31.08.2013 Views

Het programma voor de herinrichting van de gevaarlijke ... - UHasselt

Het programma voor de herinrichting van de gevaarlijke ... - UHasselt

Het programma voor de herinrichting van de gevaarlijke ... - UHasselt

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

3.3.1 De berekening <strong>van</strong> <strong>de</strong> effectiviteit <strong>van</strong> een maatregel op één locatie<br />

De berekening <strong>van</strong> <strong>de</strong> effectiviteit wordt hier uitgedrukt door mid<strong>de</strong>l <strong>van</strong> <strong>de</strong><br />

effectiviteitsin<strong>de</strong>x:<br />

<br />

Effectiviteitsin<strong>de</strong>x (Eff) =<br />

<br />

(1)<br />

Wanneer <strong>de</strong>ze in<strong>de</strong>x gelijk is aan 1, betekent dit dat <strong>de</strong> maatregel geen effect had,<br />

aangezien er geen verschil is in het werkelijke aantal gebeur<strong>de</strong> ongevallen en het<br />

geschatte aantal indien <strong>de</strong> maatregel niet zou zijn uitgevoerd. Een in<strong>de</strong>x lager dan 1<br />

toont aan dat het aantal ongevallen na <strong>de</strong> maatregel lager is in vergelijking met het<br />

aantal ongevallen indien <strong>de</strong> maatregel niet was toegepast. De maatregel had dus een<br />

gunstig effect op <strong>de</strong> verkeersveiligheid. Een in<strong>de</strong>x hoger dan 1 geeft daarentegen een<br />

stijging in het aantal ongevallen aan.<br />

a. Correctie <strong>voor</strong> regressie naar het gemid<strong>de</strong>l<strong>de</strong><br />

Om te controleren <strong>voor</strong> regressie naar het gemid<strong>de</strong>l<strong>de</strong> wordt een gewogen gemid<strong>de</strong>l<strong>de</strong><br />

gehanteerd <strong>van</strong> het geregistreer<strong>de</strong> aantal ongevallen <strong>voor</strong> <strong>de</strong> maatregel en het<br />

gemid<strong>de</strong>ld aantal ongevallen <strong>voor</strong> <strong>de</strong> maatregel op vergelijkbare locaties. Op die manier<br />

wordt enerzijds rekening gehou<strong>de</strong>n met <strong>de</strong> specifieke kenmerken <strong>van</strong> <strong>de</strong> locatie en<br />

wordt an<strong>de</strong>rzijds, door gebruik te maken <strong>van</strong> een vergelijkingsgroep, gecontroleerd <strong>voor</strong><br />

toeval. Om te controleren <strong>voor</strong> dit toevalseffect wordt geen werkelijke<br />

vergelijkingsgroep gehanteerd maar wordt dit aantal geschat door gebruik te maken<br />

<strong>van</strong> een statistisch mo<strong>de</strong>l (zie 3.4.2).<br />

Hauer et al. (2002) hebben <strong>de</strong>ze controle <strong>voor</strong> regressie naar het gemid<strong>de</strong>l<strong>de</strong> vertaald<br />

in volgen<strong>de</strong> vergelijking:<br />

<br />

Lregr gem,T = w * (µM * kmL * T<strong>voor</strong>) + (1-w)(∑ Lt) (2)<br />

Met<br />

Lregr gem, T = het verwacht aantal ongevallen in locatie L over T jaar na correctie <strong>voor</strong><br />

regressie naar het gemid<strong>de</strong>l<strong>de</strong><br />

µM= het gemid<strong>de</strong>ld aantal ongevallen in <strong>de</strong> vergelijkingsgroep, geschat door mid<strong>de</strong>l <strong>van</strong><br />

het statistisch mo<strong>de</strong>l (zie 3.4.2)<br />

km= aantal km <strong>van</strong> locatie L. Indien het aantal km niet toepasbaar is (bv bij een<br />

kruispunt), wordt dit gelijkgesteld aan 1<br />

T<strong>voor</strong>= <strong>de</strong> on<strong>de</strong>rzoeksperio<strong>de</strong> vóór <strong>de</strong> uitvoering <strong>van</strong> <strong>de</strong> maatregel<br />

Lt= het aantal ongevallen op locatie L in het jaar t<br />

1-w= het gewicht <strong>van</strong> locatie L<br />

w= het gewicht dat aan <strong>de</strong> groep wordt toegekend. Met volgen<strong>de</strong> formule:<br />

<br />

w=<br />

∗ ∗ (3)<br />

Met k is een overdispersie parameter per eenheid lengte, waarbij een grote<br />

overdispersie aangeeft dat data meer verspreid zijn dan verwacht. De overdispersie<br />

paramater wordt in <strong>de</strong>ze analyses niet manueel berekend, maar wordt opgenomen uit<br />

<strong>de</strong> berekeningen <strong>van</strong> het statistische mo<strong>de</strong>l.<br />

b. Correctie <strong>voor</strong> <strong>de</strong> trend<br />

Om te corrigeren <strong>voor</strong> mogelijke trendwijzigingen, wordt aangenomen dat <strong>de</strong><br />

on<strong>de</strong>rzoekslocaties <strong>de</strong> ongevallentrend hebben gevolgd, zoals <strong>de</strong>ze te vin<strong>de</strong>n is op<br />

gelijkaardige locaties. Met an<strong>de</strong>re woor<strong>de</strong>n: zelfs indien op <strong>de</strong> on<strong>de</strong>rzoekslocaties geen<br />

specifieke ingrepen zou<strong>de</strong>n gebeurd zijn, mag verwacht wor<strong>de</strong>n dat het aantal<br />

Steunpunt Mobiliteit & Openbare Werken 24 RA-MOW-2011-021<br />

Spoor Verkeersveiligheid

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!