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SCMedia News | Revista | Novembro & Dezembro 2023

A revista dos profissionais de logística e supply chain.

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SCM Supply Chain Magazine 45<br />

Michael MacKenzie - GM, IoT Industrial e Edge , AWS<br />

captura e a análise de dados valiosos, elimina<br />

o mistério em torno dos problemas de<br />

fiabilidade. A conetividade na cloud mostra o<br />

que falha e porquê, fornecendo informações<br />

que permitem que a manutenção preventiva<br />

resolva o problema em vez de executar toda<br />

a operação de uma determinada forma para<br />

o evitar. Em segundo lugar, fornece um novo<br />

nível de granularidade de dados que pode ser<br />

introduzido em modelos de machine learning<br />

para identificar exatamente qual é a velocidade<br />

ideal e o tempo de funcionamento ideal para<br />

um equipamento.<br />

Através de aplicações como a AWS IoT<br />

SiteWise e da AWS IoT SiteWise Edge, os dados<br />

recolhidos permitem aos fabricantes criar<br />

representações digitais detalhadas das fábricas,<br />

conhecidas como digital twins. Criados através<br />

de ferramentas como o AWS IoT TwinMaker,<br />

estes permitem aos fabricantes monitorizar,<br />

controlar e otimizar todos os aspetos da<br />

produção em tempo real. Permite experimentar<br />

diferentes processos e analisar os resultados,<br />

evitando qualquer impacto na produção em<br />

tempo real, o seu lucro ou a qualidade, atuando<br />

como um facilitador essencial da inovação.<br />

Com a remoção de barreiras dispendiosas à<br />

inovação é possível testar e escalar processos<br />

de fabrico mais circulares que façam maior uso<br />

de componentes recuperados e reciclados.<br />

2. UM OLHAR DETALHADO<br />

SOBRE OS PROCESSOS QUÍMICOS<br />

Recorrendo a sensores e à conetividade<br />

da cloud, conseguimos analisar os processos<br />

químicos que ocorrem no fabrico, compreender<br />

o que está realmente a acontecer e o que é<br />

realmente necessário em cada fase. Quando<br />

aplicámos o fabrico inteligente à indústria do<br />

cimento, conseguimos ajudar os fabricantes<br />

a identificar a quantidade ideal de tempo de<br />

aquecimento, para evitar que o clínquer (um<br />

ingrediente-chave do cimento) fosse sub ou<br />

sobreaquecido. Com a utilização de digital<br />

twins, conseguimos avaliar o nível de humidade<br />

que era realmente necessário remover,<br />

para permitir que os processos a jusante<br />

funcionassem corretamente. Como resultado,<br />

conseguimos reduzir significativamente a<br />

utilização de energia e a pegada ambiental<br />

associadas à produção de cimento.<br />

À medida que avançamos para a economia<br />

circular, um olhar mais atento à composição<br />

química dos materiais utilizados pelas empresas<br />

ligadas à cloud pode fazer a diferença. Podemos<br />

analisar o impacto da utilização de materiais<br />

ligeiramente diferentes, de fontes diferentes,<br />

daqueles que utilizámos no passado.<br />

3. MONITORIZAÇÃO DE CADEIAS DE<br />

FORNECIMENTO CADA VEZ MAIS VARIADAS<br />

A construção de digital twins a partir de<br />

dados da cloud tem um papel importante<br />

na otimização dos processos nas fábricas e<br />

na utilização de novos materiais, bem como<br />

o desempenho na evolução das cadeias de<br />

abastecimento. Neste domínio, a indústria<br />

automóvel lidera, uma vez que adota uma

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