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Revista Apólice #244

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v<br />

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E<br />

APRENDIZADO DE MÁQUINA<br />

Em 2018, mais empresas de seguro<br />

e insurtech começaram a usar Inteligência<br />

Artificial integrada. Em 2019, as<br />

empresas concluirão sua estrutura de<br />

tomada de decisão e precificação com<br />

análise de dados de IA.<br />

Os consumidores também estão<br />

procurando por uma experiência<br />

personalizada ao comprar um seguro<br />

patrimonial ou pessoal. A Inteligência<br />

Artificial oferece a possibilidade de atingir<br />

essas demandas, acessando dados<br />

mais rapidamente e encurtando o ciclo<br />

TENDÊNCIAS 2019<br />

de retorno das reclamações. De acordo<br />

com um relatório da PwC, inicialmente,<br />

a IA será usada para melhorar a eficiência,<br />

automatizando os processos de<br />

subscrição e reclamação do cliente.<br />

Depois de algum tempo, será capaz<br />

de identificar, avaliar e garantir riscos<br />

e identificar novas fontes de receita.<br />

De acordo com a Forbes, “Aprendizado<br />

de máquina é tecnicamente um<br />

ramo da IA, mas é mais específico… O<br />

aprendizado de máquina é baseado na<br />

ideia de que podemos construir máquinas<br />

para processar dados e aprender<br />

sozinhos, sem a nossa supervisão constante”.<br />

O aprendizado de máquina não<br />

é apenas uma questão de melhorar as<br />

declarações, mas também de automação,<br />

além de ajudar na administração<br />

de políticas e na avaliação de riscos.<br />

AUTOMAÇÃO DE PROCESSO<br />

ROBÓTICA<br />

O Robotic Process Automation (RPA)<br />

é uma das tendências tecnológicas mais<br />

amplamente aceitas a serem usadas em<br />

2019. O RPA é usado para automatizar<br />

fluxos de trabalho e operações. Ele pode<br />

reduzir o tempo de registro e processamento<br />

de solicitações em até 50%.<br />

Fonte: The Top 10 Global Trends you need to follow about insurtech in 2019, Ergomania UX, Medium<br />

Gestão de saúde em tempo real para<br />

suporte a decisão de operadoras<br />

Antecipando ação de operadoras, plataforma gera, através de IA, alarmes que<br />

apoiam a decisão e direcionamento de pacientes para Programas de Saúde<br />

Populacional no momento da autorização de eventos de alto risco<br />

Nicole Fraga<br />

A preocupação constante das empresas<br />

quanto ao crescimento dos custos com<br />

assistência à saúde, além da necessidade<br />

de buscar a sustentabilidade financeira do<br />

setor, fez com que, em setembro de 2012,<br />

fosse lançada para o mercado a Aliança<br />

para a Saúde Populacional (Asap).<br />

A iniciativa foi pensada por um<br />

grupo de empregadores que desejavam<br />

disseminar conhecimento, compartilhar<br />

práticas e engajar empresas, prestadores<br />

de serviços e operadoras de planos<br />

de saúde em prol da Gestão de Saúde<br />

Populacional – GSP, que tem como objetivo<br />

o combate a doenças crônicas. Tal<br />

conceito visa a melhoria da qualidade<br />

de vida da população, ou seja, ganha-se<br />

nos serviços prestados na área da saúde<br />

e no bem-estar do cidadão.<br />

Para contribuir com a gestão dos<br />

pacientes das operadoras de saúde que<br />

muitas vezes ocorre baseada em dados<br />

e situações identificadas no passado,<br />

surgiu a hCentrix. A empresa é uma<br />

insurtech que, através de uma plataforma<br />

tecnológica, consegue integrar os<br />

dados dos pacientes hoje fragmentados,<br />

aplicando uma série de algoritmos, ou<br />

seja, utilizando tecnologia baseada em<br />

estatísticas de riscos sobre a carteira da<br />

operadora e riscos dos procedimentos<br />

que estão sendo solicitados, em tempo<br />

real, permitindo que as ações ocorram<br />

no momento presente.<br />

Segundo Fabio Boihagian, cofounder<br />

e COO da empresa, o mercado<br />

precisa desse tipo de tecnologia para<br />

obter insights rápidos dos pedidos de<br />

autorizações, para gerar um melhor<br />

relacionamento entre operadoras e seus<br />

prestadores, além de preocupar-se em<br />

realizar o melhor atendimento do paciente<br />

de acordo com seu risco e a sua necessidade<br />

no momento da autorização. “A<br />

plataforma possibilita a identificação de<br />

riscos através de insights gerados por meio<br />

de alarmes e sentinelas. As operadoras,<br />

através de suas equipes médicas, tomam<br />

conhecimento no momento que o usuário<br />

utiliza a rede e podem agir em tempo real<br />

encaminhando para programas e ações de<br />

saúde populacional”, afirma.<br />

As operadoras podem evoluir o produto<br />

de acordo com suas necessidades,<br />

através de feedbacks contínuos durante o<br />

uso da plataforma. “Nosso grande objetivo<br />

não é substituir o que as operadoras já possuem<br />

em relação aos seus sistemas, mas<br />

sim trazer informação pronta e qualificada<br />

para a ação”, ressalta o executivo.<br />

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