MaculaVisie 2 2022
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Thema Preventie, behandeling en onderzoek: nu en in de toekomst deel 2<br />
naar oogartsen en eventuele dieet- of<br />
leefstijlaanpassing (gebruik van AREDS<br />
voedingssupplementen). Dit klinkt<br />
misschien als verre toekomstmuziek,<br />
maar voor diabetische retinopathie<br />
zijn al systemen goedgekeurd die<br />
automatisch oogfoto’s kunnen<br />
nemen en meteen een uitslag.<br />
Een andere mogelijkheid is om<br />
patiënten te screenen met behulp van<br />
telegeneeskunde. Er wordt momenteel<br />
gewerkt aan mobiele apps met<br />
ingebouwde AI-algoritmen, waarbij<br />
gebruikers een foto van hun netvlies<br />
kunnen maken met hun telefoon en<br />
een speciale opzetlens, waarna de app<br />
aangeeft of er tekenen van vroege LMD<br />
zichtbaar zijn. Dit laatste staat nog wel<br />
in de kinderschoenen.<br />
De analyse van subtiele veranderingen<br />
in de tijd zal helpen bij zowel het<br />
voorspellen van het verloop als bij<br />
het nauwkeuring meten van het effect<br />
van nieuwe behandelingen die in<br />
ontwikkeling zijn.<br />
Een voorbeeld van hoe drusen en<br />
pigmentveranderingen in het netvlies<br />
herkend worden door de computer is te<br />
zien in Figuur 1.<br />
Automatische beoordeling van<br />
andere afwijkingen<br />
Daarnaast zijn er ook al algoritmen<br />
ontwikkeld om bloedingen en<br />
andere afwijkingen in het netvlies te<br />
analyseren op OCT-scans (echografie<br />
van het netvlies, maar dan met licht<br />
in plaats van geluidsgolven, Figuur<br />
2). Deze zouden gebruikt kunnen<br />
worden om het behandelplan bij natte<br />
maculadegeneratie te optimaliseren en te<br />
personaliseren.<br />
Bovendien werken het Erasmus MC en<br />
het Radboudumc momenteel samen<br />
om algoritmen te ontwikkelen waarin<br />
verschillende typen oogafbeeldingen,<br />
zoals netvliesfoto’s en OCT-scans,<br />
worden gecombineerd. De verwachting<br />
is dat algoritmen hierdoor nog krachtiger<br />
zullen worden in hun voorspelling en<br />
Figuur 1. Automatische beoordeling van drusen op netvliesfoto’s<br />
<strong>MaculaVisie</strong> maart <strong>2022</strong> | 35