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A. Casarotto, A. De Guio, F. Ferrarese Fig. 4 – Confronto fra sentieri che congiungono i siti archeologici dell’età del Ferro della Purga di Bolca con il sito del Monte Soeio e delle Tre Punte di Prealta. Andamento del sentiero CAI confrontato con gli andamenti di due sentieri calcolati dal GIS: uno ottimale dal punto di vista delle pendenze affrontate, l’altro ottimale dal punto di vista delle pendenze affrontate coniugate però con il tipo di supercie attraversata. Base raster: VARCOST image del sito della Purga di Bolca. di costo energetico costituita da indici numerici, associati ad ogni pixel, che corrispondono al coefciente dell’energia antropica necessaria per affrontare la pendenza, la distanza e il tipo di terreno in quel punto, con valori che progressivamente aumentano allontanandosi dai punti sorgente (siti archeologici). È un modello, questo, che fa esplicito riferimento alla Site Catchment Analysis sviluppata da Vita-Finzi e Higgs (1970) per l’analisi del “bacino di cattura” 296
ACTION GIS: un modello predittivo del movimento antropico in un paesaggio antico Fig. 5 – Confronto fra i sentieri che congiungono i siti archeologici dell’età del Ferro della Purga di Bolca con il sito del Monte Soeio e delle Tre Punte di Prealta. Base raster: Corine Land use dell’area d’indagine. di risorse di un sito. Il principio è lo stesso, cambiano le variabili misurate. Nel modello statistico predittivo di Vita-Finzi e Higgs la variabile calcolata è la presenza di risorse che decade in modo monotono man mano che ci si allontana dal sito; qui la variabile misurata è il costo energetico, il quale aumenta in modo tendenzialmente monotono man mano che ci si allontana dal sito perché aumentano le distanze e le pendenze affrontate. Inoltre, ugualmente alla Site Catchment Analysis, in presenza di un paesaggio anisotropico (quindi come quello della nostra valle) a seconda della direzione intrapresa si percorreranno distanze diverse a parità di costi e di tempo. Successivamente caricando nell’operatore di distanza PATHWAY la supercie di costo prodotta e il target da raggiungere, è possibile calcolare 297
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