Tổng quan về khai phá dữ liệu - Đại học Duy Tân

Trƣờng Đại Học Hàng Hải Việt Nam
Khoa Công nghệ Thông tin
BỘ MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN
-----***-----
74
THI KẾT THÚC HỌC PHẦN
Tên học phần:
Năm học: x
KHAI PHÁ DỮ LIỆU
Đề thi số:
x
Ký duyệt đề:
x
Thời gian: 60 phút
Câu 1: (2 điểm)
Trình bày khái niệm khai phá dữ liệu
Câu 2: (4 điểm)
Cho bảng tổng hợp sau biểu diễn dữ liệu tổng hợp kết quả bán hàng của một siêu thị,
trong đó hot-dogs thể hiện số giao dịch có chứa hot-dog trong danh sách mặt hàng,
thể hiện số giao dịch không có chứa hot-dog trong danh sách, tương tự như vậy
đối với hamburgers.
Hot-dogs
Hamburgers 2.000 500 2.500
1.000 1.500 2.500
3.000 2.000 5.000
a. Giả sử luật kết hợp đã được khai phá. Cho min_sup =
25% và min_conf = 50%. Luật trên có phải là luật kết hợp mạnh hay không Giải
thích
b. Dựa trên các dữ liệu đã cho, hãy cho biết việc mua hot-dog có độc lập với việc mua
humbergers hay không Nếu không hãy cho biết mối quan hệ tương quan giữa hai
mặt hàng trên
Câu 3: (2 điểm)
Hãy trình bày ý nghĩa của tiền xử lý dữ liệu trong kỹ thuật khai phá dữ liệu
Câu 4: (2 điểm)
Cho tập dữ liệu dùng để phân tích về độ tuổi được sắp xếp tăng dần như sau: {13,
15, 16, 16, 19, 20, 20, 21, 22, 22, 25, 25, 25, 25, 30, 33, 33, 35, 35, 35, 35, 36, 40, 45, 46,
52, 70}
a. Sử dụng phương pháp làm mịn biên với độ rộng bin là 5. Minh họa các bước thực
hiện
b. Sử dụng phương phương pháp chuẩn hóa min-mã để biến đổi giá trị tuổi 35 về
khoảng [0.0, 1.0].
----------------------------***HẾT***----------------------------
Lưu ý: - Không sửa, xóa đề thi, nộp lại đề sau khi thi