘urban sprawl’ is concerned
Italian National Institute of Statistics
(ISTAT) has an important institutional
role overall in statistics assessment of
the phenomenon.
As ISTAT is also considered in ‘Welfare
Assessment Scientific Commission’
(BES Project) for the themes
‘Landscape and Cultural heritage’ and
‘Environment’, the most urgent task is to
have further geographic data to assess
‘urban sprawl’ has arisen.
This paper describes an experimental
study where Statistical data and satellite
ones are integrated to produce a geographic
dataset that can help to estimate
urban sprawl at medium scale.
USED DATA AND PRELIMINARY
ELABORATIONS
The experimental study has been
carried out on an area in the North
of Italy. This area covers 5 Provinces
in the Po valley. In order to cover the
entire zone by a satellite image, a full
LANDSAT 8 (LANDSAT Images can be
downloaded from http://earthexplorer.usgs.gov)
scene was chosen (scene
LC81920292013183LGN00). The file
name better explain that the scene was
taken in the July 2 nd 2013 .
Beginning February 3, 2014, all Landsat
8 data held in the USGS archives will be
reprocessed. All Landsat 8 scenes will
be removed from the online cache at
this time and the data will then be reprocessed
starting with the most recent
acquisitions and proceeding back to
the beginning of the mission. Data will
then become available for download.
Scenes waiting to be reprocessed
will also be available for on-demand
product orders. Reprocessing is expected
to take approximately 50 days.
Many corrections will be made to the
data, affecting both the Operational
Land Imager (OLI) and the Thermal
Infrared Sensor (TIRS). These corrections
include all calibration parameter
file updates since launch; improved OLI
reflectance conversion coefficients for
the cirrus band; improved OLI radiance
conversion coefficients for all bands;
refined OLI detector linearization to decrease
striping; a radiometric offset correction
for both TIRS bands; and a slight
improvement to the geolocation of the
TIRS data (details about these changes
are available on http://landsat.usgs.
gov/calibration_notices.php).
However, the aim of the project is to
extend the study to the whole Italian
territory in order to evaluate, at medium
scale, anthropic land cover and use
overall in extra-urban areas.
Satellite image was clipped using
ISTAT administrative boundaries and
so was extracted just the area that
covers completely five provinces:
Modena, Bologna, Ferrara, Ravenna,
Forlì-Cesena. In fig.1 satellite image in
combination R,G,B, 4,3,2 of the area in
exam.
Other data used have been ISTAT enumeration
areas, Digital Elevation Model
(20 m) elaborated by ISPRA (Superior
Institute for environment Protection and
Research) and ISTAT census 2010 population
data.
First of all LANDSAT image was classified
by an unsupervised classification
ISODATA algorithm; this in order to
understand how many land cover classes
could have been extracted from the
image. The ISODATA clustering method
uses the minimum spectral distan-
42 GEOmedia n°5-2014

GUEST PAPER
Classes N. pixels Interpretation
Class 1 1371212 Very wet vegetated areas; broad-leaved
Class 2 1169507 Coniferous
Class 3 1280340 Vegetation in plan areas
Class 4 803152 Rice fields; Coniferous
Class 5 371962 Coniferous
Class 7 302030 Water
Class 10 970482 Infrastructures; services
Class 11 1291884 Bare soil; not vegetated areas
Class 12 1515620 Urban areas; heterogeneous rural areas
Class 13 1294236 Dry bare soil
Class 14 369239 Dunes; beach; clouds
Tab. 1 - Unsupervised classification: summary report.
ce formula to form clusters. It begins
with either arbitrary cluster means or
means of an existing signature set, and
each time the clustering repeats, the
means of these clusters are shifted. The
new cluster means are used for the next
iteration. The ISODATA utility repeats
the clustering of the image until either a
maximum number of iteration has been
performed, or a maximum percentage
of unchanged pixels has been reached
between two iterations.
After studying the clusters distance
based on ‘transformed divergence’
method, eight land cover classes were
identified. Table 1 shows the results of
unsupervised classification.
The other classes are not significant.
However, image classification is not the
focal point of the study, because it will be
corrected by integration with ISTAT and
DEM data. Thus, supervised classification
was realized considering just eight
classes (Road networks, Coniferous,
Broad-leaved, Water, Continuous urban
fabric, Discontinuous urban fabric,
Infrastructures and services, Bare soil).
In order to rationalize further steps, it
was decided to consider urban areas
and extra-urban ones in two completely
different ways. In fact,
urban areas limits derived
principally from
ISTAT data, while their
classification both
ISTAT and satellite
classification.
So, first of all, the
classified image was
clipped using ISTAT
urban areas layer.
