DIE UITWERKING VAN SKOOLKULTUUR EN -KLIMAAT OP ...

12
Hoofstuk 1: Oriënterende inleiding
Geloofwaardigheid in kwantitatiewe navorsing is sinoniem met konsekwensie en
herhaling oor tyd, instrumente en groepe respondente. Dit het te doen met
presiesheid en akkuraatheid. Vir kwantitatiewe navorsing om betroubaar te wees,
behels dit dat, indien toetsing met soortgelyke groepe in soortgelyke omstandighede
gedoen word, dieselfde resultate bereik sal word (Golafshani, 2003:598; Delport,
2007: 161 en Leedy & Omrod, 2005:93).
1.6.2 Geldigheid
Joppe (in Golafshani, 2003:599) verduidelik geldigheid as volg:
Validity determines whether the research truly measures that which it was
intended to measure or how truthful the research results are.
Geldigheid is ʼn belangrike element van doeltreffende navorsing. Indien ʼn gedeelte
van die navorsing ongeldig is, sal die navorsing waardeloos wees. Geldigheid is dus
ʼn vereiste vir sowel kwantitatiewe as kwalitatiewe navorsing. Dit is egter onmoontlik
om ʼn 100% geldigheid in navorsing te verkry (Cohen et al., 2003:105). Kwantitatiewe
navorsing bevat gewoonlik ʼn mate van standaardfoute wat ingebou is en wat erken
moet word. In kwalitatiewe navorsingsdata kan die subjektiwiteit van deelnemers,
hulle menings, houdings en perspektiewe bydra tot ʼn mate van eensydigheid. Met
ander woorde daar moet na minimale ongeldigheid en maksimale geldigheid
gestreef word (Cohen et al., 2003:105; Cooper & Chindler, 2003:318). Om die
geldigheid van die studie te verhoog, word daar in die kwantitatiewe navorsing
gepoog om doelmatige data-versamelingstrategieë toe te pas, toepaslike vraelyste
daar te stel en deeglike statistiese ontledings te doen. In die kwalitatiewe navorsing
word die geldigheid aangespreek deur die eerlikheid, diepte, rykdom en omvang van
die verkreë data, die benadering van die deelnemers en die omvang van triangulasie
(Cohen et al., 2003:106 en Leedy & Omrod, 2005:93).
Volgens Cohen et al. (2003:107) en Leedy & Omrod (2005:93) bewys interne
geldigheid dat die verduideliking van ʼn spesifieke gebeurtenis wat deur ʼn deel van
die navorsing uitgelig word, eintlik deur die data onderskryf en bewys kan word. Die
geloofwaardigheid van die gevolgtrekkings wat gemaak word, moet voortspruit uit
die data. Om geloofwaardigheid te verseker, sal triangulasie toepas word in die
metodes van dataversameling en data-analisering.