LATVIJAS DABISKIE MEŽI - Pasaules Dabas Fonds

- pazīme ir diagnosticējoša starp diviem klāsteriem, ja tā vienā no tiem sasniedz vismaz III
sastopamības klasi un starpība ir 2 sastopamības klases starp klāsteriem (t.i. - 0-III, I-III, 0-IV, I-
IV, II-IV, 0-V, I-V, II-V; starpību III-V kā diagnosticējošu skaidro reti, jo abos klāsteros
sastopamības klase sasniedz diagnosticējošu līmeni, t.i., vismaz trešo);
- jo augstāka sastopamības klase attiecībā pret salīdzināmo klāsteri, jo pazīme ir nozīmīgāka;
visnozīmīgākās pazīmes TWINSPAN izdrukā uzlūkojamas kā diferencējošas (indikatorpazīmes);
- pirmā līmeĦa klāsteriem kopīgās pazīmes (datu matricas vertikālās ass centrālā daĜa) ir
nozīmīgākais pētāmā objekta pamatpazīmju (‘kodola’ pazīmju) kopums; vairākumā veăetācijas
sistēmu un bioloăisko struktūru pētāmais objekts tiek raksturots kā stabils un viendabīgs, jo
plašāks ir šis ’kodola’ pazīmju spektrs. Arī šeit par diagnosticējošām ‘kodola’ pazīmēm
uzlūkojamas tās, kām ir vismaz III sastopamības klase;
- pirmā līmeĦa parauglaukumu dalījums (datu matricas horizontālā ass) nodala ievāktos paraugus
divās grupās, kas savstarpēji atsėiras pēc iepriekš aprakstītām diagnosticējošām vai indikatora
pazīmēm.
No ordinācijas metožu paketes CANOCO [ter Braak 1990] šajā darbā izmantota DCA
(‘Detrended Reciprocal Averaging’) analīze. Tā ir biežāk izmantotā analīze gadījumos, ja dati
nesatur parametriskus vai neparametriskus vides kvalitātes (ekoloăiskos) mērījumus.
Ordinācijai ir trīsvairāk paruzdevumi:
- salīdzinājumā ar klasifikāciju, ordinācija parāda sugu/pazīmju un paraugu vizuālo orientāciju
telpā un savstarpējās grupēšanās tuvumu vai atstatumu;
- lietojot ekoloăiskos datus, parāda sugu/pazīmju saistību un atkarību ar katru no tiem;
- noĦem nebūtiskos ‘trokšĦa’ (‘noise’) efektus.
Ordinācija parasti nav mērėa analīze; arī iekĜaujot ekoloăiskos mērījumus, visbiežāk ordināciju
izmanto ciešā saistījumā ar klasifikāciju.
DCA producē gan sugu/pazīmju, gan paraugu ordinācijas attēlu. Lai novērstu artefakta efektus
gar ordinācijas vertikālo (otro) asi, kas rodas, lietojot RA, DCA ir uzlabots ordinācijas variants,
kas sadala horizontālo (pirmo) RA asi segmentos un pārveido segmenta ietvaros vērtības gar
vertikālo (otro) asi visiem paraugiem līdz nulles līmenim, tādējādi iegūstot viendimensijas
variāciju. Programmas matemātiskais pamatojums ir sarezăīts un atrodams literatūrā [Gauch
1982, Jongman et al. 1987].
Šajā darbā lietots DCA-CANOCO programmas standarta variants. Pazīmes vai paraugi, kuru
telpiskās grupēšanās punkts ordinācijas rezultātā sakrīt, aplūkoti kā grupas punkts.
Kombinējot lietoto klasifikācijas programmu (TWINSPAN) ar DCA-ordināciju, nodalītas
klāsterus raksturojošās un kopējās pazīmju grupas.
Bioloăiskie pētījumi
Kompleksi bioloăiski pētījumi tika veikti 42 parauglaukumos, kuri tika izvēlēti, vadoties no
bioloăiskās daudzveidības struktūru inventarizācijas rezultātiem (3.piel.). 12 no tiem atrodas
Slīterē, 6 - Līvbērzē, 13 - Aizkrauklē un 11- Mežolē. Parauglaukumi pārstāv visas katrā izpētes
objektā sastopamās biotopu grupas. Pētījumi ar nodomu tika veikti parauglaukumos ar zemu un
augstu bioloăiskās daudzveidības vērtību, intensīvi, nedaudz vai vispār neapsaimniekotos
parauglaukumos. Daudzos gadījumos katrā objektā tika pētīti vairāki vienas un tās pašas biotopu
grupas parauglaukumi, lai būtu iespējams salīdzināt parauglaukumus vai nogabalus ar dažādu
bioloăiskās daudzveidības vērtību, meža vēsturi un mežsaimniecisko ietekmi. Bioloăiskie
pētījumi tika veikti arī visos no bioloăiskās daudzveidības viedokĜa izcilos objektos, kā,
piemēram, Slīteres Zilokalnu kraujā, Liepu un LūžĦu salās Aizkraukles purvā.
12