In figure 2 the classified
image for
Bologna municipality
area.
NDVI AND NDBI INDICES [2]
In order to better specify land cover,
overall in urban areas, some indices
were calculated. So NDVI (Normalized
Difference Vegetation Index) and NDBI
(Normalized Difference Built-up Index)
has been chosen because these can
clarify green urban areas and urban fabric
overall if these are utilized in combination.
In fact, NDBI, that was produced
using the following equation (Zha et
al. 2003 [3])
NDBI = MIR-NIR
MIR-NIR
can’t explain by itself the built-up areas
(and so the urban ones) because some
studies found that many vegetated areas
have positive NDBI values (i.e Cibula
et al., 1992 [4]; Gao, 1996 [5]).
On the other hand NDVI, produced
using canonical equation
NDVI = NIR-RED
NIR+RED
can generate positive values because
some kind of artificial surfaces have a
major reflectance in NIR respect in RED.
So what it has been said above allows
to understand that these two indices
combination give us better results. The
two indices has been calculated using
ERDAS/IMAGINE sw [6].
So, after having reclassify NDBI and
NDVI images, taking 0 value as break
point for both, a combine image was
produced using ARCGIS 10.1 combine
algorithm [7]. The result of this elaboration
is shown in figure 3.
For urban areas, just 311 pixel on
1166535 are not significant (0,026%).
Other indices can be calculated to
extract vegetation or other land cover
typologies {i.e. NDWI or MNDWI
(McFeeters,1996 [8]) for water and SAVI
for vegetation (Huete, 1988 [9])}, but in
this study it was decided to calculate
just NDVI and NDBI since ISTAT data
can be better define the results derived
from image processing.
ISTAT [10] DATA INTEGRATION
ISTAT enumeration parcels data (ISTAT
Enumeration parcels can be downloaded
from http://www.istat.it/it/archivio/104317)
have been updated
during Census 2010 collecting data;
in urban areas these parcels are very
detailed and they have been drawn not
only in relation to population and social
parameters but land cover ones too. So
these can be used, in combination to
other elaborations to describe land cover/use
entities at medium scale. ISTAT
data was first rasterized because they
are in vector format.
Thus, they have been combined to image
processing results in order to enhance
thematic resolution of the elaborations
described above. So, combining
ISTAT population data linked to enumeration
parcels attribute it’s possible
to codify some areas according to their
land cover/use ‘vocation’.
Fig. 2 - Supervised classification (Bologna municipality).
Fig. 3 - Combine NDBI & NDVI image (Bologna municipality).
visita il sito www.rivistageomedia.it
43

GUEST PAPER
Fig. 4 - Example of codified enumeration area (Cemetery).
Fig. 5 - Synthesis of the data integration (Bologna municipality): See the text for details.
Not all enumeration parcels can be utilized
for this porpoise, so it has been decided
to extract just these parcels that
have codes described in table 2 that
have residential population less than
1 resident per hectare. In figure 4 an
example of an enumeration area classified
according to its land cover/use.
ISTAT Code N. pixels Legend
5 4694 Green urban areas
12 95969 Industrial or commercial units
9 1775 Hospitals
16 142 Sport and leisure facilities
2 203 Religious institutes
3 58 Monuments
6 1025 Port areas
7 824 Airports
11 824 Military installations
18 208 Research institutes
24 204 Prisons
50 235 Water treatment plants
Tab. 2 - ISTAT enumeration aparcels code chosen to combine step.
Fig. 6 - Water extraction and its land cover/use classification.
How we can see, many classes are
represented by a little number of pixels
and these are surely eliminated if
we consider the spatial resolution of
a cartography product derived from
LANDSAT images (scale 1:50.000); but
there is to say that all of these pixels
come from single enumerations areas
and so they are grouped in clusters
absolutely recognizable on the classified
image. But it’s better to remember,
that the product of this experimentation
isn’t it a cartography one.
So combining NDVI/NDBI image and
LANDSAT classification with ISTAT
enumeration parcels in raster format
as describe above, we have now a
new image that represent a sort of synthesis
of all of these layer. In fig 5 the
synthesis image (Bologna municipality).
Some land cover/use indications:
4Red tones: residential areas;
4Purple: Infrastructures and services;
4Green: Green Urban areas;
4White: Sport and leisure facilities;
4Dark yellow: Hospitals
EXTRA-URBAN
AREAS INTE-
GRATION
At this point of
the study the
problem is to
relate and to
define the extraurban
classification.
ISTAT enumeration
areas,
in fact, aren’t
very suitable to
describe land
cover/use in extra-urban
zones
as they are for
urban ones. Just
few of them can be taken for this scope.
