Modelagem da rentabilidade do uso da terra de pequenas ...

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Departamentos de Puno e Cusco). Adquirimos 62 entrevistas 9 com pequenos proprietáriosde terra de todo o Departamento, que responderam informações sobre aspectossociodemográficos (população residente, idade, sexo, grau de instrução, naturalidade, etc.);características do sistema produtivo (tamanho do lote agrícola, condições de uso da terra,culturas produzidas, custos, meio de transporte, patrimônio, mão de obra, etc.) e percepçãoambiental (modificações ambientais percebidas ao passar dos anos, aspirações futuras,dentre outras.)Visitas a órgãos governamentais, ONGs e outras instituições também foram realizadas embusca de informações complementares sobre a agropecuária na região. Dentre essesdestacam-se: GOREMAD (Gobierno Regional de Madre de Dios), INRENA (InstitutoNacional de Recursos Naturales), Dirección Regional de Agricultura, SENASA (ServicioNacional de Sanidad Agraria), ACCA (Asociación para la Conservación de la CuencaAmazónica), ProNaturaleza (Fundación Peruana para la Conservación de la Naturaleza) eCOFOPRI (Organismo de Formalización de la Propiedad Informal).9 O questionário aplicado encontra-se em Anexos.20
2.2.2. Cálculo de Rentabilidade e Valor Presente Líquido das Pequenas PropriedadesInicialmente calculamos a rentabilidade dos 62 pequenos proprietários de terra entrevistadosatravés de um cálculo baseado na subtração da receita (total produzido x preços) peloscustos totais (mão de obra, sistema produtivo e transporte). O resultado foi divido pela áreada propriedade para aquisição da rentabilidade por hectare. A rentabilidade foi calculadapara a atividade agrícola e pecuária (Tab.1) de forma discriminada e refere-se à campanhade produção do ano de 2010 dos principais produtos agropecuários produzidos na região.Tabela 1. Produtos agropecuários selecionados para o cálculo de rentabilidade e produçãoanual em toneladasPRODUTOS 2008 2009 2010Arroz 6794 6810 7073Milho 8848 9603 10692Banana 11135 10611 9233Tangerina 420 419 349Limão 544 487 494Mandioca 8739 8277 7041Cupuaçu 1 24 46Abacate 323 325 247Laranja 834 818 681Abacaxi 1419 1241 1107Mamão 1689 1565 1399Feijão 233 169 209Pepino 38 38 36Aves* 2360 2707 -Gado* 1308 1666 -Ovinos* 51 54 -Suínos* 188 268 -Leites 3080 2014 -Ovos 362 171 -*venda da carne (kg ou cabeça)Fonte: Agências e Sedes Agrárias, MINAGMDD, 2009Com base nesses primeiros resultados de rentabilidade e com o uso de diversas outrasvariáveis econômicas e biofísicas fornecidas pelas entrevistas, realizamos uma análise decluster (Hierarchical Cluster) para identificação de tipologias de propriedades agrícolas. Ostipos ou grupos de propriedades gerados para a amostra dos 62 proprietários foramimputados em uma função discriminante (Discriminant Analysis) para estimação darentabilidade dos outros 3489 pequenos proprietários de terra que vivem na região. Osdados de rentabilidade foram a posteriori utilizados para calcular o valor presente liquido daatividade agropecuária para um período de 30 anos. Com a rentabilidade de todos ospequenos proprietários de terra simulamos também um cenário de rendas de agricultura21
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