Manuale di formazione per il governo clinico: Appropriatezza

- indicazioni per l’azione tratte da programmi dedicati;
- bibliografia e sitografia per l’approfondimento.
Metodi
Il capitolo dedicato ai metodi chiarisce:
- le modalità di selezione dei temi rappresentati (ne è stato fatto cenno nel capitolo precedente,
paragrafo dedicato alla quarta parte dell’Atlante);
- i metodi di calcolo delle stime;
- il metodi di conversione dei dati in mappe e i software utilizzati;
- i metodi di standardizzazione e di aggiustamento secondo i “bisogni” della popolazione.
Nelle mappe, i confini delle aree geografiche corrispondono nella maggior parte dei casi a
quelli dei Primary Care Trusts (approssimativamente sovrapponibili alle nostre aziende USL), in
alcuni casi a quelli delle Local Health Authorities (sovapponibili ai Comuni italiani) e in
limitatissimi casi a quelli delle Strategic Health Authorities (corrispondenti all’incirca alle Regioni
italiane).
Un approfondimento specifico è stato dedicato alla città di Londra.
I valori degli indicatori sono presentati in quintili. Ciascun quintile include un range di
valori compreso entro la quinta parte del totale cumulato di tutti i valori misurati. I quintili non
necessariamente contengono numeri uguali.
Negli istogrammi ogni barra corrisponde ad un Primary Care Trusts, in tutto 152. In alcuni
istogrammi il valore degli indicatori è espresso con gli intervalli di confidenza, al fine di fornire un
orientamento sul livello di incertezza delle stime: minore è l’ampiezza dell’intervallo e maggiore è
la probabilità che l’indicatore sia preciso.
L’ampiezza della variazione è espressa solitamente mediante il rapporto tra il valore
maggiore e il valore minore della serie. Al fine di tenere sotto controllo i possibili artefatti (es.
omissione accidentale di parte del dataset, scarsa accuratezza nella restituzione dei dati) la
variazione viene calcolata sia rispetto all’insieme totale di valori, sia all’insieme dopo sottrazione:
- dei 5 valori più elevati e dei 5 più bassi, quando i dati sono disaggregati per Primary Care Trust;
- dei 10 valori più elevati e dei 10 più bassi quando i dati sono disaggregati per Local Authority
(LA).
Per rendere confrontabili le popolazioni è stata utilizzata la standardizzazione diretta
dell’indicatore o la pesatura secondo il “bisogno”, definito in diversi modi a seconda della fonte
informativa utilizzata, ma per lo più basato su variabili quali sesso, età, disabilità (Disability Living
Allowance), deprivazione economica, distanza dai servizi.
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