For example, those that have a special
area code (i.e. River, lakes, lagoons, etc.)
since they are drawn exactly to the limit
of these territorial features.
Another problem is linked to agricultural
areas; heterogeneity of these areas
in terms of reflectance make the extraction
of agricultural areas quite impossible,
just considering LANDSAT image
classification results. So another approach
is needed.
For this porpoise DEM and slope layer
have been used. So, a sort of a ‘step by
step’ extraction has been done.
First of all water has been isolated
using NDVI, ISTAT layer and LANDSAT
classification. In fact, water can be easily
extracted from LANDAST image
(especially from band 2 and infrared
ones); furthermore water has ever negative
NDVI values too. So this land
cover class has been extracted using
LANDSAT image and NDVI index. But,
in order to better specify ‘environmental’
and use classification of the body
of water, ISTAT attributes were used; in
fact in ISTAT enumeration parcels attribute
table there is a code that identify
the most important basins and rivers
by an unique national code; using this
code, water land cover/use typology
can be specify. An example of what is
has just been said is shown on fig.6.
DEM AND SLOPE
The area in exam is not very nervous
in morphological sense. In fact, considering
Digital Elevation Model (DEM)
realized by ISPRA (Superior Institute for
environment Protection and Research)
with a 20m*20m cell, it’s evident that
over 50% of the DEM cell have a value
less than 50 m. Moreover, considering
the slope value of a DEM single cell we
can see that over the 55% of the cell are
completely flat.
44 GEOmedia n°5-2014

GUEST PAPER
In brief, for each cell, the slope value
is calculated as the maximum rate of
change in value from that cell to its neighbors.
Basically, the maximum change
in elevation over the distance between
the cell and its eight neighbors identifies
the steepest downhill descent from
the cell. The lower the slope value, the
flatter the terrain; the higher the slope
value, the steeper the terrain. Below a
scheme that explain the concept.
In order to prevent critical hydrogeological
factors regional technical services
propose ordinary piece of legislation to
plan agricultural activities. Overall, their
attention is focused on areas that have
a degree of slope as high as, or higher
than, 30%. In this study this value has
been used to discriminate agro-forestry
areas.
Dem has been used to characterized
flat areas and areas over 1700 m of altitude;
in fact this value represent the
maximum limit of woods for the area in
exam. Thus using DEM and ‘slope’ layer
it’ possible to classify extra-urban areas
in six classes: two agricultural classes
(completely plain and hilly); an ‘agroforestry’
class; a broad-leaved class and
finally a ‘sparsely vegetated areas’.
RESULTS
In figure 7 is shown a map that represent
the final result of the activities
briefly describe above. Furthermore,
in table 3 a summary report with the
extension of each classes is shown. The
supervised algorithm was able to distinct
coniferous woods in coastal
zone, but unfortunately there
are some kind of agricultural
crops (especially very wet
ones), that have a reflectance
very similar to coniferous
woods. So , in
table 4 coniferous
woods class is in
red to highlight the
fact that coniferous
class data embody
some pixels that
belong to some
specific crops.
In annotation
column just
some pointers to
specify the way in
which some classes
have been extracted.
About results it might be said that they
have quite good quality in urban areas,
while in extra-urban one agro-forest
class is overestimated at the expense
of ‘forest and semi-natural’ one. This is
an example of the fact that ISTAT data
are fundamental to calculate ‘urban
sprawl’ in rural areas.
In table 3 it’ shown a comparison
among ‘ISTAT/LANDSAT’ layer with
CORINE Land cover 2006 (CLC 2006)
and Land Use Map 2008 realized by
Emilia-Romagna regional technical
services (LC ER), that represent the
reality. All the class codes have been
related to first CORINE LC level. Area is
expressed in hectares.
As it has been said before, the resulting
map is not a really cartography product
but it can be a good example of the fact
that ISTAT data can be integrate with
other base map that are often used to
produce cartography. In this regard,
ISTAT has instituted an activity in order
to produce an integrated layer called
Statistical Synthetic Map, with the aim
to put into a cartography product not
only ‘statistical data’ but administrative,
cover and land use too; about that at
the end of 2014 six Italian regions will
be completely realized.
CONCLUSION AND FUTURE
DEVELOPMENT
Nowadays, the activities of the study
are in progress, and these are not utterly.
It is necessary to individuate both
some statistic strategies to meliorate
classification especially in extra-urban
areas, and a methodology to validate
and to estimate the accuracy of this approach
both thematically and globally.
For the first point ISTAT residence population
data can be used to better
Fig. 7 - ‘ISTAT/LANDSAT’ map that shows the
final results of the study. Legend is specified in
Table 4 at column ‘Colour’.
