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Reportagem Data Science for Social Good
Diagrama • setembro 2017
treina aspirantes a cientistas de dados e
organizações que trabalham para o bem social
(Projeto Cascais) No que é que se
consubstancia este modelo que alerta para a
existência de um potencial desempregado de
longa duração?
Baseado em certas características como
a idade, o género, o grau de educação, o
histórico de desemprego, etc., é possível
atribuir um valor que determina a
probabilidade menor ou maior de um
indivíduo se tornar desempregado por mais
de 12 meses. Mas sem esquecer que o fator
humano continua a ser muito importante e
que não pode ser ignorado. Este sistema é
indicativo e não absoluto.
Quais os dados privilegiados? (uma vez que
vão para além da idade, sexo ou profissão)
Os dados são anónimos e foram fornecidos
pelo IEFP e pelo departamento de emprego da
Câmara Municipal de Cascais.
Quais são os primeiros resultados?
Os primeiros resultados indicam que é
possível melhorar o sistema em que os
potenciais desempregados de longa duração
estão a ser identificados na altura em que
submetem uma candidatura. O que permitirá
uma mais eficaz distribuição de recursos
e que, consequentemente, terá um efeito
preventivo.
Outro projeto está relacionado com a saúde,
com o apoio do grupo José de Mello.
Neste caso, que tipo de dados estão a ser
trabalhados?
Os dados fornecidos são anónimos e referemse
tanto a pacientes como a médicos: idade,
género e zona de residência, código da doença,
especialidade do médico, e interações entre
médicos de família e pacientes. Os resultados
preliminares são indicativos de que a atribuição
de pacientes aos médicos mais indicados é
otimizada de 1 em 3, para 2 em 3.
Como é que este programa pode ajudar a
melhorar as políticas públicas em Portugal?
Existe acima de tudo, um grande espírito
de cooperação durante todo o programa:
cooperação entre os fellows; cooperação
entre os fellows e os parceiros e cooperação
entre parceiros. Este mind-set é o que pode
verdadeiramente estimular a comunicação entre
diversos organismos com o intuito de mudança
positiva com impacto. Adicionalmente, é
demonstrado como a colheita de dados pode ser
benéfica não só para os problemas de agora, mas
também de futuro. Já vemos essa mudança de
mentalidade em vários dos nossos parceiros.
E depois do verão?
O DSSG Europe, juntamente com a Nova School
of Business and Economics irá continuar
a trabalhar para aumentar o seu leque de
parceiros e projetos. Queremos também
reforçar a relação com a Universidade de
Chicago e incorporar o projeto do DSSG no ADN
da Nova SBE.
Depois do Verão os diversos parceiros irão
decidir se querem continuar a desenvolver
sozinhos os projetos iniciados com o DSSG
Europe e alguns já sabemos que têm essa
intenção. Os nossos jovens cientistas irão com
certeza continuar no caminho do data science
for social good. ≤