studiereeks14.pdf (3.44MB) - VRWI

• financiële gegevens: deze zijn slechts voor gemiddeld 87% van de projecten beschikbaar. De betrouwbaarheid
van deze gegevens is bovendien laag, vermits we niet konden confirmeren dat het enkel over
de researchcomponent van het budget ging dat toegekend is aan dit researchteam. Dikwijls betreft de
opgave een volledig projectbudget, waar ook ontwikkelingsfondsen of andere niet-researchfondsen
inzitten, of waar het deel voor andere partners in België of in het partnerland niet uitgesplitst is.
De mysterieuze wegen van de boekhoudingclassificatie in vele organisaties laat bovendien vrezen dat
personeels- en investeringskosten soms wel, dan niet in het plaatje opgenomen zijn.
5.5 STEEKPROEF
Uiteindelijk kwamen we uit op een bestand van 1083 projecten. Wegens de hierboven geschetste
obstakels in de uitvoering van onze methodologie kunnen we zeker niet ambiëren dat dit een inventaris is
van alle Vlaamse projectwerk in/met/voor ontwikkelingslanden.
We hebben hier dus een steekproef van researchprojecten in/met/voor ontwikkelingslanden, die niet
volledig representatief is in de betekenis dat de werkelijke activiteiten verhoudingsgewijs op een gebalanceerde
wijze aan bod komen, er is zeker sprake van een aantal scheeftrekkingen (zie ook hoofdstuk 7).
Dit probleem werd in juni 2003 met de stuurgroep van het project besproken, met de expliciete vraag of
het niet beter was het project een andere richting te geven of te wachten tot er meer betrouwbare en
complete informatie beschikbaar zou zijn. De stuurgroep kwam echter tot de conclusie dat
• de moeizame beschikbaarheid van gegevens op zich reeds een interessante bevinding is;
• de steekproef, met in acht name van de beperkingen, toch bruikbare informatie kon opleveren voor de
uiteindelijke doelstellingen van de opdracht 1) in kaart brengen van de Vlaamse expertiseniches en 2)
identificeren van de voornaamste teams (wie doet wat).
De gegevens van de steekproef werden dus gebruikt voor twee analyses:
• de expertiseniches in kaart brengen per domein van de wetenschap. Dit gebeurde door elk project toe
te wijzen aan een zeer specifieke niche binnen een model met tot zes hiërarchische niveaus. Zo werden
de projecten aan elkaar geclusterd, wat een visuele voorstelling mogelijk maakt (zie hoofdstuk 6);
• een (rudimentaire) selectie van researchteams die waarschijnlijk een rol van een zeker belang spelen,
op basis van het aantal projecten van dit team in onze steekproef (cutoff: vijf recente projecten).
66
inventarisatie onderzoeksprojecten