Tổng quan về khai phá dữ liệu - Đại học Duy Tân

MỤC LỤC
2
Nội dung
Trang
Chƣơng 1. Tổng quan kho dữ liệu (Data warehouse) 5
1.1. Các chiến lược xử lý và khai thác thông tin 5
1.2. Định nghĩa kho dữ liệu 6
1.3. Mục đích của kho dữ liệu 7
1.4. Đặc tính của dữ liệu trong kho dữ liệu 8
1.5. Phân biệt kho dữ liệu với các cơ sở dữ liệu tác nghiệp 10
Chƣơng 2. Tổng quan về khai phá dữ liệu 13
2.1. Khai phá dữ liệu là gì 13
2.2. Phân loại các hệ thống khai phá dữ liệu 13
2.3. Những nhiệm vụ chính 14
2.4. Tích hợp hệ thống khai phá dữ liệu với cơ sở dữ liệu hoặc kho 16
2.5. Các phương pháp khai phá dữ liệu 17
2.6. Lợi thế của khai phá dữ liệu so với phương pháp cơ bản 21
2.7. Lựa chọn phương pháp 23
2.8. Những thách thức trong ứng dụng và nghiên cứu trong kỹ thuật khai phá dữ liệu 24
Chƣơng 3. Tiền xử lý dữ liệu 28
3.1. Mục đích 28
3.2. Làm sạch dữ liệu 29
3.3. Tích hợp và biến đổi dữ liệu 31
Chƣơng 4. Khai phá dựa trên các mẫu phổ biến và luật kết hợp 40
4.1. Khái niệm cơ bản 40
4.2. Luật kết hợp 41
4.3. Phát biểu bài toán phát hiện luật kết hợp 44
4.4. Phát hiện luật kết hợp dựa trên hệ thông tin nhị phân 45
4.5. Khai phá luật kết hợp trên hệ thông tin mờ 51
Chƣơng 5. Phân lớp và dự đoán 68
5.1. Khái niệm cơ bản 68
5.2. Phân lớp dựa trên cây quyết định 70