Code
ISTAT/LANDSAT CLC 2006 LC ER
I liv.
1 117534,7 67969,4 126460,8
2 1059996,8 957112,8 828397,3
3 127981,8 270308,4 313306,2
4 9746,1 6854,8 24889,5
5 11993,1 22825,0 29763,0
TOT 1327252,5 1325070,4 1322816,8
Tab. 3 - Comparison among ISTAT/LANDSAT
map, CORINE Land Cover 2006 and Regional
Land Cover Map. Area is in hectares.
specify anthropic land use in extraurban
areas.
The best way to test this study is to
individuate a procedure of accuracy
assessment using the land cover
and land use cartography like the
Regional Land cover and land use
map of Emilia Romagna Region. The
reason for this is because this map is
one of the best and complete that we
have and because it use a legend quite
similar at the CORINE Land Cover
Legend. This map is produced at
1:10.00 scale and it is easily available
in shape file format at the Technical
Regional Office responsible.
The main activity, at the beginning, is
to harmonize the legend of the two
product, because they have been realized
with completely different aims.
All LANDSAT image derived products
not only have a return scale of 1:50.000
but the legend linked to them derived
especially from the layer used to catch
spectral signature of the classes. In
contrast, the Emilia Romagna CUS
map has a return scale of 1:10.000 with
a very good accuracy.
If the results of the further elaboration
will be acceptable, it is
possible to consider to
enlarge the portion of
territory to investigate
using more different
territorial characteristics
that can better
help us to individuate
an approach that
can be extended to
whole Italian territory.
At a later time it
is possible to plan
an integration with
other geographic
datasets in order
to upgrade the legend
details and
to complete and
to explain some
shortcomings in the
classification system
adopted.
visita il sito www.rivistageomedia.it
45

GUEST PAPER
This experimental study represent a
proposal to integrate geographic datasets
that are usually used in other application
fields and for very different purpose.
One of the target of this project is
to suggest how is a possible way to best
integrate ISTAT geographic dataset that
rarely are used as land/cover data.
There are a lot of benefits derived from
the use of LANDSAT images; first of all
they are free and then they cover, for
the areas of overlapping scenes, large
territorial portions every eight days. To
use ISTAT data gives a great advantage
overall in evaluation of ‘urban sprawl’
phenomenon; in fact from ISTAT enumeration
parcels layer can be extracted
little urban agglomerations that are
cancelled in medium scale cartography,
and this fact generate an error in quantification
of land cover/use classes.
Tab. 4 - Summary report with the extension of each class.
BIBLIOGRAFIA
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Sprawl in Europe - the ignored challenge, EEA
report n. 10/2006. ISBN 92-9167-887-2 (2006)
2.Hanqiu Xu, 2007. Extraction of built-up land
features from LANDSAT imagery using a thematic
oriented index combination technique.
Photogrammetric Engineering & Remote
Sensing, Vol. 73, No. 12, December 2007, pp.
1381–1391
3. Zha, Y., J. Gao, and S. Ni, 2003. Use of normalized
difference built-up index in automatically
mapping urban areas from TM imagery, International
Journal of Remote Sensing, 24(3):583–
594
4.Cibula, W.G., E.F. Zetka, and D.L. Rickman, 1992.
Response of thematic bands to plant water
stress, International Journal of Remote Sensing,
13(10):1869–1880
5.Gao, B.C., 1996. NDWI–A normalized difference
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liquid water from space, Remote Sensing of
Environment, 58(3):257–266
6. Intergraph ERDAS Imagine® 2013 - Version
13.00.0002.00598 ©1991-2013 Intergraph
Corporation
7. ESRI® ArcMap TM 10.1 – ArcGIS 10.1 SP1 for
Desktop, License type: Advanced
8. McFeeters, S.K., 1996. The use of normalized
difference water index (NDWI) in the delineation
of open water features, International Journal
of Remote Sensing, 17(7):1425–1432
9. Huete, A.R., 1988. A soil-adjusted vegetation
index (SAVI), Remote Sensing of Environment,
25(3):295–309
10.ISTAT (Italian National Institute of Statistics) –
DIQR – DCIQ – INT/C
ABSTRACT
ISTAT geographic data, updated to realize census
2010 project in October 2011, represents an useful
resource to improve the results derived from
Land cover/use cartography or satellite image
processing. In fact, both ISTAT vector data and
other cartography data (i.e. satellite image classification)
can be integrated to realize a product that
can help to better understand land cover data especially
in urban environment (i. e. urban sprawl),
although it can’t be considered a cartography
product in a strict sense. This paper summarizes
an experimental study based on a LANDSAT 8 image
that cover completely 5 provinces in the north
of Italy, where it’s shown that ISTAT data, DEM and
combine of NDVI and NDBI indices can improve
the results of the satellite image classification process,
especially in urban areas. Used SW: ARCGIS
10.1 for desktop (ArcInfo license) and ERDAS Imagine.
