Tổng quan về khai phá dữ liệu - Đại học Duy Tân

Trƣờng Đại Học Hàng Hải Việt Nam
Khoa Công nghệ Thông tin
BỘ MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN
-----***-----
76
Tên học phần: KHAI PHÁ DỮ LIỆU
Năm học: x
Thời gian: 60 phút
THI KẾT THÚC HỌC PHẦN
Đề thi số:
x
Ký duyệt đề:
x
Câu 1: (2 điểm)
Cho ví dụ về một nguồn dữ liệu lưu trữ có cấu trúc bảng, cấu trúc semi-structured,
hoặc không cấu trúc
Câu 2: (4 điểm)
Cho một cơ sở dữ liệu với 5 giao dịch, giả sử độ min_sup = 60% và min_conf= 80%
TID
Mặt hàng
T100 {M, O, N, K, E, Y}
T200 {D, O, N, K, E, Y}
T300 {M, A, K, E}
T400 {M, U, C, K, Y}
T500 {C, O, O, K, I, E}
a. Tìm tất cả tất cả các tập phổ biến Itemsets sử dụng thuật toán Apriori
b. Liệt kê tất cả các luật kết hợp mạnh (với độ support s, và confidence c) đáp ứng tân
từ sau, trong đó X là biến biểu diễn khách hàng và item i là các biến biểu diễn các mặt
hàng (ví dụ A, B, …)
Câu 3: (2 điểm)
Các bước của quá trình khai phá dữ liệu
Câu 4: (2 điểm)
Làm mịn dữ liệu sử dụng kỹ thuật làm tròn cho tập sau:
Y = {1.17, 2.59, 3.38, 4.23, 2.67, 1.73, 2.53, 3.28, 3.44}
Sau đó biểu diễn tập thu được với các độ chính xác:
a. 0.1
b. 1.
----------------------------***HẾT***----------------------------
Lưu ý: - Không sửa, xóa đề thi, nộp lại đề sau khi thi