Bouwen met Staal 2 - ConcepT - Universiteit Twente
Bouwen met Staal 2 - ConcepT - Universiteit Twente
Bouwen met Staal 2 - ConcepT - Universiteit Twente
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
het aantal verplaatsingen of de<br />
vervoerwijzekeuze. Het toepassen<br />
van één van deze beleidsopties<br />
levert echter relatief weinig op.<br />
Beter is het om een samenhangend<br />
pakket van maatregelen op<br />
te stellen.<br />
Figuur 5. Parkeerbeleid (voornamelijk<br />
het parkeertarief) lijkt een<br />
effectieve beleidsoptie voor gemeenten<br />
te zijn.<br />
Implicaties voor gemeenten<br />
De genoemde beleidsopties<br />
kunnen voor gemeenten heel interessant<br />
zijn, maar wanneer wat toe<br />
te passen En wat kan verwacht<br />
worden qua effectiviteit Effectiviteit<br />
van maatregelen is bijvoorbeeld<br />
afhankelijk van de context,<br />
het complex aan factoren dat een<br />
rol speelt. Daarom is geprobeerd<br />
een koppeling tussen de belangrijkste<br />
factoren van verplaatsingsgedrag<br />
en de beleidsopties voor<br />
gemeenten te maken. Om deze<br />
koppeling te kunnen maken zijn<br />
een aantal gemeenten geselecteerd<br />
die sterk verschillen in de waarden<br />
voor de invloedsfactoren en het<br />
verplaatsingsgedrag van haar<br />
inwoners. Deze gemeenten zijn:<br />
Amstelveen, Heerlen, Enschede,<br />
Eindhoven, Apeldoorn, Zwolle,<br />
Emmen en Almere. Afhankelijk<br />
van waar nog winst geboekt kan<br />
worden zijn voor elke gemeente<br />
een aantal mogelijke maatregelen<br />
voorgesteld. Met behulp van de<br />
eerder opgestelde verklaringsmodellen<br />
is voor deze maatregelen<br />
uitgerekend wat het effect op<br />
het verplaatsingsgedrag is en als<br />
gevolg daarvan de CO 2<br />
-uitstoot<br />
is. Concreet toepasbare effecten<br />
levert de koppeling tussen<br />
invloedsfactoren en beleidsopties<br />
(nog) niet op, maar wel is een<br />
inschatting gegeven van dat er<br />
<strong>met</strong> beleid een verandering in het<br />
verplaatsingsgedrag gerealiseerd<br />
kan worden.<br />
Conclusie en aanbevelingen<br />
Met dit onderzoek is het wel gelukt<br />
om de belangrijkste invloedsfactoren<br />
te achterhalen, maar niet wat<br />
de exacte kwantitatieve relaties<br />
zijn. De invloed van verschillende<br />
factoren op het verplaatsingsgedrag<br />
is niet op een dergelijke<br />
manier gekwantificeerd dat het<br />
ook verder gebruikt kan worden.<br />
De verklaringsmodellen die het<br />
resultaat zijn van de meervoudige<br />
regressieanalyses kunnen wel een<br />
inschatting geven van mogelijke<br />
effecten van beleid, maar bevatten<br />
nog een aantal onzekerheden,<br />
zoals de verklaringskracht van het<br />
model, en de invloedsrichting en<br />
significantie van invloedsfactoren.<br />
Door uitbreiding van het aantal<br />
gemeenten en gebruik van gegevens<br />
van andere invloedsfactoren<br />
(bijvoorbeeld aantal kilo<strong>met</strong>er vrij<br />
liggend fietspad en de reistijdverhouding<br />
tussen auto en openbaar<br />
vervoer) kan de betrouwbaarheid<br />
van de verklaringsmodellen vergroot<br />
worden.<br />
Naar aanleiding van de benchmark<br />
CO 2<br />
-emissies door personenmobiliteit<br />
lagen er twee<br />
vragen die de basis waren voor<br />
dit onderzoek. Waardoor worden<br />
verschillen in CO 2<br />
-uitstoot tussen<br />
gemeenten verklaard En wat<br />
kunnen gemeenten doen om deze<br />
CO 2<br />
-uitstoot te beperken. Op<br />
beide vragen is in dit onderzoek<br />
een antwoord gekomen waar<br />
Goudappel Coffeng wat mee kan.<br />
Waardoor worden verschillen in CO 2<br />
-<br />
uitstoot tussen gemeenten verklaard<br />
Op basis van een aantal analyses<br />
is in dit onderzoek naar voren<br />
gekomen dat er voornamelijk<br />
negen factoren van belang zijn bij<br />
het verklaren van het verplaatsingsgedrag.<br />
Daarvan zijn er vier<br />
niet of nauwelijks te beïnvloeden<br />
<strong>met</strong> gemeentelijk beleid: leeftijdsopbouw,<br />
aandeel allochtonen,<br />
huishoudensamenstelling<br />
en aandeel studenten en hoger<br />
opgeleiden. Daarnaast zijn er twee<br />
factoren die redelijk te beïnvloe-<br />
Figuur 6. Het ideaalbeeld Iedereen<br />
op de fiets.<br />
den zijn <strong>met</strong> beleid, maar dan<br />
voornamelijk op de lange termijn:<br />
de compactheid van een gemeente<br />
en de mate van functiemenging.<br />
Waar gemeenten echter vooral op<br />
kunnen sturen zijn: het autobezit,<br />
het aanbod van openbaar vervoer<br />
en de parkeertarieven.<br />
Deze factoren bepalen zowel de<br />
verschillen in verplaatsingsgedrag<br />
tussen gemeenten nu en wat<br />
gemeenten kunnen doen om het<br />
verplaatsingsgedrag te kunnen<br />
beïnvloeden in de toekomst.<br />
Goudappel kan bij de advisering<br />
aan gemeenten deze context van<br />
factoren als achtergrond gebruiken<br />
om tot het juiste advies te<br />
komen. De effectiviteit van mogelijke<br />
maatregelen hangt namelijk<br />
af van de waarden voor alle<br />
invloedsfactoren en de invloed<br />
hiervan op het verplaatsingsgedrag.<br />
Wat kunnen gemeenten doen om deze<br />
CO 2<br />
-uitstoot te beperken<br />
Op basis van literatuur is een<br />
overzicht van interessante<br />
beleidsopties gegeven. Daarbij is<br />
geprobeerd de effectiviteit van<br />
deze beleidsopties te achterhalen.<br />
Hoewel de effectiviteit van elk van<br />
de beleidsopties nog niet helemaal<br />
duidelijk is, biedt dit overzicht<br />
kansen voor Goudappel om mee<br />
aan de slag te gaan bij projecten<br />
in opdracht van gemeenten. Vooren<br />
nadelen van de verschillende<br />
beleidsopties zijn in combinatie<br />
<strong>met</strong> de toepasbaarheid aan de<br />
orde gekomen. Daarnaast is er<br />
een koppeling gemaakt tussen de<br />
beleidsopties en invloedsfactoren,<br />
waarmee de effectiviteit van<br />
mogelijke beleidsopties gedeeltelijk<br />
inzichtelijk is gemaakt.<br />
<strong>ConcepT</strong>ueel apr 2011 - 15