PAROLE CHIAVE
LANDSAT 8; ISTAT; NDVI; NDBI; ARCGIS 10.1;
ERDAS Imagine; Supervised classification; Urban
sprawl
AUTORE
Stefano Mugnoli
mugnoli@istat.it
Raffaella Chiocchini
rachiocc@istat.it
National Institute of Statistics (ISTAT),
Rome, Italy
• Rilievi batimetrici automatizzati
• Fotogrammetria delle sponde
• Acquisizione dati e immagini
• Mappatura parametri ambientali
• Attività di ricerca
Vendita – Noleggio - Servizi chiavi in mano, anche con strumentazione cliente
46 GEOmedia n°5-2014

REPORTS
GI IN EUROPE di Mauro Salvemini
INSPIRE VA ALLA REVISIONE
SI PARLA DI REVISIONE DELLA STRATEGIA EU2020
E DI INSPIRE: PUNTI DI CONTATTO
novembre è uscito il documento
A di valutazione intermedia di IN-
SPIRE che dovrebbe terminare la sua
missione nel 2020.
http://www.eea.europa.eu/publications/midterm-evaluation-report-oninspire-implementation
Il rapporto è certamente benevolente,
tratta con chiarezza gli obiettivi non
completamente raggiunti ed onestamente
indica su che cosa ci si dovrà
o dovrebbe concentrare nei prossimi
cinque anni.
Anche la Strategy EU 2020, un po’più
avanti del mezzo del cammin della sua
vita avendo ancora cinque anni dalla
“resa dei conti”, continua con la nuova
Commissione. Anche il semestre italiano
ha dimostrato sinora di avere cose
nuove da dire a riguardo.
https://portal.cor.europa.eu/euro-
pe2020/SiteCollectionDocuments/2459-
brochure-BlueprintEU2020.pdf
Inspire ha reso la documentazione dei
dati geografici certo molto più efficiente
attraverso la maggiore disponibilità
di metadati, ma ovviamente non
ha potuto influenzare più di tanto, a
livello dei singoli stati membri, l'accesso
e il riutilizzo di dati, che vengono
individuati come una barriera ancora
presente.
Sono stati comunque compiuti notevoli
progressi. Dice il rapporto che
anche l’implementazione dei servizi
basati su Internet ha subito un apprezzabile
sviluppo, ma sono ancora da
realizzarne di nuovi e da incentivare la
loro utilizzazione. L'interoperabilità, il
cavallo di battaglia di INSPIRE, sta migliorando,
non poteva del resto essere
altrimenti seguendo lo sviluppo della
ICT e con le risorse investiteci sopra
anche dai produttori di sw e di dati.
Il rapporto rileva che comunque la
maggioranza dei dati territoriali, di cui
agli allegati II e III di INSPIRE, è ancora
da fornire (scadenza fino al 2020). Solo
avendo dati disponibili e argomenti
chiari sui quali applicarli si potrà verificare
come la macchina funziona.
Il rapporto evidenzia peraltro che i risultati
sull'obiettivo della policy di dati
e servizi e sull’obiettivo del coordinamento
sono quelli che forse hanno
sofferto maggiormente e che giustificano
più di altri una revisione.
Una revisione della direttiva o di alcuni
suoi obiettivi strategici potrebbe essere
giustificata anche dall’auspicato
abbattimento delle barriere tecniche
che sembrano limitare la maggiore
utilizzabilità dei dati, mentre le barriere
culturali ed istituzionali tra i paesi
membri richiedono un rafforzamento a
livello comunitario, nazionale e locale
ed anche a livello transfrontaliero.
Il tema dei costi-benefici ( che bisogna
riconoscere è arduo da trattare) non
viene toccato dal rapporto a causa
della mancanza di dati attendibili al
momento. Occorre riconoscere che
la implementazione nazionale della
direttiva privilegia la coerenza e la capacità
tipicamente nazionale piuttosto
che comunitaria.
Ho sempre sostenuto che INSPIRE, più
di altre direttive, era ed è una opportunità
offerta agli stati membri: chi ha
inteso sfruttarla ne ha tratto benefici,
ma chi l’ ha considerata un ulteriore
obbligo comunitario ha sprecato una
opportunità difficilmente ripresentabile
poiché nel frattempo la ICT è
andata avanti e l’approccio ai dati ed
ai servizi è cambiato nel giro di più di
dieci anni.
