Tá»ng quan vá» khai phá dữ liá»u - Äại há»c Duy Tân
Tá»ng quan vá» khai phá dữ liá»u - Äại há»c Duy Tân
Tá»ng quan vá» khai phá dữ liá»u - Äại há»c Duy Tân
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
56<br />
4.5.2.4. Phép bằng nhau<br />
Tập mờ A bằng tập mờ B, ký hiệu A = B (A) = (B)<br />
4.5.2.5. Tập con<br />
Cho hai tập mờ A, B. Ta có A B A (x) ≤ B (x)<br />
4.5.2.6. Luật DeMorgan<br />
Như trên đã trình bày việc xây dựng hàm liên cho các phép toán các tập mờ thoả mãn các điều<br />
kiện nhất định hoàn toàn độc lập nhau, tuy nhiên công thức Demorgan không phải luôn đúng cho<br />
mọi cặp hàm liên thuộc của phép hợp và giao.<br />
Ví dụ khi phép hợp ta chọn theo công thức Max thì công thức giao tương ứng là Min, ta có<br />
Với công thức A B A B trong tập kinh điển thì<br />
<br />
<br />
A<br />
AB<br />
(x) 1- (x) 1<br />
Max( (x), (x)) Min(1 (x),1<br />
(x))<br />
B<br />
AB<br />
A B<br />
A<br />
B<br />
Min( (x), (x)) <br />
A B<br />
AB<br />
Với công thức A B A B trong tập kinh điển thì<br />
(x) 1- (x) 1<br />
Min( (x), (x)) Max(1 (x),1<br />
(x))<br />
A<br />
AB<br />
Max( (x), (x)) <br />
B<br />
AB<br />
A<br />
B<br />
Tương tự như vậy nếu ta lấy hàm liên thuộc công thức (4) trong phép hợp hai tập mờ tương<br />
ứng với công thức (4) trong phép giao hai tập mờ, ta có<br />
<br />
AB<br />
(x) 1- <br />
AB<br />
(x) (x) 1<br />
(x) (x) (x) (x)<br />
A<br />
B<br />
A B<br />
A<br />
B<br />
(x) 1<br />
<br />
1<br />
(x) (x) 1<br />
(x) (x)<br />
(x) (x)<br />
A B<br />
(x) <br />
<br />
A B 2 (x) (x) (x) (x )<br />
A<br />
B<br />
(1<br />
(x)(1<br />
(x))<br />
A<br />
B<br />
<br />
<br />
2 (1<br />
(x))(1<br />
(x)) (1<br />
(x)) (1<br />
(x))<br />
A<br />
1<br />
(x) (x) (x) (x)<br />
A B<br />
A<br />
B<br />
<br />
1<br />
(x) (x)<br />
A<br />
B<br />
B<br />
A<br />
A<br />
A<br />
B<br />
B<br />
B<br />
A<br />
A<br />
B<br />
B<br />
So sánh vế phải của hai biểu thức trên ta có (x) (x)<br />
AB<br />
AB<br />
4.5.3. Áp dụng tập mờ để rời rạc hoá dữ liệu và ƣu điểm của phƣơng pháp này<br />
4.5.3.1. Phương pháp áp dụng