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Modelagem da rentabilidade do uso da terra de pequenas ...

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(i). Méto<strong>do</strong> <strong>de</strong> Agrupamento - Hierarchical Cluster AnalysisPara i<strong>de</strong>ntificar os tipos <strong>de</strong> proprie<strong>da</strong><strong>de</strong>s agrícolas pesquisa<strong>da</strong>s conforme a rentabili<strong>da</strong><strong>de</strong>espacial <strong>do</strong> usuário <strong>da</strong> <strong>terra</strong> e outras variáveis econômicas e biofísicas utilizamos a análise<strong>de</strong> cluster (agrupamentos) a partir <strong>do</strong> méto<strong>do</strong> Hierárquico. Os méto<strong>do</strong>s <strong>de</strong> agrupamento(clustering) são procedimentos estatísticos que classificam um conjunto <strong>de</strong> <strong>da</strong><strong>do</strong>s finito emultivaria<strong>do</strong> em grupos restritos e homogêneos internamente, permitin<strong>do</strong> o <strong>de</strong>senvolvimento<strong>de</strong> tipologias analíticas <strong>de</strong>sse conjunto (Simões, 2004).O méto<strong>do</strong> Hierárquico utiliza<strong>do</strong> é <strong>do</strong> tipo aglomerativo que inicia com clusters unitários (ca<strong>da</strong>elemento <strong>da</strong> base <strong>de</strong> <strong>da</strong><strong>do</strong>s observa<strong>do</strong>s) e repeti<strong>da</strong>mente aglutina clusters próximos <strong>do</strong>is a<strong>do</strong>is até chegar ao número “k” <strong>de</strong> clusters solicita<strong>do</strong>s pelo usuário. Comumente é umméto<strong>do</strong> utiliza<strong>do</strong> para sumarizar estruturas em bases <strong>de</strong> <strong>da</strong><strong>do</strong>s. Os grupos (quatro, no casoespecifico <strong>de</strong>sse trabalho) foram gera<strong>do</strong>s a partir <strong>de</strong> uma matriz <strong>de</strong> semelhança oudiferenças, em que ca<strong>da</strong> elemento <strong>da</strong> matriz <strong>de</strong>screve o grau <strong>de</strong> semelhança ou diferençaentre ca<strong>da</strong> <strong>do</strong>is casos com base nas variáveis escolhi<strong>da</strong>s (Tab.2). Selecionamos variáveiseconômicas e relativas ao sistema produtivo que supomos serem mais influentes na<strong>de</strong>terminação <strong>da</strong>s rentabili<strong>da</strong><strong>de</strong>s <strong>do</strong>s sistemas agrícolas <strong>de</strong> pequena escala. Já as variáveisbiofísicas e <strong>de</strong>mográficas são colaborativas para a formação <strong>da</strong>s tipologias <strong>de</strong> proprie<strong>da</strong><strong>de</strong>sconforme características ambientais e tamanho <strong>da</strong> família.Tabela 02. Variáveis seleciona<strong>da</strong>s para o Hierarchical ClusteringEconômicas* Sistema Produtivo* Demográficas* Biofísicas**Custos com Mão <strong>de</strong> Obra Área total <strong>da</strong> proprie<strong>da</strong><strong>de</strong> Pop. Resi<strong>de</strong>nte Cobertura <strong>da</strong> <strong>terra</strong>Custos com Insumos Produção Total (Kg) Pop. Masculina ClimaCustos com Impostos Distancia até o ponto <strong>de</strong> ven<strong>da</strong> (km) Pop. Feminina FisionomiaCustos com Transporte Aptidão para produção agrícola GeologiaCusto Total Área <strong>de</strong> Floresta GeomorfologiaReceita Total Área para cultivos anuais SolosRentabili<strong>da</strong><strong>de</strong> Anual Área para cultivos perenes Uso <strong>do</strong> SoloRentabili<strong>da</strong><strong>de</strong> Espacial Área para pastagem VegetaçãoTipo <strong>de</strong> Transporte Utiliza<strong>do</strong>Fonte: *Da<strong>do</strong>s provenientes <strong>da</strong>s entrevistas,2010.** Governo Regional <strong>de</strong> Madre <strong>de</strong> Dios (Goremad-ZEE, 2008).FisiografiaDentre os vários méto<strong>do</strong>s hierárquicos existentes utilizamos o méto<strong>do</strong> <strong>da</strong> média <strong>da</strong>sdistâncias entre grupos (Average Linkage) por meio <strong>do</strong> software SPSS 13.0. Nesse méto<strong>do</strong>a distância entre <strong>do</strong>is clusters é <strong>de</strong>fini<strong>da</strong> como a média <strong>da</strong>s distâncias entre to<strong>do</strong>s os pares23

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