Qualche spunto di visione futura viene
fornito dal rapporto: rafforzare il coordinamento
( ma da parte di chi della
Commissione o degli stati membri) ,
investire sulla consapevolezza e sulla
formazione dei funzionari pubblici (
con quali risorse), coinvolgere il settore
privato ( con quale modello e finalità)
.
Il rapporto non doveva rispondere alle
domande che ho posto tra parentesi,
ma di esse se ne dovrà tenere conto
se si andrà ad una revisione.
Il rapporto di valutazione di INSPIRE
fa esplicito riferimento alla strategia
EU2020 per quanto riguarda Galileo
e Copernicus, come strumenti posti in
essere per produrre dati, ed alla DAE
( Digital Agenda Europe) come più
ampia opportunità non entrando nello
specifico. Ma anche per la strategia EU
2020 si sta pensando ad una revisione
proposta peraltro dalla Presidenza Italiana
del Semestre.
Il documento che discute e propone la
revisione alla strategia EU2020 ovviamente
non fa riferimento ad INSPIRE,
ma introduce ed evidenzia la differenziazione
territoriale introdotta e votata
già nella dichiarazione di Atene del
marzo 2014 “ A territorial Vision for
Growth and Jobs” .
Richiama la partecipazione delle autorità
locali e regionali come essenziale
per la definizione di programmi. Focalizza
le soluzioni di governo invocando
l’approccio e la prassi multilivello.
Punta direttamente alla creazione di
posti di lavoro ed alla crescita.
Mappando i limiti di INSPIRE sulle
problematiche evidenziate da chi propone
una nuova visione della strategia
EU 2020, ritengo che i due strumenti
dovrebbero essere considerati insieme,
ovviamente ciascuno nel suo ambito
di competenza, alfine di produrre
vantaggi reciproci , soprattutto puntando
ai benefici per INSPIRE!
Tenendo a mente che la direttiva IN-
SPIRE è una direttiva ambientale con
connotati specifici ICT ed in particolare
è rivolta ai dati e ai servizi informatici,
e considerando che:
4 gli sviluppi avvenuti negli ultimi
dieci anni nella GI sono notevoli e
spesso inaspettati ;
4 le difficoltà che stanno trovando le
pubbliche amministrazioni centrali
nell’attuare quanto richiesto dalla
direttiva, sono pesanti;
4 l’interesse ed il coinvolgimento delle
pubbliche amministrazioni subnazionali
non è considerato dalla
direttiva;
4 gli aspetti del mercato pubblicoprivato
dei dati geografici, sono
complessi e giocano un importante
ruolo;
4 la reale necessità è oggi quella di
puntare allo sviluppo sociale tramite
la creazione di posti di lavoro ed
allo sviluppo di opportunità economiche
nel settore ICT;
non sarebbe il caso di rileggere i ben
accettati e condivisi principi di INSPI-
RE per definirne una sua evoluzione
pratica sintonizzata con la ( probabile!)
strategia EU 2030
AUTORE
Mauro Salvemini
mauro.salvemini@uniroma1.it
visita il sito www.rivistageomedia.it
47

SMART CITIES
Smart cities or dumb cities
Città, Ranking e Governance Urbana
Capita sempre più di frequente di imbattersi in classifiche
delle città italiane basate su indicatori di smartness.
Nella maggior parte dei casi si tratta di indicatori che
considerano la semplice presenza di alcuni servizi pubblici
o opere pubbliche senza entrare nel dettaglio della loro
qualità, né interrogandosi su che cosa ciò significhi, all’atto
pratico, per i cittadini che le vivono.
Leggendo semplici notizie di cronaca di rilievo nazionale
ed incrociandole con queste classifiche ci si rende conto
che molte tra le amministrazioni più “smart” lasciano molto
a desiderare nelle scelte intelligenti.
Consideriamo Genova, sempre tra le prime nei ranking
nazionali ed allo stesso tempo continuamente alla ribalta
per vittime a seguito di esondazioni.
Roma, altra città messa in buona posizione in tutte le
classifiche, si accorge all’improvviso di avere seri problemi
nella gestione del fenomeno migratorio e di aver speso
decine di milioni di euro per far vivere gli extracomunitari
in latrine. Considerazioni analoghe potrebbero essere
fatte su Venezia, Milano e molte altre città particolarmente
smart.
Evitando di entrare nel dettaglio dei singoli casi, per evitare
di speculare sulle disgrazie dei cittadini, è possibile però
sviluppare delle considerazioni di carattere generale.
