Anais de Congresso Cientifico 2012 - Unirp

TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE DADOS EM PESQUISA DE CAMPO
SARA CALDEIRA KFOURI, GERSON ANDRE CRUCIOL, GUILHERME HEYDY Y. VIEIRA
Um banco de dados armazena informações de uma organização, desde as operações
mais simples, como o armazenamento dos dados de um cliente, como
também operações que garantem a sobrevivência do negócio, como registros
das vendas e faturamento. Entretanto, tais informações, que são geradas por
transações diárias, nem sempre são exploradas pelos sistemas comerciais.
Tais sistemas, não possuem algoritmos que possam relacionar dados, estabelecer
padrões e regras, com o objetivo de propiciar vantagens competitivas para
as organizações. A descoberta de novas informações a partir de dados
transacionais pode ser realizada por meio de um processo de descoberta de
conhecimento, conhecido como KDD (Knowledge Discorery in Database), cuja
fase relacionada com a descoberta de novas associações, regras ou padrões é
conhecida como Data Mining (mineração de dados), que é o foco do presente
projeto. O presente trabalho tem como objetivo principal aplicar técnicas de
mineração de dados em uma base de dados de acesso public, para descobrir
quais fatores sociais podem contribuir para uma carreira profissional de
sucesso.A presente pesquisa é exploratória, uma vez que busca descobrir informações
“ocultas” em uma base de dados. A pesquisa bibliográfica será realizada
com base em dissertações de mestrado, teses de doutorado, livros e artigos
científicos da área de mineração de dados. Para a aplicação das técnicas de
mineração de dados, será utilizada a ferramenta WEKA, que possui funcionalidade
para acessar bases de dados e também aplicar os principais algorítmos
mineradores.
Com a mineração de dados, espera-se encontrar aspectos sociais que afetam o
desempenho profissional. Por exemplo, o profissional realmente gosta da sua
área de atuação? Continua fazendo especialização? O uso de bebida alcoólica
pode influenciar de alguma forma na sua área de atuação? Quem bebe frequentemente
pretende fazer especialização?
Palavras-chave: Mining. Profissional. Banco de dados.
NAAC: 1790
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