c:\Temp\PDF_RTF\poljoprivreda\Poljoprivreda 1-2001\Poljoprivreda ...
c:\Temp\PDF_RTF\poljoprivreda\Poljoprivreda 1-2001\Poljoprivreda ...
c:\Temp\PDF_RTF\poljoprivreda\Poljoprivreda 1-2001\Poljoprivreda ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
38 Agriculture 6 (2000)<br />
mo`e se ra~unati s boljim kori{tenjem genetskog potencijala<br />
performanci pili}a i ve}im ekonomskim efektima u<br />
proizvodnji.<br />
MATERIJAL I METODE<br />
Procjena biolo{kog maksimuma rasta pili}a obavljena<br />
je temeljem provjerenih proizvodnih performanci<br />
mu{kih i `enskih pili}a porijeklom od Avian 20 K, Arbor<br />
Acres i Ross-208 provenijenci. Na osnovi tjelesne mase<br />
koju pili}i posti`u tijekom tova (od 1. do 8.tjedna),<br />
izvr{ena je procjena biolo{kog maksimuma (A) pili}a prema<br />
spolu za navedene provenijencije, uz uporabu priznatih<br />
matemati~kih modela.<br />
Matemati~ki modeli<br />
Pretpostavlja se da su poznati podaci o kretanju prirasta<br />
tre`ine neke provenijencije pili}a i podaci se ozna~e<br />
s (t i ,y i ), i = 1,……m. Ovdje t i predstavlja vremenski trenutak,<br />
y i veli~inu prirasta, a m broj podataka. Podaci }e se<br />
upotrijebiti u svrhu procjene parametara matemati~kog<br />
modela kojim }e se opisivati prirast. Pri tome }e se upotrijebiti<br />
nekoliko najpoznatijih modela sa zasi}enjem.<br />
a) Op}a eksponencijalna funkcija. Funkcija model<br />
zove se Op}a eksponencijalna funkcija. ^esto se koristi u primijenjenim<br />
istra`ivanjima (Bard, 1974., Demidenko, 1989.,<br />
Ratkowsky, 1990.). Uz po~etni uvjet y(0)=0 funkcija (2.1)<br />
prima oblik<br />
a njezin graf prikazan je na Slici.1.a.<br />
b) Von Bertalanffy model. Promatrani matemati~ki<br />
model opisan je diferencijalnom jednad`bom (Ratkowsky,<br />
1990.):<br />
Jednad`ba (2.3) je Bernoullijeva diferencijalna jednad`ba,<br />
~ije je op}e rje{enje<br />
gdje je<br />
y(t) = A (1- be - t ) (2.1)<br />
y(t) = A (1- e - t ), (2.2)<br />
y’(t) = a y 2/3 (t) - y(t). (2.3)<br />
y(t) = A (1- b e - t ) 3 , (2.4)<br />
pri ~emu je c integracijska konstanta. Uz po~etni uvjet<br />
y(0) =0, funkcija (2.4) prima oblik<br />
y(t) = A (1- e - t ) 3 ,<br />
(2.5)<br />
a) Generalizirani eksponencijalni<br />
model<br />
Generalized exponential model<br />
Slika 1. Funkcije - modeli<br />
Figure 1. Functions - models<br />
c) Logisti~ka funkcija. Rje{enje tzv. Verhulstove diferencijalne<br />
jednad`be iz 1836. godine<br />
je poznata logisti~ka funkcija (Demidenko, 1989., Ratkowsky,<br />
1990., Jain i sur., 1992., Kralik i sur., 1993.)<br />
U logisti~kom modelu (2.6) pretpostavlja se da na<br />
prirast utje~e trenutna vrijednost varijable y i biolo{ki potencjal<br />
A - y(t). Logisti~ka funkcija (2.7) centralno je simetri~na<br />
s obzirom na to~ku infleksije .<br />
Njezin graf prikazan je na Slici 2.a.<br />
b) Von Bertalanffy model<br />
y’(t) = cy(t) (A-y(t)) (2.6)<br />
d) Generalizirana logisti~ka funkcija. Da bi naglasili<br />
utjecaj trenutne vrijednosti varijable y ili biolo{kog potencijala<br />
A - y(t), Nelder (1961.) kod biolo{kih istra`ivanja i Lewandowsky<br />
(1974.) kod marketin{kih istra`ivanja,<br />
postavili su model<br />
Rje{enje jednad`be (2.8) je tzv. generalizirana logisti~ka<br />
funkcija (Ratkowsky, 1990., Kralik i sur., 1993.,<br />
Juki} i Scitovski, 1996.).<br />
Njezin graf je negativno asimetri~an, a to~ka infleksije<br />
(2.7)<br />
(2.8)<br />
(2.9)<br />
a njezin graf prikazan je na Slici 1.b.