LATVIJAS DABISKIE MEŽI - Pasaules Dabas Fonds
LATVIJAS DABISKIE MEŽI - Pasaules Dabas Fonds
LATVIJAS DABISKIE MEŽI - Pasaules Dabas Fonds
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Bioloăiski fitosocioloăiskā ziĦā pētījumi aptver visas 3 Latvijā pārstāvētās dabisko mežu klases:<br />
degošos un nedegošos boreālos skujkoku mežus (Cl. Vaccinio-Piceetea), reti degošos un<br />
nedegošos nemorālos Eiropas platlapju mežus (Cl. Querco-Fagetea) un nedegošos Eirosibīrijas<br />
melnalkšĦu staignājus (Cl. Alnetea glutinosae).<br />
Datu matemātiskā izvērte<br />
Visu projekta ietvaros izpētīto teritoriju (Slītere, Līvbērze, Aizkraukle un Mežole) dati (800<br />
nogabalos) izvērtēti ar klasifikācijas (TWINSPAN) un ordinācijas (DCA-CANOCO)<br />
programmām [Hill 1979, Gauch 1982, Jongman et al. 1987], lai iegūtu objektīvu pazīmju un to<br />
grupu sadalījumu, savstarpējo saistību un pazīmes un indikatorus, kas dihotomiski nošėir pazīmju<br />
grupas. Dati izvērtēti atsevišėi katrai no mežu grupām (nesen traucētu, lapu koku pionierfāzes,<br />
priežu, egĜu, slapjo lapu koku, platlapju).<br />
TWINSPAN [Hill 1979] ir viena no visplašāk lietotajām matemātiskām datu izvērtes<br />
programmām dažādu veăetācijas datu un bioloăisko struktūru klasificēšanā. Atsėirībā no<br />
klasiskās tabulu izvērtes metodikas [Mueller-Dombois & Ellenberg 1974], kur sugas (pazīmes)<br />
tiek klasificētas vienlaikus ar paraugiem (parauglaukumiem), TWINSPAN vispirms klasificē<br />
paraugus, bet sugas (pazīmes) klasificē pēc tam, pamatojoties uz paraugu analīzes datiem. Šādas<br />
divpakāpju klasifikācijas rezultātā programma konstruē sugu un pazīmju/paraugu datu matricu,<br />
kur pazīmes (vertikālā matricas ass) un paraugi (horizontālā matricas ass) seko cita citai līdzības<br />
secībā un tiek sadalīti klāsteros. Savukārt klāsteri tiek kodēti ar ciparu kombināciju datu matricas<br />
labajā (sugām vai pazīmēm) un apakšējā (paraugiem) malā.<br />
30,3%<br />
6,5%<br />
63,2%<br />
purvainie<br />
sausie<br />
nosusinatie<br />
1.att. Purvaino (uz slapjas minerālaugsnes un slapjas kūdras), sauso (uz sausas minerālaugsnes)<br />
un nosusināto mežu meža augšanas aptākĜu tipu procentuāls sadalījums pētītajos objektos<br />
Viena no vērtīgākajām idejām, kas īstenota TWINSPAN, ir daudzpakāpju dihotomiskā<br />
(dakšveidīgā) dalīšana. Tā ir balstīta uz diferencējošām sugām (pazīmēm), kas raksturo vienu vai<br />
otru klāsteri, t.i. - sastopamas tikai šajā klāsterī vai, pretstatā salīdzināmajam klāsterim,<br />
sastopamas daudzkārt (vismaz trīskārt) biežāk. Tādējādi, līdztekus klasifikācijas kvantitatīvajam<br />
aspektam, tiek ieviests arī kvalitatīvs datu analīzes elements. Līdz ar to TWINSPAN notiek gan<br />
dihotomiski hierarhisks, gan indikatorsugu (indikatorpazīmju) dalījums.<br />
4.tab.<br />
Meža augšanas apstākĜu tipi un to nogabalu skaits, kur tika veikta bioloăiskās daudzveidības<br />
struktūru inventarizācija<br />
Meža augšanas apstākĜu tips Slītere Līvbērze Aizkraukle Mežole Kopā<br />
I. <strong>MEŽI</strong> UZ SAUSĀM MINERĀLAUGSNĒM<br />
1. Sils (Sl) 6 - - - 6<br />
2. Mētrājs (Mr) 5 - - 14 19<br />
3. Lāns (Ln) 7 - - 19 26<br />
4. Damaksnis (Dm) 16 - - 46 62<br />
10
Change language