In quasi tutti i casi i “progetti smart” sono partiti a seguito di
finanziamenti nazionali ed europei, ma le necessità di una
comunità sono state generate dalla possibilità di ottenere
delle risorse economiche invertendo la naturale sequenza
logica. In genere si effettua una “radiografia” di un sistema
mediante l’analisi dei problemi ipotizzando delle strategie
per risolverli. L’altra criticità, già evidenziata nei numeri
precedenti della rubrica, deriva dal completo scollamento
di questi programmi rispetto agli altri programmi in atto
sulla stessa città. L’importante è accaparrare risorse poi
se non si ha una chiara idea di cosa farsene non è un
problema.
Il risultato è una governance della città senza una vision,
basata su una sommatoria di interventi. Questa totale
assenza di strategia porta a rivedere continuamente
le scelte effettuate in precedenza, non per sforzarsi di
perseguire in maniera più efficace gli obbiettivi prefissati,
ma semplicemente per cercare di inseguire le continue e
variegate emergenze.
Nei numeri precedenti della rubrica era stato evidenziato
come il concetto di “Smart city” si basa sull’utilizzo delle
tecnologie per una migliore programmazione e gestione
delle città per risparmiare risorse e salvare il pianeta.
L’implementazione di questo concetto può essere
perseguita attraverso una stretta collaborazione tra
imprese, università ed enti locali.
L’immagine seguente evidenzia la clusterizzazione dei
tweet geo-localizzati rispetto ai principali hashtag durante
l’uragano Sandy realizzata dall’università di Washington. In
particolare è possibile notare nell’area centrale del webgis
una concentrazione di tweet (dati puntuali in rosa) che
hanno come hashtag #gas. In questo caso i cittadini hanno
agito da sensori volontari, fornendo delle informazioni
vitali nella gestione dell’emergenza (nello specifico caso
indicando le aree in cui si erano verificate perdite di gas
nella rete di distribuzione della città. Figura 1).
Da molti anni ad entrambi gli autori di questo contributo
è capitato di revisionare articoli scientifici incentrati
sull’analisi dei fenomeni migratori mediante l’uso dei
social media.
Purtroppo su questa tematica i social media (e Twitter
in particolare) vengono utilizzati prevalentemente per
diffondere affermazioni populiste. Quante ricerche
validate da pubblicazioni su importanti riviste internazionali
sono state prese in considerazione dagli enti locali nella
governance della città
Purtroppo il decisore spesso non va oltre gli slogan (spesso
si confondono tweet e provvedimenti), mentre il dirigente
è premiato rispetto alla capacità di smaltire mucchi di
carte. Risulta evidente che l’innovazione viene vista come
un problema, una deviazione dalle tradizionali e vetuste
procedure, una potenziale distrazione, un qualcosa di
poco utile nei minuti successivi. È bene evidenziare che in
questa analisi non sono stati analizzati fenomeni non del
tutto trascurabili in Italia come quello della corruzione e la
collusione con la criminalità organizzata.
Il risultato è quello avvenuto a Genova dove i sensori e la
pubblica amministrazione non sono riusciti a comunicare
Fig. 1 - Clusterizzazione dei tweet geo-localizzati rispetto ai principali hashtag durante l’uragano Sandy (http://faculty.washington.edu/kstarbi/TtT_
Hurricane_Map_byEvent.html).
48 GEOmedia n°5-2014

Fig. 2 - Web-gis con la localizzazione delle webcam per il monitoraggio del territorio realizzato dai cittadini di Genova (http://opengenova.org/maps/webcam/).
tra di loro (Scano, 2014) ed i cittadini hanno provveduto
alla realizzazione di un web-gis con la localizzazione delle
webcam per il monitoraggio del territorio (Figura 2).
Alcune amministrazioni stanno in realtà agendo in modo
concertato integrando, sul tema delle emergenze, le attività
di pianificazione ‘dall’alto’ con le interazioni ‘dal basso’ da
parte dei cittadini. È il caso della sperimentazione in corso
nella città di Trieste, dove il Comune, di concerto con la
locale Protezione Civile, sta implementando procedure e
metodi di interazione con la cittadinanza in occasione di
allerte “meteo”, “neve” e altri eventi calamitosi, basandosi,
tra gli altri, su comunicazioni via social networks e media,
grazie al coinvolgimento di una rete di ‘volontari digitali’,
in grado di fare da ripetitori delle informazioni di servizio
ma anche delle necessità del territorio in eventi simili. La
figura 3 riporta l’evidenza della prima sperimentazione
(non programmata, come la stessa allerta!) effettuata in
occasione delle bombe d’acqua scaricatesi su varie parti
d’Italia a ottobre 2014. Il 15 ottobre la città adriatica ne
risulta colpita e sono visibili i tweet georeferenziati (a
destra) relativi all’utilizzo dell’hashtag.
La via Italiana alle “smart city” che nel migliore dei casi
produrrà l’accensione automatizzata dei lampioni (Scano,
2014) è in linea con il tipico approccio che abbiamo nella
programmazione, dove siamo sotto il rischio continuo di
perdita di finanziamenti europei per un’assenza di una
strategia complessiva (Conte 2014).
L’approccio giusto deve basarsi su due capisaldi della
pianificazione strategica (Gibelli,1996):
1. La collocazione delle scelte di breve periodo in un
quadro previsionale che abbracci le dimensioni del
medio e lungo periodo;
2. Aspirazione al raccordo e all’integrazione delle politiche
di settore
In un interessante contributo su Wired Ernesto Belisario
identifica tre principali fattori di inefficienza della
pubblica amministrazione rispetto al fenomeno della
corruzione. L’analisi è fondamentalmente incentrata
sull’uso delle tecnologie e la mancanza di trasparenza.
A queste importanti considerazioni andrebbe aggiunta
una causa a monte, la mancanza di pianificazione. Questa
totale assenza programmazione produce un continuo
Figura 3 - Gli hashtag locali di #allertameteo da tweet geolocalizzati sul blog di Vicenzo
Cosenza, relativi a ottobre 2014. Il 15 ottobre Trieste sperimenta #AllertaMeteoTS con
Comune, Protezione Civile e volontari.
operare in fase di emergenza, bypassando le procedure
ordinarie e favorendo il fenomeno della corruzione. Il
risultato, nella maggior parte dei casi, è una sequenza di
azioni disorganiche, che spesso non sono la soluzione
ottimale del problema, completamente sconnesse dagli
altri programmi in atto sul territorio.
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ilpiccolo.gelocal.it/trieste/cronaca/2014/12/04/news/a-trieste-il-piano-nevediventa-anche-social-1.10432913
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2014. http://vincos.it/2014/10/17/allerta-meteo-analisi-mappatura-segnalitwitter/
AUTORI
Beniamino Murgante, murgante@gmail.com
Giuseppe Borruso, giuseppe.borruso@deams.units.it
visita il sito www.rivistageomedia.it
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AGENDA
2014-2015
4-6 Febbraio 2015
The Unmanned Systems Expo
The Hague (The Netherlands)
www.geoforall.it/qwq4
19 Febbraio 2015
Conferenza OpenGeoData Italia
Roma
www.geoforall.it/qucy
25-27 Marzo 2015
Photogrammetric Image Analysis (PIA)
High-Resolution Earth Imaging for
Geospatial Information (HRIGI)
Munich (Germany)
www.geoforall.it/q99y
25-27 Marzo 2015
Photogrammetric Image Analysis
Munich, Germany PIA15
www.geoforall.it/9p8a
14-16 Aprile 2015
Ocean Business 2015
Southampton (UK)
www.geoforall.it/q9kc
15-16 Aprile 2015
Conferenza Esri Italia
Roma
20-25 Aprile 2015
Istanbul (Turkey)
The World Cadastre Summit Congress
and Exhibition
www.geoforall.it/q9wa
28-30 Aprile 2015
GISTAM 2015
Barcellona (Spain)
www.geoforall.it/ayu3
13-14 Maggio 2015
Technology for All
www.technologyforall.it
Roma
25-29 Maggio 2015
INSPIRE-GWF 2015 Call for Abstracts
Lisbon (Portugal)
www.geoforall.it/qapk
27-28 Maggio 2015
The GEOSPATIAL Event
Londra
www.geoforall.it/hhac
9-11 Giugno 2015
World Geospatial Developers
Conference
China
www.geoforall.it/hhfa
Technology for All 2015
Tecnologie per il territorio
le smart city e i beni culturali
Roma
13-14 Maggio
www.technologyforall.it
TEOREMA srl: SOLUZIONI INNOVATIVE
PER LA TOPOGRAFIA E LA TERMOGRAFIA IR
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MS50
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© 2014, Trimble Navigation Limited. Tutti i diritti riservati. Trimble e il logo Globe e Triangle sono marchi commerciali di Trimble Navigation Limited,
registrati negli Stati Uniti e in altri paesi. SurePoint è un marchio di Trimble Navigation Limited. Tutti gli altri sono marchi dei rispettivi proprietari.
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> Studio del sottosuolo
georadar, sismica, geoelettrica,
logger da foro.
> Rappresentazione
dei fondali e delle coste
Multibeam, SideScanSonar,
SubBottom Profiler.
> Monitoraggio ambientale
e Ingegneria civile
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e Monitoraggio sismico
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